Не оставаясь в стороне от тенденции применения искусственного интеллекта (ИИ) крупными компаниями, некоторые малые предприятия также самостоятельно разрабатывают ИИ для поиска возможностей для бизнеса.
В конце 2023 года стартап в сфере образовательных технологий Tomia завершил разработку одноимённой платформы для управления умной школой. Помимо управления учебниками и лекциями, Tomia использует ИИ для развития функций распознавания лиц и автоматического добавления комментариев, чтобы снизить нагрузку на учителей.
Компания предлагает платформу бесплатно государственным школам и пробную версию частным и международным школам. Генеральный директор Tomia Фам Дуонг Тран сообщил, что 300 частных школ уже используют её платформу управления на основе искусственного интеллекта. Около 90% клиентов Tomina — это школы, преподающие метод Монтессори. Этот метод, созданный итальянским врачом Марией Монтессори в XIX веке, направлен на создание условий для естественного развития детей посредством самопознания и самостоятельного обучения.
Родители используют Tomia для наблюдения за школьными занятиями своих детей. Фотография предоставлена компанией.
Или, например, в сфере логистики: девятилетний отечественный стартап SuperShip в конце прошлого месяца запустил SuperAI. Это умное приложение может подсказывать продавцам, какой перевозчик лучше всего подходит по стоимости и срокам доставки для заказов от Giao Hang Nhanh (GHN), ViettelPost, Ninjavan, Best, а Shopee Express уже договорился о доставке.
Ле Тхань Хоай, генеральный директор SuperShip, сообщил, что ежедневно во Вьетнаме доставляется около 4 миллионов заказов, и каждая компания доставки имеет преимущества в различных маршрутах доставки. «В совокупности они предоставляют до 150 000 почтовых отделений по всей стране, где искусственный интеллект может предлагать продавцам оптимальные решения по доставке», — сказал Хоай.
Кроме того, приложение может также предупреждать маршруты доставки о возможной перегрузке, помогая владельцам магазинов избегать ситуаций, когда товары задерживаются, как, например, скопление товаров в службе доставки во время недавнего праздника Тет.
Платформы на основе искусственного интеллекта, такие как Tomia или SuperShip, разрабатываются с целью помочь вьетнамским предприятиям осуществить цифровую и технологическую трансформацию для экономии затрат и повышения конкурентоспособности.
Генеральный директор SuperShip Ле Тхань Хоай рассказал о новом смарт-приложении 30 марта. Фотография предоставлена компанией.
Исследование, проведенное аудиторской компанией PwC в Азиатско -Тихоокеанском регионе , включая Вьетнам, опубликованное ранее в этом году, показало, что искусственный интеллект (ИИ) — один из двух важных трендов, которые подталкивают руководителей компаний в регионе к инновациям. 49% респондентов считают, что применение генеративного искусственного интеллекта (GenAI) увеличит выручку и прибыль на 5% и более.
Джеймс Чео, руководитель отдела инвестиций в Юго-Восточной Азии и Индии HSBC Global Private Banking and Wealth Management, оценивает, что влияние ИИ, робототехники и автоматизации станет мейнстримом во многих отраслях, не только в сфере технологий.
В то время как технологические предприятия и крупные корпорации располагают финансовыми ресурсами для быстрого доступа к ИИ, малому бизнесу во Вьетнаме приходится сложнее.
«Из-за ограниченных возможностей с точки зрения персонала, финансов и понимания многие малые и средние предприятия испытывают трудности в поиске приемлемого способа применения ИИ в бизнесе», — сказал доктор Ле Зуй Тан, преподаватель ИИ в Международном университете (при Национальном университете города Хошимин), член Исследовательского центра AIoT Lab VN.
Фактически, SuperShip потратила 3 года на инвестиции в разработку SuperA. Томия — новичок в сфере EdTech (образовательных технологий), но на самом деле их команда объединяет инженеров с более чем 12-летним опытом работы в сфере программного обеспечения.
«Искусственный интеллект — это долгосрочная и дорогостоящая битва. Например, OpenAI потратила много лет и сотни миллионов долларов на запуск ChatGPT. Поэтому у некоторых малых предприятий может не хватить терпения и ресурсов для самостоятельной разработки и развития этих инструментов и платформ», — сказал г-н Тан.
Поэтому, по мнению экспертов AIoT Lab VN, малому бизнесу следует двигаться поэтапно в развитии ИИ. Для начала следует попробовать решения технологических компаний и научиться их грамотно использовать.
Затем, когда у предприятий появится определенное понимание принципов работы искусственного интеллекта и они станут более уверенными в своих силах, они смогут рассмотреть возможность его самостоятельной разработки или поиска специализированной компании, которая закажет наиболее необходимые и прямые продукты для своего бизнеса и поможет освоить базовую технологию.
По словам доктора Тана, если вы недостаточно уверены в себе и располагаете ограниченными ресурсами, вы можете пойти по пути некоторых малых предприятий в Японии, передав решения по разработке ИИ на аутсорсинг технологическим компаниям. Если ваши финансы ещё более ограничены, вы можете воспользоваться услугами подписки на сервисы крупных технологических корпораций.
«Однако здесь есть свои недостатки и риски, поскольку крупные технологические компании предоставляют комплексные решения, поэтому они не подойдут для конкретной модели и данных каждого подразделения», — отметил г-н Тан.
Телекоммуникации
Ссылка на источник
Комментарий (0)