Пациенты с диабетом вскоре будут получать помощь от медицинского персонала с искусственным интеллектом

Ученые из Китая и Сингапура совместно разработали мультимодальную модель большого языка (LLM) с использованием искусственного интеллекта (ИИ), которая поможет врачам первичной медико-санитарной помощи пациентам с диабетом, особенно в диагностике, что приведет к улучшению результатов лечения. Это первая в мире модель такого рода, и исследование только что опубликовано в журнале Nature Medicine.

Исследовательская группа применяет ИИ для диагностики и лечения диабета. (Источник: Университет Карнеги-Меллона)

По оценкам, в 2021 году более 500 миллионов человек во всем мире страдали диабетом, в основном в странах с низким и средним уровнем дохода. Эти страны часто сталкиваются с нехваткой квалифицированных медицинских работников первичной медико-санитарной помощи и ограниченным доступом к надлежащему скринингу диабетической ретинопатии — одного из осложнений диабета, поражающего глаза.

Столкнувшись с этой реальностью, исследователи из Университета Цинхуа, Шанхайского университета Цзяотун и Национального университета Сингапура разработали модель, аналогичную языковой модели GPT-4 OpenAI, которая может предоставить врачам первичной медико-санитарной помощи рекомендации по управлению медицинскими записями во время ухода и лечения пациентов с диабетом.

Модель, получившая название DeepDR-LLM, объединяет в себе язык и изображение, а также разработана с целью использования выдающихся возможностей современных больших языковых моделей и глубокого обучения для предоставления комплексного решения в области диагностики изображений и выработки соответствующих рекомендаций по лечению.

Команда использовала открытый доступ к программе магистра права (LLM) с 371 763 рекомендациями по лечению от 267 730 участников. Кроме того, учёные использовали 21 набор данных изображений сетчатки глаза из семи стран: Китая, Сингапура, Индии, Таиланда, Великобритании, Алжира и Узбекистана.

В последующем ретроспективном исследовании программа DeepDR-LLM показала результаты, сопоставимые с показателями медработников первичной медико-санитарной помощи по английскому языку, и превзошла результаты по китайскому языку.

Кроме того, при оценке задачи выявления диабетической ретинопатии средняя точность врачей первичной медико-санитарной помощи при использовании модели возросла до более чем 92%, что выше 81% без использования модели исследовательской группы.

Источник: https://baoquocte.vn/benh-nhan-tieu-duong-sap-duoc-nhan-vien-y-te-ai-cham-soc-280474.html