Ученые из Китая и Сингапура совместно разработали мультимодальную модель большого языка (LLM) с использованием искусственного интеллекта (ИИ), которая поможет врачам первичной медико-санитарной помощи пациентам с диабетом, особенно в диагностике, что приведет к улучшению результатов лечения. Это первая в мире модель такого рода, и исследование только что опубликовано в журнале Nature Medicine.
 |
| Исследовательская группа применяет ИИ для диагностики и лечения диабета. (Источник: Университет Карнеги-Меллона) |
По оценкам, в 2021 году более 500 миллионов человек во всем мире страдали диабетом, в основном в странах с низким и средним уровнем дохода, где часто наблюдается нехватка квалифицированных работников первичной медико-санитарной помощи и ограниченный надлежащий скрининг на диабетическую ретинопатию — одно из осложнений диабета, которое поражает глаза.
Столкнувшись с этой реальностью, исследователи из Университета Цинхуа, Шанхайского университета Цзяотун и Национального университета Сингапура разработали модель, аналогичную языковой модели GPT-4 от компании OpenAI, занимающейся технологиями искусственного интеллекта, которая может предоставить врачам первичной медико-санитарной помощи рекомендации по управлению медицинскими записями во время ухода и лечения пациентов с диабетом.
Модель, получившая название DeepDR-LLM, объединяет в себе язык и изображение, а также разработана для использования превосходных возможностей современных больших языковых моделей и глубокого обучения с целью предоставления комплексного решения для диагностики изображений и выработки соответствующих рекомендаций по лечению.
Команда использовала открытый доступ к программе магистра права (LLM) с 371 763 рекомендациями по лечению от 267 730 участников. Кроме того, учёные использовали 21 набор данных изображений сетчатки глаза из семи стран, включая Китай, Сингапур, Индию, Таиланд, Великобританию, Алжир и Узбекистан.
В последующем ретроспективном исследовании DeepDR-LLM показала сопоставимую с показателями медперсонала первичной медико-санитарной помощи эффективность, когда модель была настроена на английский язык, в то время как модель показала лучшие результаты, когда она была настроена на китайский язык.
Кроме того, при оценке задачи выявления диабетической ретинопатии средняя точность врачей первичной медико-санитарной помощи при использовании модели возросла до более чем 92%, что выше 81% без использования модели исследовательской группы.
Источник: https://baoquocte.vn/benh-nhan-tieu-duong-sap-duoc-nhan-vien-y-te-ai-cham-soc-280474.html
Комментарий (0)