Профессор Лекун: человек, формирующий будущее глобального искусственного интеллекта
Báo Dân trí•08/12/2024
(Дэн Три) - Лекун рассматривает появление ИИ как прелюдию к новому возрождению, катализатор качественного скачка для человечества, в настоящее время сдерживаемого собственными интеллектуальными ограничениями.
Его работа, ставшая пионером в области исследований сверточных нейронных сетей для компьютерного зрения, получила главный приз VinFuture 2024. «Причина, по которой я интересуюсь ИИ, заключается в том, что сегодня машины могут учиться, хотя и не так хорошо, как люди или животные, но мы ожидаем прогресса в достижении этой цели. Я думаю, что ИИ будет развиваться дальше, станет более умным в эти десятилетия, мы добьемся большого прогресса, потому что есть еще много науки и технологий, которые помогут нам достичь этого», — поделился профессор Лекун после получения премии VinFuture 2024. По словам профессора Лекуна, ИИ помогает нам расширять человеческий интеллект, в ближайшем будущем ИИ будет ежедневно появляться в технологических устройствах. Профессор Лекун родился в Париже, Франция, и его путь в области искусственного интеллекта начался в конце 1980-х годов с его ранних работ по нейронным сетям, которые заложили основу для некоторых из важнейших достижений в области ИИ. В частности, с его разработки революционной сверточной нейронной сети (CNN), которая позволяет машинам обрабатывать визуальные данные способом, имитирующим человеческий мозг. Однако влияние профессора Лекуна не ограничивается его техническим вкладом в качестве директора по исследованиям ИИ в Meta; он является «генералом» на передовой интеграции ИИ в опыт социальных сетей. Как профессор Лекун зарекомендовал себя как один из величайших пионеров в области искусственного интеллекта и глубокого обучения в мировом масштабе? По его словам, ИИ обладает потенциалом усилить человеческий интеллект так же, как машины усилили нашу физическую силу. Это возможность увеличить нашу креативность в десять раз и превзойти пределы человеческого потенциала.
Пионер машинного обучения
С детства профессор Ян Лекун был очарован тайной человеческого и животного интеллекта, поддерживаемого его отцом-инженером. Благодаря «вызовам» своего отца, этот юный вундеркинд получил степень магистра (DEA) и степень доктора философии в Университете Пьера и Марии Кюри (Сорбонна) в области машинного обучения для искусственного интеллекта (ИИ). Для своей диссертации он предложил вариант алгоритма обратного распространения градиента, который позволил нейронным сетям обучаться с начала 1980-х годов. Решающий поворотный момент в его карьере произошел в феврале 1985 года на конференции в Лез-Уш, в самом сердце Альп. На встрече собрались ведущие деятели международных исследований в области нейронных сетей. Профессор Лекун поделился своим опытом с журналистами газеты Dan Tri во время Недели науки и технологий VinFuture (фото: Trung Nam). Именно в этом контексте профессор Янн имел возможность встретиться с Ларри Джекелом, директором Лаборатории адаптивных систем в Bell Labs, и Джеффри Хинтоном, выдающимся профессором Университета Торонто (Канада), которые сопровождали его в этом великом исследовательском проекте. После непродолжительной работы в Университете Торонто в 1987 году профессор Янн Ле Кун присоединился к Bell Labs (крупнейшей в мире промышленной лаборатории ), этот период стал поворотным моментом в его карьере. Сверточные сети — совместное изобретение профессоров Хинтона, Бенджио и Ле Куна — вместе с алгоритмом обратного распространения градиента легли в основу современных революционных технологий, таких как ChatGPT. Однако ограниченная вычислительная мощность в то время затрудняла их реализацию, что привело к широко распространенному скептицизму. Столкнувшись с этими проблемами, Янн Ле Кун продолжил свое интеллектуальное путешествие, сначала в NEC, затем в качестве сотрудника Нью-Йоркского университета (США). За ужином в личной столовой Марка Цукерберга основатель Facebook убедил Яна Лекуна взять на себя роль исследователя ИИ в компании. В декабре 2013 года он согласился присоединиться к Facebook, чтобы запустить и возглавить Facebook Artificial Intelligence Research (FAIR) в Нью-Йорке, а в 2015 году в Париже он сосредоточился на исследованиях ИИ в области распознавания изображений и видео. Профессор Ян Лекун поделился: «Одним из самых больших применений ИИ сегодня является цензура в социальных сетях, но люди этого не видят». 2019 год стал успешным для французского вундеркинда с выпуском книги «Quand la machine apprend: la révolution des neurones artificiels et de l'apprentissage profond» о революции искусственных нейронов и глубокого обучения. В своей работе Ян Лекун представляет будущее, в котором ИИ переопределяет границы технологий, становясь партнером в нашем стремлении к знаниям и инновациям. Он с оптимизмом смотрит в будущее ИИ, подчеркивая важность адаптации и продолжения обучения перед лицом технологической трансформации. «Искусственный интеллект переопределяет границы технологий, обещая будущее, в котором машины будут не просто инструментами, но и партнерами в нашем стремлении к знаниям и инновациям», — сказал профессор. По его словам, ИИ продолжает формировать наше будущее, гарантируя, что его развитие останется актуальным для потребностей и ценностей человечества. Он также подчеркивает срочность продолжения обучения для продолжающейся трансформации. «Технологии создают новые рабочие места и устраняют другие. Вопрос в первую очередь в том, как мы адаптируемся, нам нужно освоить нашу карьерную траекторию и никогда не прекращать учиться сегодня». Лекун призывает нас не бояться искусственного интеллекта, а вместо этого рассматривать его как способ усиления человеческого интеллекта. Профессор Лекун носит очки со встроенным искусственным интеллектом. Он сделал фотографию в этих очках во время выступления на церемонии вручения премии VinFuture Awards 2024 (Фото: Мань Куан). Он видит появление искусственного интеллекта как прелюдию к новому ренессансу, потенциальный катализатор квантового скачка вперед для человечества, в настоящее время сдерживаемого собственными интеллектуальными ограничениями. «Многие думают, что есть только два способа смотреть на ИИ: это будет вспомогательная технология или технология замены. Я думаю, что этот «бинарный» взгляд совершенно неверен, потому что технология имеет основополагающее значение. Нам нужно разрабатывать более умные машины, независимо от того, используются ли они для помощи или замены», — заявил профессор.
Потенциал развития искусственного интеллекта во Вьетнаме
Поделившись с репортером Dan Tri , профессор Янн Лекун оценил, что во Вьетнаме есть много благоприятных факторов для развития искусственного интеллекта во многих областях: «Искусственный интеллект — это как новый материал, который продвигает все отрасли, например, в области электромобилей, медицина помогает врачам диагностировать и лечить больше болезней. Преимущество Вьетнама в том, что это страна с молодым населением, вьетнамцы также очень умны, креативны и трудолюбивы, поэтому искусственный интеллект имеет потенциал для очень быстрого развития». Он предсказал, что искусственный интеллект будет играть большую роль в развитии таких областей, как образование; наука; исследования; стартапы во Вьетнаме. Оттуда он внесет важный вклад в экономическое развитие. За большой вклад в развитие ИИ профессор Лекун получил престижную премию Тьюринга — считающуюся «Нобелевской премией по вычислениям» и главную премию VinFuture 2024.
Комментарий (0)