Новейший нейронный процессор (NPU) компании — Atom — способен обучать модели искусственного интеллекта с использованием до 7 миллиардов параметров. Этот процессор тестируется параллельно с графическим процессором A100 производства Nvidia.

Ожидается, что массовое производство Atom с использованием 5-нм технологии производства Samsung начнется в первой половине этого года, сообщил генеральный директор и соучредитель Rebellions Пак Сон Хён в интервью The Korea Times .

Это станет важной вехой в корейской полупроводниковой промышленности, поскольку продукт полностью локализован. Пак отметил, что Atom в пять раз энергоэффективнее A100, но недостатком является то, что этот чип вдвое медленнее A2, бюджетного графического процессора Nvidia.

dd4e0a26 0096 4598 ad40 1740f1be4165 edd804f5.jpeg
Чипы Atom охлаждаются только обычным вентилятором. Фото: SCMP

В реальных условиях тестирования корейскому чипу требовалось только охлаждение вентилятором, тогда как процессору Nvidia требовалось кондиционирование воздуха — один из факторов, увеличивавших энергопотребление и эксплуатационные расходы.

Южная Корея, один из ведущих мировых производителей микросхем памяти, стремится совершить прорыв на быстрорастущем рынке ИИ-чипов. Сеул намерен к 2030 году обеспечить 80% внутреннего рынка серверных ИИ-чипов.

Rebellions получила поддержку от некоторых крупнейших технологических гигантов Южной Кореи, включая Samsung, телекоммуникационную компанию KT и интернет-компанию Kakao.

По состоянию на январь 2024 года этот стартап успешно привлек 124 миллиона долларов США, в результате чего оценка компании достигла 650 миллионов долларов США, что сделало ее самым дорогим стартапом в сфере полупроводников в стране.

Ожидается, что запуск Atom в массовое производство станет значительным стимулом для роста выручки компании после многих лет разработки прототипа. Первым заказчиком Rebellions стала компания KT, второй по величине оператор связи и ведущий оператор серверных центров в североазиатском государстве.

Азия — центр тяжести в экосистеме полупроводникового оборудования

Будущее ИИ определяется инфраструктурой, и операторы связи «готовы вкладывать большие средства в строительство центров обработки данных», заявил основатель Rebellions Пак. Парк также ожидает, что сделка с KT откроет глобальные возможности, особенно на рынке США, где стартап ведёт переговоры с IBM.

36cf05a0 5712 4356 bcdc 781ac62a1507 746d694e.jpeg
Пак Сон Хён, генеральный директор и соучредитель Rebellions. Фото: SCMP

В США генеральный директор Rebellions также получил докторскую степень в области электротехники и компьютерных наук (Массачусетский технологический институт, окончил в 2014 году), а также провел 6 лет, занимаясь разработкой микросхем в таких компаниях, как Intel, SpaceX и исследовательском подразделении Samsung.

Несмотря на свой опыт работы в полупроводниковой промышленности США, Пак увидел лучшую возможность в создании полупроводниковой компании в Корее, заявив, что «Азия станет основным регионом в экосистеме полупроводникового оборудования», а «Корея и Тайвань (Китай) будут конкурировать друг с другом».

Основатель рассказал, что решение вернуться на родину и основать компанию далось ему нелегко, поскольку в то время его деловые связи в основном находились в США. Многие из первых сотрудников Rebellions работали в США в IBM, Intel, Apple и Samsung.

В настоящее время в стартапе работает около 120 сотрудников, 100 из которых — инженеры. По словам Пака, почти 70% сотрудников — выходцы из крупных корейских полупроводниковых компаний.

В 2021 году стартап выпустил свой первый NPU — Ion, произведённый TSMC. Он был разработан для задач финансового ИИ. Но, осознав, что спрос со стороны компаний, занимающихся центрами обработки данных, значительно превышает спрос со стороны финансовых компаний, Rebellions решила сменить направление деятельности.

В октябре 2023 года Rebellions подписала соглашение о сотрудничестве с Samsung — крупнейшим корейским производителем чипов — с целью разработки моделей NPU следующего поколения с более высокими параметрами, способных конкурировать с графическим процессором H200 — топовым продуктом Nvidia.

2024 год станет годом процессоров с искусственным интеллектом для ПК . Компания Intel только что выпустила серию новых процессоров, включая Gaudi 3, предназначенный для задач искусственного интеллекта, высокопроизводительные Core Ultra для ПК и ноутбуков и серверные процессоры Xenon пятого поколения. Общим для всех процессоров является поддержка функций искусственного интеллекта.