В недавних тестах система GraphCast от Google превзошла систему Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF) по точности прогнозов.
 |
| Ожидается, что система GraphCast от Google на базе искусственного интеллекта произведет революцию в метеорологической отрасли. |
В частности, в исследовании, опубликованном в журнале Science, GraphCast смог сделать более точные прогнозы для 90% из 1380 протестированных параметров, включая температуру, давление, скорость и направление ветра, а также влажность.
Ранее, в сентябре 2023 года, компания GraphCast предсказала, что ураган «Ли» обрушится на побережье Новой Шотландии (Канада), за девять дней до этого события, в то время как традиционные метеорологические инструменты прогнозирования давали прогнозы лишь за шесть дней. Кроме того, они оказались менее точными с точки зрения времени и места выхода на сушу.
Исследования показывают: «GraphCast от Google может предсказать сотни погодных условий на 10 дней по всему миру менее чем за минуту».
Модель GraphCast объединяет алгоритмы машинного обучения и «графовые нейронные сети» (GNN) — архитектуру для обработки пространственно структурированных данных.
Система обучается на основе метеорологических данных, архивированных ЕЦСПП за более чем 40 лет. GNN обеспечивает быструю генерацию прогнозов, используя минимальные вычислительные ресурсы.
Основная задача GraphCast — прогнозирование взаимодействия атмосферных условий в различных точках земного шара. Однако система GraphCast пока не способна предоставлять сложную информацию, критически важную для прогнозирования погодных явлений, таких как ураганы.
Исследователи DeepMind также выразили уверенность в масштабируемости модели для различных типов погодных систем. Тестовая версия GraphCast уже доступна на сайте ECMWF.
Источник
Комментарий (0)