26–27 июля в Технологическом университете Вьетнама – Национальном университете Вьетнама в городе Хошимин прошла 8-я Международная научная конференция по сенсорной оценке. Мероприятие представляет собой международную научную конференцию по сенсорной оценке, проводимую во Вьетнаме при участии ведущих мировых экспертов в области сенсорики, потребительской науки, прикладной статистики и машинного обучения.

SPISE — это возможность для учёных, студентов, практиков и представителей бизнеса со всей Азии встретиться и обменяться опытом с ведущими учёными мира . Цель этой конференции — поддержать и всемерно продвигать процесс цифровой трансформации, а также лучше понять потребности потребителей в динамично развивающихся отраслях потребительских товаров.

После успеха предыдущих мероприятий SPISE 2024 проводится в Хошимине с участием более 100 профессоров, исследователей, ученых, научно-исследовательских групп предприятий из многих стран мира (США, Франция, Япония, Корея, Таиланд, Индонезия, Сингапур и т. д.).

01 SPISE.jpg
Обзор конференции SPISE 2024

Тема данного семинара — разработка формул продуктов, исследование поведения потребителей, применение машинного обучения к обработке больших данных для удовлетворения растущих и разнообразных потребностей вьетнамских потребителей, а также расширение экспорта на международные рынки.

Выступая на церемонии открытия, доцент, доктор Хюинь Ки Фыонг Ха, вице-президент Хошиминского технологического университета (VNU-HCM), сказал: «SPISE, основанная в 2005 году, прошла путь от семинара до престижной международной конференции, проведя 7 успешных мероприятий, превосходящих по масштабу и качеству предыдущие. SPISE 2024 не только подчеркивает важность сенсорной науки, но и отражает нашу приверженность продвижению инноваций и сотрудничеству в непрерывных научных исследованиях».

Целью SPISE 2024 является изучение преобразующего влияния искусственного интеллекта (ИИ) и технологий больших данных на методы сенсорной оценки. Динамичность разработки продуктов требует более быстрых и гибких подходов, бросающих вызов существующим сенсорным методам.

02 SPISE.jpg
Доцент, доктор наук Хюинь Ки Фыонг Ха, вице-президент Технологического университета Хошимина (VNU-HCM), представлял университет на конференции SPISE 2024.

На этом семинаре группа по исследованию и разработке продукции Masan Consumer Corporation представила тему: «Роль сенсорной науки в успешной разработке продукции в Masan Consumer».

По словам г-жи Ле Тхи Нга, старшего директора по исследованиям и разработкам продуктов, «сенсорная наука интегрирована в модели Центра потребительских инноваций (CIC) и Consumer-In-Love (CIL). Новая модель помогает нам напрямую взаимодействовать с потребителями, совместно разрабатывать продукты и удовлетворять их потребности».

С научной точки зрения, новая модель позволяет одновременно применять как качественные, так и количественные методы. Masan Consumer применяет сенсорную науку на протяжении всего процесса разработки продукта, и это действительно мощный инструмент для поддержки НИОКР и создания превосходных продуктов. Таким образом, сенсорная наука продолжает оставаться выдающимся конкурентным преимуществом Masan Consumer, повышающим успешность новых продуктов на рынке.

03 SPISE.jpg
Г-жа Ле Тхи Нга — старший директор по исследованиям и разработкам продуктов и группа НИОКР, представленная на конференции SPISE 2024

В рамках SPISE 2024 также пройдут дополнительные мероприятия, в том числе 3 курса (1) Анализ данных о потребителях и сенсорных свойствах продуктов, применяемых в программном обеспечении jamovi; (2) Расширенные методы анализа в многомерной обработке данных: MCA, MFA и PLS в программном обеспечении R; и (3) Процесс разработки новых продуктов в пищевой промышленности: от стратегии до внедрения.

Конференция SPISE 2024: https://conferences.hcmut.edu.vn/spise2024#home

Основные темы семинара:

- Взаимосвязь между продуктом, потребителем и контекстом использования

- Применение сенсорной науки в пищевой промышленности и процессе разработки новых продуктов

- Объединение методов сенсорного и потребительского исследования

- Прикладная статистика в обработке естественного языка потребителей (текстовый анализ), многомерный статистический анализ (многомерный анализ и многоблочный анализ данных)

- Достижения в области сенсорной и потребительской методологии

- Социальные детерминанты выбора продуктов питания

- Сенсорные и потребительские исследования в кросс-культурном контексте

- Измерьте впечатления от продукта и эмоции

- Интеграция данных нескольких методов сенсорной оценки с использованием методов машинного обучения

- Улучшить всестороннее понимание сенсорного опыта посредством интегрированного в данные реагирования

- Понимание эмоциональных аспектов сенсорных впечатлений посредством обработки естественного языка

- Разработать модель прогнозирования сенсорных реакций на основе алгоритмов ИИ и машинного обучения.

- Прогнозирование вкусов потребителей

Винь Фу