Исследование, опубликованное в журнале Nature Communications, знаменует собой значительный шаг вперед в области прецизионной и персонализированной медицины, применяя передовые технологии обработки данных для расшифровки влияния генных мутаций на здоровье человека.
Объединив созданные с помощью искусственного интеллекта модели белков с данными секвенирования генома, исследовательская группа выяснила, почему некоторые белки более уязвимы для вредных мутаций.
В частности, исследовательская группа использовала передовую технологию искусственного интеллекта AlphaFold, разработанную Google DeepMind, для анализа влияния любых потенциальных мутаций на все типы белков в организме человека.
«Эволюция создала механизм самозащиты для наиболее важных белков, помогающий им избегать мутаций, которые дестабилизируют их структуру. Между тем, менее важные белки, похоже, не обладают такой же устойчивостью», — сказал доцент Дэн Эндрюс, ведущий исследователь.
Исследовательская группа из Медицинской школы Джона Кертина и Школы компьютерных наук Австралийского национального университета также предложила объяснение того, почему, казалось бы, незначительные гены часто играют важную роль в генетических заболеваниях.
«Точное определение того, какая именно генетическая система нарушена у каждого человека, имеет решающее значение для выбора наиболее подходящего лечения», — добавил Эндрюс.
По словам доцента Эндрюса, следующая цель команды — разработка автоматизированной системы, способной предлагать эффективные варианты лечения для каждого человека на основе его специфических генетических и медицинских данных.
Источник: https://nhandan.vn/dot-pha-trong-ai-mo-ra-huong-moi-trong-chan-doan-va-dieu-tri-benh-di-truyen-post876798.html






Комментарий (0)