Лауреат премии «Золотой глобус» «отслеживает» данные и делает прогнозы наводнений в 6 раз точнее

(Дэн Три) - В момент награждения на церемонии вручения премии «Золотой глобус» 2025 года доктор Тран Нгок Винь был обеспокоен тем, что его исследования не смогут быть применены, чтобы помочь его родному городу уменьшить ущерб от недавнего шторма и наводнения.

29 октября на церемонии вручения премии «Золотой глобус» в области науки и технологий 2025 года доктор Тран Нгок Винь не смог скрыть своих эмоций и гордости, когда его исследовательская работа получила признание.

Выйдя на сцену под аплодисменты своих талантливых коллег, молодой ученый почувствовал одновременно гордость и раскаяние.

Около месяца назад родной город доктора Виня ( Бакнинь ) столкнулся с серьезным наводнением из-за воздействия шторма № 11 (шторм Матмо).

Момент награждения стал великой гордостью, но это был также грустный момент, когда проект по прогнозированию наводнений, принесший награду, не смог внести свой вклад в сокращение огромных потерь человеческих жизней и имущества на родине.

Фактически, в 2025 году стихийные бедствия во Вьетнаме будут происходить чаще и с возрастающей силой, серьезно влияя на жизнь и производство людей по всей стране.

Сильные дожди, внезапные паводки и последующие штормы создают все большие проблемы для прогнозирования, реагирования и предотвращения стихийных бедствий.

Поднявшийся уровень паводковых вод привел к глубокому затоплению многих коммун вдоль реки Тхыонг (Бакнинь) из-за последствий шторма № 11 (Фото: Мань Куан).

В этом контексте исследование доктора Чан Нгок Винь считается прорывом в прогнозировании наводнений, поскольку оно сочетает искусственный интеллект (ИИ) с физическими моделями, обеспечивая точность в 6 раз выше, чем традиционные методы.

Работа была опубликована во флагманском журнале Американского геофизического союза (AGU), который ежегодно публикует менее 100 исследований.

Работа «Тихая Са Па» открывает молодым ученым путь к исследованиям

Что побудило вас заняться прогнозированием наводнений, должно быть, вы очень увлечены или продолжаете семейную традицию?

- Я окончила Университет естественных наук и до 2017 года работала научным сотрудником в вузе, специализируясь на науках о Земле, а именно на гидрометеорологии.

В том же году я получил стипендию на обучение в аспирантуре в Корее, где моим основным направлением исследований стало прогнозирование наводнений на реках и городских наводнений.

В 2021 году доктор Винь прошёл учебный курс ЮНЕСКО по управлению водными ресурсами на острове Чеджудо, Южная Корея (Фото: NVCC).

Прежде чем завершить диссертацию, я начал подавать заявления о приеме на работу в США и, к счастью, получил 10 предложений от университетов.

В конечном итоге я выбрал Мичиганский университет, где работаю и веду исследования по сей день.

В старших классах я почти ничего не знал о гидрометеорологии, за исключением образа молодого человека, работающего метеорологом на вершине горы Йеншон в произведении «Тихий Сапа», с которым я познакомился в учебнике по литературе.

Когда я регистрировал свои желания, я думал только о «ключевых» отраслях, таких как экономика , информационные технологии или строительство.

Такая возможность действительно появилась только тогда, когда мне не удалось осуществить свои первые желания.

На первом курсе колледжа я почти не имел представления о том, какую работу мне предстоит выбрать по специальности.

Только на третьем курсе, когда я начал участвовать в научно-исследовательских проектах и ​​получать целенаправленное руководство от преподавателей, я постепенно осознал значимость этой области и по-настоящему полюбил выбранную мной специальность.

У меня была возможность побывать во многих местах страны, чтобы измерить реки, моря, течения, метеорологические данные...

Именно эти поездки заставили меня осознать, насколько красива и богата моя страна, и в то же время специалисты и врачи из моей страны и из-за рубежа многому меня научили.

Какие эксперты и учителя вас вдохновили?

- Отчасти это правда, однако, если посмотреть на картину того, как люди в Центральном регионе каждый год сталкиваются с наводнениями.

Реки, такие как Лам и Тхубон, выходят из берегов во время сильных дождей, нанося ущерб людям. Этот факт всегда заставляет меня задуматься о том, как точнее прогнозировать ситуацию, чтобы минимизировать риски.

Мои научные интересы сосредоточены на речных и городских наводнениях.

Применение искусственного интеллекта (ИИ) по сути является просто новым методом повышения точности, развивающим предыдущие математические и физические модели.

По мере развития искусственного интеллекта я хочу посмотреть, насколько эта технология может улучшить прогнозирование.

Радость от «Золотого глобуса» и тревога прогнозистов наводнений

Когда ваше исследование было объявлено и вы держали в руках награду, что вы почувствовали?

- Это мой второй год номинации, но впервые я вхожу в десятку лучших, и признание моих заслуг — это ценное признание.

Возможно, отчасти это связано со временем, когда Север, столкнувшийся с двумя наводнениями подряд, признал прикладную ценность исследования и привлек к нему больше внимания.

Доктор Винь является соавтором 8 патентов, десятков статей, опубликованных в журналах Q1, и нескольких специализированных книг в области гидрологии (Фото: NVCC).

Но эта радость была смешана со многими тревогами, когда многие места по всей стране оказались затоплены, особенно в моем родном городе Бакнинь, что меня очень огорчило.

Бывают моменты, когда мы чувствуем себя беспомощными, потому что, даже имея данные, нет способа донести эту информацию до людей наиболее быстрым и эффективным способом.

Какую конечную цель вы хотите достичь с помощью этого проекта?

- Моя работа не ограничивается созданием более точных моделей прогнозирования, цель — внести вклад в снижение рисков и ущерба от наводнений.

Я хочу разработать двустороннюю интерактивную систему прогнозирования, в которой информация поступает не только от органов власти, но и от управленческих групп, предприятий и даже граждан.

Более важная часть заключается в этапах связи, коммуникации и принятия решений, чтобы прогнозная информация доходила до людей своевременно и в четкой форме.

По вашему мнению, какие основные ограничения существуют сегодня в области прогнозирования наводнений и коммуникационной работы, из-за которых люди пассивны перед лицом стихийных бедствий?

- На самом деле, большая часть информации находится на уровне «прогноза сильных дождей», в то время как люди хотят знать, какие районы, реки или улицы подвержены риску затопления, чтобы иметь возможность заблаговременно отреагировать.

Одним из очевидных фактов является неудовлетворительное качество прогнозов наводнений из официальных источников и обилие неофициальных прогнозов от «сетевых экспертов».

Прогнозируемая информация, являющаяся «кликбейтом», может вызвать недопонимание и путаницу в сообществе.

Между тем, отсутствие прогнозов с длительным временным шагом (результаты прогноза необходимо сообщать людям за несколько дней) приводит к весьма ограниченному реагированию на стихийные бедствия в настоящее время.

Недавнее наводнение в Бакнине является типичным примером того, что люди «начинают реагировать» только тогда, когда уровень воды в реках поднимается очень высоко и вот-вот выйдет из берегов. В этот момент у людей есть время только на мобилизацию сил для строительства дамб и перемещения имущества.

Это экстренные, ситуативные меры.

Но если бы существовала система прогнозирования, которая была бы достаточно ранней и подробной, люди могли бы действовать гораздо активнее, и ущерб был бы значительно уменьшен.

Узкое место проблемы городских наводнений

  Искусственный интеллект обеспечивает быстрое прогнозирование, но таит в себе множество потенциальных рисков. Как контролировать эту «тёмную сторону»?

- В ходе проекта я столкнулся со многими трудностями и неудачами, особенно со сложной проблемой сбора чистых и исчерпывающих источников данных.

Фактические данные измерений часто противоречивы, что приводит к плохим результатам прогнозов при применении модели от центральной до западной части США, особенно в скалистых бассейнах, которые становятся «кладбищем» прогностических моделей.

Доктор Винь и его коллеги разработали новую структуру моделирования, объединяющую ИИ и модель прогнозирования наводнений Национальной водной модели (NWM), чтобы помочь уменьшить количество ошибок в программировании прогнозирования наводнений и делать более точные прогнозы (Фото: Ву Тхань Бинь).

В области прогнозирования наводнений искусственный интеллект может давать хорошие результаты, но его эффективность во многом зависит от качества данных.

Она не может полностью охватить физическую природу, модель должна быть тщательно протестирована перед применением, а также должна быть подкреплена человеческим опытом для обеспечения надежности.

В Мичиганском университете благодаря высокопроизводительным вычислениям процесс обучения модели занимает всего 1–3 дня, тогда как при использовании традиционных систем эта работа может занять до месяца.

Во Вьетнаме, если в фундаментальную науку будут вложены значительные средства, применение ИИ для прогнозирования наводнений перестанет быть отдаленной мечтой.

Как вы думаете, с точки зрения исследователя, в чем причина наводнений в Ханое после каждого сильного дождя, несмотря на инвестиции в предотвращение наводнений?

- На самом деле Ханой по-прежнему затоплен, несмотря на инвестиции в инфраструктуру, строительство дорог и канализации, но не проводилось никаких фундаментальных исследований, чтобы понять природу городской транспортной сети.

Сильный дождь 7 октября вызвал сильное затопление многих улиц Ханоя (Фото: Ву Тхань Бинь).

Основную причину можно объяснить тем, что существующая дренажная система не способна или работает неэффективно для отвода паводковых вод.

Одной из причин неэффективности системы отвода паводковых вод является то, что многие люки завалены мусором, что препятствует отводу дождевой воды и значительно снижает эффективность работы всей системы.

Каждый раз, когда идут сильные дожди, мусор попадает в канализацию, вызывая локальные засоры.

Между тем, обслуживание канализации и дноуглубительные работы сталкиваются со многими трудностями из-за высокой плотности населения и огромного количества бытовых отходов.

Всего 0,1–1% от миллионов жителей Ханоя, которые незаконно мусорят, могут серьезно повлиять на городскую дренажную систему.

Фундаментальные научные исследования помогают понять природу затопления той или иной точки и направление стока воды, что поможет нам разумно распределять и регулировать сток, а также поможет менеджерам планировать более эффективные инвестиции в инфраструктуру.

Планируете ли вы вернуться во Вьетнам, чтобы решить свои проблемы?

- Я всегда надеюсь, что у меня будет возможность вернуться во Вьетнам, если я смогу продолжить свое развитие и следовать своим заветным исследовательским направлениям, в то же время обеспечивая себе финансовую безопасность, необходимую для заботы о своей семье.

Чрезвычайно важно найти баланс между карьерой и семейными обязанностями.

Доктор Чан Нгок Винь по возвращении в Университет естественных наук для участия в праздновании 30-летия факультета гидрометеорологии и океанографии (Фото: Ву Тхань Бинь).

Кроме того, до сих пор бюджет геологических наук, особенно прогнозирования наводнений, находится на низком уровне. Стоимость крупнейших проектов составляет всего около 5–10 миллиардов донгов.

Очевидно, что бюджет проекта определяет качество его результатов. Ограниченные инвестиции приводят к ограничениям в данных, технологиях и вычислительных системах, используемых для исследований.

Спасибо, ТС, за беседу!

Источник: https://dantri.com.vn/khoa-hoc/chu-nhan-qua-cau-vang-truy-vet-du-lieu-dua-du-bao-lu-chinh-xac-gap-6-lan-20251114153912464.htm