Исследование, опубликованное в журнале Nature Communications, знаменует собой важный шаг вперед в области прецизионной и персонализированной медицины, использующей передовые технологии обработки данных для расшифровки влияния генетических мутаций на здоровье человека.
Объединив модели белков, созданные с помощью ИИ, с данными секвенирования генома, группа выяснила, почему некоторые белки более уязвимы для вредных мутаций.
В частности, исследовательская группа использовала передовую технологию искусственного интеллекта AlphaFold, разработанную Google DeepMind, для анализа влияния всех возможных мутаций на все типы белков в организме человека.
«Эволюция создала защитный механизм для самых важных белков, помогая им избегать мутаций, которые могли бы дестабилизировать их структуру, в то время как менее важные белки, похоже, не обладают такой же устойчивостью», — сказал доцент Дэн Эндрюс, возглавлявший исследование.
Группа ученых из Школы медицинских исследований Джона Кертина и Школы компьютерных наук Австралийского национального университета (ANU) также предлагает объяснение того, почему, казалось бы, неважные гены часто играют большую роль в генетических заболеваниях.
«Важно точно определить, какая именно генетическая система нарушена у каждого человека, чтобы назначить наиболее подходящее лечение», — добавил г-н Эндрюс.
По словам доцента Эндрюса, следующая цель команды — разработать автоматизированную систему, которая сможет рекомендовать эффективное лечение для каждого человека на основе конкретных генетических и патологических данных.
Источник: https://nhandan.vn/dot-pha-trong-ai-mo-ra-huong-moi-trong-chan-doan-va-dieu-tri-benh-di-truyen-post876798.html
Комментарий (0)