В то время как первая лига AWS Large Language Model (LLM), состоявшаяся в Сингапуре в прошлом году, продемонстрировала, как каждый может раскрыть весь потенциал искусственного интеллекта (ИИ), расширенное издание этого года, Региональная лига LLM, предоставило возможность молодым людям со всей Юго-Восточной Азии демократизировать доступ к ИИ посредством тонкой настройки больших языковых моделей (LLM), продемонстрировав синергию этих навыков при объединении талантов.
Первое региональное расширение Региональной лиги LLM, совместно организованное Amazon Web Services (AWS) и AI Singapore (AISG), привлекло 1300 студентов из высших учебных заведений шести стран: Вьетнама, Индонезии, Малайзии, Филиппин, Сингапура и Таиланда.
Конкурс стартовал в январе и завершился гранд-финалом в мае в рамках конференции AI Student Development Conference (AISDC). Организатором конференции выступает AI Singapore (AISG). AISDC объединяет лидеров отрасли и перспективных специалистов в области ИИ для стимулирования инноваций и формирования будущего технологий. Мероприятие демонстрировало реальные возможности применения ИИ, карьерные возможности и передовые идеи в рамках серии панельных дискуссий, семинаров и выставок, призванных вдохновить и подготовить следующее поколение специалистов в области ИИ в Сингапуре и регионе.
Г-н Ку Сенгменг, директор по развитию талантов в области искусственного интеллекта в AI Singapore, отметил: «LLM League возникла благодаря смелой идее бесстрашных новаторов AWS — превратить в игру совершенствование моделей LLM, сделав их более интересными и доступными для всех. AI Singapore гордится сотрудничеством с AWS, которое позволит воплотить эти важнейшие навыки XXI века в увлекательной и доступной форме не только в Сингапуре, но и по всей Юго-Восточной Азии».
«LLM League наглядно демонстрирует нашу стратегию по обеспечению доступности цифровых навыков для учащихся из всех слоев общества, особенно для студентов. Я рада видеть, как много молодых талантов объединяются, чтобы освоить передовые технологии искусственного интеллекта», — отметила Элси Тан, руководитель отдела по работе с государственными структурами в AWS Singapore.
На сегодняшний день AWS обучила более 31 миллиона студентов в более чем 200 странах и территориях навыкам работы с облачными технологиями в рамках бесплатных учебных программ, тем самым открывая двери возможностям для малообеспеченных сообществ и активно внося вклад в формирование будущего технологий, отметила г-жа Элси Тан.
Сцена, где студенты могут продемонстрировать свое творчество
Участникам турнира предоставляются кредиты Amazon SageMaker JumpStart для усовершенствования моделей Llama 3B. Главная цель соревнования — превзойти гораздо более крупную эталонную модель Llama 70B в форме оценки с несколькими вариантами ответов.
В ходе углубленного семинара по генеративному ИИ (Gen AI), проводимого инструкторами из Gen-C (AWS Gen AI Learning Community), студенты знакомятся с ключевыми концепциями разработки моделей LLM, включая управление наборами данных, методы подсказок и методы оценки, а также агентный ИИ и ответственный ИИ.
Всего за три недели они создали более 5000 моделей, что наглядно демонстрирует эффективность программы и свидетельствует о ценности навыков и тонкой настройки стратегии при разработке модели ИИ, а не только о ее размере.
После серии региональных этапов и внутренних оценок лучшие студенты из шести стран были приглашены для участия в финале региональной лиги LLM, который состоялся 29 мая в отеле Equarius в Сингапуре. Каждый студент оценивался по двум основным критериям: точность модели, полученной в результате ответов на вопросы с несколькими вариантами ответов, и способность корректировать подсказки в режиме реального времени для оптимизации ответа модели. В состав жюри вошли эксперты AISG и AWS, а также голоса зрителей и, что особенно важно, самого искусственного интеллекта. Оценка проводилась на основе стандартизированной системы подсчёта баллов, разработанной на основе модели Anthropic Claude 3.5 Sonnet, что обеспечивало справедливость, полноту и объективность на протяжении всего конкурса.
Бликс Д. Форьясен, студент факультета информатики из Филиппин, занял первое место. Используя метод дистилляции модели — метод обучения небольшой модели на основе данных более крупной модели-учителя, — Бликс экспериментировал с различными моделями-учителями, чтобы создать высокоточный обучающий набор данных. В результате его модель превзошла более крупную модель в тесте с множественным выбором.
«Оценка реакции модели на управление данными и формирование выводов стала для меня захватывающим и запоминающимся опытом», — сказал Форьясен. «Эта задача наглядно продемонстрировала как возможности, так и ограничения ИИ, а также подтвердила незаменимую роль человека в контроле предвзятости и ограничении вводящих в заблуждение результатов, особенно в контексте всё более популярных приложений ИИ».
Второе место занял Ким Сокён из Вьетнама, студент факультета программной инженерии, впервые проходящий обучение по программе LLM, что доказывает, что путь к обучению уже не за горами.
«Я начала с нуля, но всего за несколько недель смогла создать отточенную модель, готовую к реальному использованию», — говорит она. «Это был напряжённый, но невероятно полезный опыт, и теперь я уверена, что смогу применить этот навык в реальных сценариях, которые пользуются всё большим спросом в самых разных отраслях».
Развитие личных навыков на благо общества
Одной из основных целей Региональной лиги LLM является предоставление практического опыта обучения в реальных условиях: сценарии разработки моделей, которые участники должны решить, полностью имитируют ситуации в профессиональных средах ИИ.
Студентам также предоставляется набор инструментов Amazon SageMaker JumpStart для обучения моделей, проверки выводов и моделирования развертываний, что позволяет им не только развивать и оттачивать свои технические навыки, но и получать опыт работы в реальных прикладных средах.
Успех этого первого регионального турнира продемонстрировал масштабируемость модели повышения квалификации в сфере технологий на уровне сообщества. Турнир, являющийся инициативой AI Spring Communities в рамках программы AWS AI Spring Singapore, служит моделью для широкого внедрения образования в сфере ИИ, особенно в регионах с неравенством в системах образования и доступе к нему, а также в сообществах, недостаточно охваченных или недостаточно представленных в различных секторах.
Интегрируя обучение по ИИ-технологиям Gen AI с задачами и целями воздействия на общество, подобные инициативы постепенно сокращают разрыв между академической страстью и карьерой в сфере ИИ. Участвующие студенты не только получают портфолио реальных проектов и опыт работы с моделями малого и крупного масштаба, но и обретают уверенность для прохождения стажировок, проведения исследований или разработки собственных проектов в области ИИ.
Поскольку Gen AI становится стратегическим столпом цифровой трансформации, потребность в разнообразном и инклюзивном кадровом резерве становится как никогда важной. Региональная лига LLM наглядно демонстрирует, что при наличии правильных инструментов, наставничества и возможностей каждый может внести позитивный вклад в будущее развития ИИ.
Источник: https://nhandan.vn/giai-dau-aws-regional-llm-league-dao-tao-tai-nang-tri-tue-nhan-tao-the-he-moi-post893496.html
Комментарий (0)