Поворотный момент инноваций среди вызовов времени

Во Вьетнаме многие крупные больницы активно применяют ИИ для медицинского обследования, лечения и управления системой здравоохранения , что изначально принесло положительные результаты, способствуя повышению качества обслуживания и оптимизации процессов диагностики и лечения.

Однако наряду с большим потенциалом развития применение ИИ в здравоохранении также создает множество проблем для обеспечения устойчивого и безопасного развития медицинских обследований и лечения.

Робот на базе искусственного интеллекта Modus V Synaptive помогает врачам больницы общего профиля Тамань проводить хирургические операции с точностью до миллиметра через сверхмалый разрез.

Революция в операционной

Всего несколько лет назад применение искусственного интеллекта (ИИ) в медицинском обследовании и лечении было для Вьетнама новинкой. Но теперь ИИ всё чаще используется в больницах: от приёмного отделения до диагностической визуализации, хирургии и управления операциями. ИИ не просто вспомогательная технология, он становится важной частью современного здравоохранения, помогая врачам принимать более быстрые и точные решения и эффективнее заботиться о пациентах.

Например, в больнице «Дружба», куда ежедневно поступает большое количество пациентов, растёт потребность в диагностике и лечении, особенно в области диагностической визуализации. Благодаря применению искусственного интеллекта врачи могут быстро обрабатывать большие объёмы изображений, полученных с помощью компьютерной томографии (КТ) и магнитно-резонансной томографии (МРТ) высокого разрешения. ИИ помогает точно выявлять небольшие, глубокие или трудноразличимые невооружённым глазом очаги поражения, тем самым сокращая время диагностики и минимизируя риск пропуска патологии.

Доктор Нгуен Тхе Ань, директор больницы «Дружба», отметил, что применение технологий искусственного интеллекта не только повышает качество медицинского обследования и лечения, но и отвечает требованиям инноваций и цифровой трансформации в сфере здравоохранения. Он подтвердил, что инвестиции в современное оборудование и передовые технологии являются стратегическим шагом на пути к повышению профессионального потенциала, особенно в области визуализационной диагностики. Больница стремится стать пионером в применении высоких технологий, предоставляя пациентам медицинские услуги высочайшего качества, безопасности и эффективности.

Искусственный интеллект (ИИ) не только в диагностике, но и в хирургии. В многопрофильной больнице Тамань впервые применяется роботизированная система с ИИ в спинальной и неврологической хирургии, что обеспечивает выдающиеся результаты лечения. Сложные заболевания, такие как грыжа межпозвоночных дисков, ишиас или дегенерация позвоночника, которые раньше пугали пациентов из-за риска паралича или послеоперационных осложнений, теперь лечатся безопасно и практически с абсолютной точностью.

По словам доктора Нгуена Дык Аня, заведующего отделением нейрохирургии позвоночника многопрофильной больницы Тамань, благодаря интегрированным в искусственный интеллект системам позиционирования и навигации, таким как робот-синаптик Modus V, микрохирургические очки Kinevo 900 и система нейронавигационной кривой (Neuro-Navigation Curve), врачи могут проводить операции с точностью до миллиметра. Это позволяет максимально сохранить нервные корешки, ограничить повреждение мягких тканей и сократить время послеоперационного восстановления. Многие пациенты могут ходить уже через 1-2 дня, выписываются через несколько дней и быстро возвращаются к привычной жизни.

Не только фокусируясь на профессиональных аспектах, многие больницы также используют ИИ для оптимизации работы и управления. Профессор, доктор Ле Нгок Тхань, председатель Совета профессоров медицины, ректор Университета медицины и фармацевтики Вьетнамского национального университета в Ханое, подчеркнул, что ИИ помогает оптимизировать управление больницей, особенно при обработке электронных медицинских карт и записей. Благодаря хорошей технологической инфраструктуре и хорошо обученной команде пользователей ИИ, работа станет более эффективной, что снизит нагрузку на врачей и медсестер. Кроме того, ИИ может анализировать большие объемы данных, помогая врачам ставить более точные и быстрые диагнозы. В будущем ИИ продолжит развиваться и станет неотъемлемой частью медицинской сферы.

Расшифровка проблем, которые будут сопровождать будущее

Несмотря на первоначальные положительные результаты, внедрение ИИ в здравоохранение по-прежнему сопряжено с множеством трудностей, которые необходимо преодолеть для обеспечения устойчивости, безопасности и эффективности. По мнению экспертов в области здравоохранения, одной из главных трудностей является проблема данных – важнейшего «топлива» для алгоритмов ИИ. Во многих медицинских учреждениях Вьетнама медицинские записи по-прежнему фрагментированы, нестандартизированы и не интегрированы в крупные системы. Без полных данных модели ИИ не могут обучаться и улучшать свои прогностические возможности. Это серьёзная проблема, особенно когда речь идёт о создании систем ИИ для поддержки принятия медицинских решений с высокой точностью, учитывающих особенности заболевания, физическое состояние, генетическую предрасположенность и образ жизни вьетнамцев.

Кроме того, в системе здравоохранения Вьетнама по-прежнему не хватает команды экспертов с глубокими познаниями в двух областях: информационных технологиях и медицине. Внедрение ИИ — это не просто вопрос установки программного обеспечения, но и понимание алгоритмов, клинических данных и медицинской этики. С другой стороны, неравномерный потенциал внедрения ИИ среди больниц, особенно в отдалённых районах, ещё больше усугубляет цифровой разрыв в здравоохранении.

Одним из факторов, который нельзя игнорировать, является технологическая инфраструктура. Во многих медицинских учреждениях по-прежнему отсутствует современное диагностическое оборудование, крупные серверные системы хранения данных и достаточно мощные сетевые соединения для интеграции решений на основе ИИ. Это обусловливает острую необходимость в инвестициях в синхронное оборудование, от аппаратного до программного обеспечения, чтобы не только развернуть тестирование, но и обеспечить его широкое и долгосрочное применение. Кроме того, безопасность данных пациентов, которые являются особенно конфиденциальной информацией, не имеет чёткого регулирования во многих тестируемых программных продуктах и платформах ИИ. Без эффективных мер защиты данных риск утечки или несанкционированного использования очень высок.

Заместитель министра здравоохранения Нгуен Чи Тхук неоднократно подчеркивал, что ИИ никогда не заменит врачей, а лишь сыграет вспомогательную роль в повышении качества медицинской помощи. Поэтому сектору здравоохранения необходимо сосредоточиться на трёх столпах стратегии развития ИИ: совершенствовании правовой системы, защите данных пациентов и установлении этических стандартов в области применения ИИ. Все окончательные решения о диагнозе и лечении должны контролироваться и утверждаться врачами для обеспечения профессиональной ответственности и соблюдения прав пациентов.

В ближайшее время вьетнамский сектор здравоохранения сосредоточится на создании системы правовых документов, регулирующих проверку, оценку и лицензирование применения ИИ в здравоохранении. В то же время, программы обучения врачей, технических специалистов и руководителей здравоохранения также должны включать материалы по ИИ, медицинским данным и кибербезопасности. Только систематическое внедрение ИИ, мониторинг, постоянное обновление и соблюдение принципов медицинской этики позволят искусственному интеллекту стать по-настоящему безопасным и эффективным инструментом поддержки.

По данным газеты THU TRANG/Hanoi Moi.

Ссылка на оригинальную статью

Источник: https://baovanhoa.vn/nhip-song-so/buoc-ngoat-doi-moi-giua-thach-thuc-thoi-dai-154482.html