Профессор Лекун: человек, формирующий будущее глобального искусственного интеллекта

(Дэн Три) - Лекун видит в появлении ИИ прелюдию к новому возрождению, катализатор качественного скачка для человечества, в настоящее время ограниченного собственными интеллектуальными ограничениями.

Его пионерское исследование свёрточных нейронных сетей для компьютерного зрения получило главный приз премии VinFuture 2024. «Причина, по которой я интересуюсь ИИ, заключается в том, что сегодня машины могут обучаться, хотя пока не так, как люди или животные, но мы добиваемся ожидаемого прогресса в этом направлении. Я думаю, что ИИ будет развиваться и становиться умнее в эти десятилетия, мы добьёмся значительного прогресса, потому что наука и технологии ещё многое нам помогут в этом», — поделился профессор Лекун после получения премии VinFuture 2024. По словам профессора Лекуна, ИИ помогает нам развивать человеческий интеллект, и в ближайшем будущем ИИ будет ежедневно появляться в технологических устройствах. Профессор Лекун, родившийся в Париже, Франция, начал свой путь в области искусственного интеллекта в конце 1980-х годов с его ранних работ по нейронным сетям, которые заложили основу для некоторых важнейших достижений в области ИИ. В частности, с разработки революционной свёрточной нейронной сети (CNN), которая позволяет машинам обрабатывать визуальные данные подобно человеческому мозгу.

Однако влияние профессора Лекуна не ограничивается его техническим вкладом в качестве директора по исследованиям в области ИИ в компании Meta; он — «генерал», стоящий на переднем крае интеграции ИИ в социальные сети. Как профессор Лекун может претендовать на звание одного из величайших пионеров в области искусственного интеллекта и глубокого обучения в глобальном масштабе? По его словам, ИИ может усилить человеческий интеллект так же, как машины усилили нашу физическую силу. Это возможность десятикратно увеличить нашу креативность и превзойти пределы человеческого потенциала.

Пионер машинного обучения

С детства профессор Ян Лекун был очарован тайнами интеллекта человека и животных, чему его поддерживал отец, инженер. Благодаря «вызовам» отца, этот юный вундеркинд получил степень магистра (DEA) и степень доктора философии (PhD) в Университете Пьера и Марии Кюри (Сорбонна) в области машинного обучения для искусственного интеллекта (ИИ). В своей диссертации он предложил вариант алгоритма обратного распространения градиента, который позволил нейронным сетям обучаться с начала 1980-х годов. Решающий поворот в его карьере наступил в феврале 1985 года на конференции в Лез-Уше, в самом сердце Альп. На встрече собрались ведущие мировые деятели в области нейронных сетей.

Профессор Лекун выступил перед журналистами газеты Dan Tri во время Недели науки и технологий VinFuture (Фото: Trung Nam).

Именно в этом контексте профессор Янн имел возможность встретиться с Ларри Джекелем, директором Лаборатории адаптивных систем в Bell Labs, и Джеффри Хинтоном, почетным профессором Университета Торонто (Канада), которые сопровождали его в этом большом исследовательском проекте. После непродолжительного времени работы в Университете Торонто в 1987 году профессор Янн Ле Кун присоединился к Bell Labs (величайшей промышленной лаборатории в мире ), этот период стал поворотным моментом в его карьере. Свёрточные сети - совместное изобретение профессоров Хинтона, Бенжио и Ле Куна - вместе с алгоритмом обратного распространения градиента легли в основу сегодняшних революционных технологий, таких как ChatGPT. Однако ограниченная вычислительная мощность в то время затрудняла их реализацию, что приводило к широкому скептицизму. Столкнувшись с этими проблемами, Янн Ле Кун продолжил свой интеллектуальный путь, сначала в NEC, а затем в качестве сотрудника Нью-Йоркского университета (США). За ужином в личной столовой Марка Цукерберга основатель Facebook Янн Лекун убедил его взять на себя роль исследователя в области искусственного интеллекта (ИИ) в компании. В декабре 2013 года он согласился присоединиться к Facebook, чтобы запустить и возглавить исследовательский центр искусственного интеллекта Facebook (FAIR) в Нью-Йорке, а в 2015 году в Париже он сосредоточился на исследованиях в области ИИ для распознавания изображений и видео. Профессор Янн Лекун поделился: «Одно из самых важных применений ИИ сегодня — это цензура в социальных сетях, но люди этого не замечают». 2019 год стал успешным для французского вундеркинда благодаря выходу книги «Quand la machine apprend: la révolution des neurones artificiels et de l'apprentissage profond» о революции в области искусственных нейронов и глубокого обучения.

В своей работе Ян Лекун представляет будущее, в котором ИИ переосмысливает границы технологий, становясь партнёром в нашем стремлении к знаниям и инновациям. Он с оптимизмом смотрит в будущее ИИ, подчёркивая важность адаптации и непрерывного обучения в условиях технологической трансформации. «Искусственный интеллект переосмысливает границы технологий, обещая будущее, в котором машины будут не просто инструментами, но и нашими партнёрами в стремлении к знаниям и инновациям», — сказал профессор. По его словам, ИИ продолжает формировать наше будущее, обеспечивая при этом соответствие своего развития потребностям и ценностям человечества. Он также подчёркивает необходимость продолжения обучения в условиях продолжающейся трансформации. «Технологии создают новые рабочие места и устраняют другие. Вопрос прежде всего в том, как мы адаптируемся: нам необходимо освоить свою карьерную траекторию и никогда не прекращать учиться сегодня». Лекун призывает нас не бояться искусственного интеллекта, а рассматривать его как способ усилить человеческий интеллект.

Профессор Лекун носит очки со встроенным искусственным интеллектом. Он сделал фотографию в этих очках во время выступления на церемонии вручения премии VinFuture Awards 2024 (Фото: Мань Куан).

Он видит появление искусственного интеллекта как прелюдию к новому возрождению, потенциальный катализатор квантового скачка для человечества, в настоящее время ограниченного собственными интеллектуальными ограничениями. «Многие считают, что существует только два взгляда на ИИ: как на вспомогательную технологию или как на технологию замены. Я считаю этот „бинарный“ взгляд совершенно неверным, поскольку технологии — это фундаментальная вещь. Нам необходимо разрабатывать более умные машины, независимо от того, используются ли они для помощи или замены», — заявил профессор.

Потенциал развития искусственного интеллекта во Вьетнаме

В беседе с корреспондентом Dan Tri профессор Ян Лекун отметил, что во Вьетнаме есть множество благоприятных факторов для развития искусственного интеллекта во многих областях: «Искусственный интеллект – это новый материал для развития всех отраслей. Например, в области электромобилей медицина помогает врачам диагностировать и лечить больше заболеваний. Преимущество Вьетнама в том, что это страна с молодым населением. Вьетнамцы также очень умны, креативны и трудолюбивы, поэтому искусственный интеллект имеет потенциал для очень быстрого развития». Он предсказал, что искусственный интеллект сыграет важную роль в развитии таких областей, как образование, наука, исследования и стартапы во Вьетнаме. В дальнейшем он внесет важный вклад в экономическое развитие. За большой вклад в развитие искусственного интеллекта профессор Лекун был удостоен престижной премии Тьюринга, считающейся «Нобелевской премией в области вычислительной техники», и главной премии VinFuture 2024.

Dantri.com.vn

Источник: https://dantri.com.vn/khoa-hoc-cong-nghe/giao-su-lecun-nguoi-dinh-hinh-tuong-lai-tri-tue-nhan-tao-toan-cau-20241207223515766.htm