Технари бросаются на «охоту» за видеокартами для обучения ИИ

Поскольку вьетнамское технологическое сообщество обращается к решениям в области искусственного интеллекта, на внутреннем рынке графических процессоров (видеокарт) также происходят явные изменения.

Рынок видеокарт во Вьетнаме переживает радикальные изменения как в спросе, так и в использовании. Когда-то ставшие «жертвой» майнинговой лихорадки, приведшей к дефициту и росту цен, видеокарты (GPU) теперь становятся «стратегическим оружием» для волны развития искусственного интеллекта (ИИ).

Волна искусственного интеллекта, особенно в области крупных языковых моделей, а также приложений для обработки изображений и чатов, создаёт высокий спрос на оборудование во Вьетнаме. С конца 2022 года такие решения, как ChatGPT, Dall-E, Midjourney и другие, постоянно привлекают внимание, побуждая многие компании и частных лиц активно искать графические процессоры для разработки и тестирования ИИ. Приближается новая волна потребительских графических процессоров, поскольку разработчики ИИ начинают массово скупать видеокарты, изначально предназначенные для геймеров.

Графические процессоры, которые когда-то разрабатывались в первую очередь для игр, теперь являются идеальным выбором для обучения моделей ИИ благодаря своей способности обрабатывать тысячи потоков данных параллельно.

На мероприятии Tech & Game Festival 2025, которое состоялось в Ханое 10 мая, г-н Нгуен Тхе Выонг, директор по продукции Colorful в компании-дистрибьюторе Mai Hoang, сказал: «За последние шесть месяцев, вместо того чтобы покупать видеокарты для майнинга криптовалют, специалисты по технологиям переключились на «охоту» за видеокартами для обучения ИИ».

По его словам, появилось множество небольших компаний, занимающихся разработкой ИИ, которые собирают карты со всего мира, включая Вьетнам, чтобы использовать их для обучения ИИ. Именно поэтому карты премиум-класса, которые раньше стоили 30-40 миллионов донгов, теперь подорожали в 2-3 раза, а некоторые модели стоят до сотен миллионов донгов.

Иллюстративное фото. (Фото: Мин Сон/Vietnam+)

В частности, игровые видеокарты высокой производительности, предназначенные для тяжелых игровых задач, используются для «обучения» ИИ благодаря своей более разумной цене по сравнению со специализированными графическими процессорами, такими как NVIDIA A100 или H100, которые дороги и дефицитны.

В отличие от криптовалют, подверженных циклическим сбоям, ИИ — это долгосрочная гонка. Спрос на оборудование будет продолжать расти, а предложение не может быстро расширяться. «Поэтому для запуска ИИ используются игровые видеокарты большой ёмкости (16 ГБ и более). Эти модели одновременно «достаточны» и более экономичны, чем специализированные видеокарты для рабочих станций», — пояснил г-н Вуонг.

Не только технические специалисты спешат за графическими процессорами, но и профессиональные геймеры сталкиваются с тем, что мощные видеокарты с большой емкостью становятся все более дорогими и их становится все сложнее купить.

Прогнозируя тенденции рынка видеокарт на ближайшее будущее, г-н Вуонг заявил, что, по его словам, видеокарты стоимостью менее 6 миллионов донгов постепенно «вымирают». По словам г-на Вуонга, такие компании, как NVIDIA, постепенно отказываются от бюджетных моделей, переходя на более мощные модели с большим объёмом видеопамяти стоимостью от 8 миллионов донгов и выше.

«Геймеры больше не играют в разрешении Full HD 60 кадров в секунду, а требуют 2K, 4K, 240 кадров в секунду, даже 500 кадров в секунду. Поэтому карта должна быть мощнее, с большей ёмкостью, не менее 12 ГБ или 16 ГБ, чтобы соответствовать требованиям», — сказал он.

Помимо игр, обычные пользователи также начали использовать бесплатное программное обеспечение для искусственного интеллекта в интернете. Это ещё больше увеличило спрос на высокопроизводительные видеокарты, настолько, что их стало сложно купить, особенно оригинальные.

Рассказывая о самом популярном ценовом сегменте видеокарт на сегодняшний день, г-н Выонг отметил, что потребители будут заинтересованы в сегменте от 8 до 25 миллионов донгов. Г-н Выонг также отметил явную тенденцию использования игровых видеокарт для обучения искусственного интеллекта благодаря хорошей конфигурации и разумной цене. Однако дискретные видеокарты обладают более широкой поддержкой искусственного интеллекта.

Источник: https://www.vietnamplus.vn/dan-cong-nghe-do-xo-san-card-do-hoa-de-dao-tao-ai-post1037821.vnp