«Если бы мы телепортировались в любую точку истории, например, к открытию огня, созданию паровой машины или электричества, думаю, речь шла бы о том же: о палке о двух концах – технологии. Технологии расширяют возможности людей, но вместе с этой мощью возникает и опасность», – сказал Фэй-Фэй Ли, китайско-американский учёный- компьютерщик , заложивший основы искусственного интеллекта (ИИ) для распознавания изображений.
Фи-Фэй Ли — первый профессор кафедры компьютерных наук Стэнфордского университета (США) компании Sequoia Capital и член Национальной инженерной академии. Она также занимала пост вице-президента Google и главного научного сотрудника Google Cloud. Последние два десятилетия она руководила исследованиями в области искусственного интеллекта, машинного обучения, глубокого обучения и компьютерного зрения.
В 2023 году она вошла в список TIME100 «Самых влиятельных людей в области искусственного интеллекта».
Женщины-пионеры в области ИИ
Во время работы над докторской диссертацией в Калифорнийском технологическом институте Ли внесла важный вклад в разработку метода «одноразового обучения», который получил признание в сообществе специалистов по искусственному интеллекту. Этот метод позволяет делать прогнозы на основе очень малых объёмов данных и представляет большую ценность для приложений, связанных с компьютерным зрением (обработка и понимание информации из изображений и видео ) или обработкой естественного языка (понимание и генерация человеческой речи).
В 2007 году Ли совершил огромный прорыв в области искусственного интеллекта, разработав ImageNet — систему, помогающую компьютерам распознавать миллионы изображений и описывать окружающий мир . В то время проект был встречен скептически. Один из коллег даже сказал, что он слишком амбициозен и опережает своё время.
Мемуары «Миры, которые я вижу»
К 2012 году ImageNet передавал данные в AlexNet, алгоритм нейронной сети глубокого обучения, разработанный исследователями из Университета Торонто. AlexNet не только стала новаторской моделью в области искусственного интеллекта, но и послужила толчком к развитию многих других моделей искусственного интеллекта, таких как ChatGPT сегодня.
«Я не хочу отдавать контроль ИИ. Им будут пользоваться люди, и власть будет принадлежать людям».
Ли Фи Фи, американский учёный-компьютерщик
В 2017 году Фи-Фэй Ли основала некоммерческую образовательную организацию AI4ALL, которая предлагает старшеклассникам курсы по искусственному интеллекту в Стэнфордском университете. AI4ALL также стремится мотивировать девушек и учащихся из числа меньшинств изучать информатику и выбирать её в качестве будущей специальности. В ноябре прошлого года Ли опубликовала свои мемуары «Миры, которые я вижу».
«Я застенчива и не очень хорошо умею выражать свои мысли, но всё же хотела публиковать книги, потому что сфера искусственного интеллекта не может обойтись без женского голоса», — поделилась она. В своих мемуарах Ли рассказывает о своих первых трудностях и переезде из Китая в США в 16 лет, а также о своём пути к вершинам в сфере технологий. Жизнь в чужой стране — полная противоположность благополучию и процветанию на родине. Во время учёбы в колледже Ли перебивалась случайными заработками, например, работала в прачечной родителей и посменно в китайском ресторане за 2 доллара в час.
Преодоление трудностей, упорство и трудолюбие помогли ей получить стипендию в Принстонском университете, где она изучала физику, а затем получила докторскую степень в Калифорнийском технологическом институте.
Г-жа Ли Пхи Пхи выступила с речью на конференции TED в апреле 2024 года.
Присоединяйтесь к «гонке» по коммерциализации технологий
В то время, когда женщины в технологической индустрии были недостаточно представлены, г-жа Ли добилась ещё большего успеха, создав стартап в области искусственного интеллекта «World Labs» стоимостью в миллиарды долларов всего за четыре месяца. Её компания сосредоточилась на создании «пространственного интеллекта» в сфере искусственного интеллекта, стремясь к обработке визуальных данных, приближенной к человеческой. Проект обещал стать прорывом, помогая ИИ лучше взаимодействовать с реальным миром и разрабатывать более сложные автономные системы.
«Любопытство побуждает нас создавать машины для распознавания изображений, которые столь же умны, как люди, если не умнее», — сказала г-жа Ли в своем выступлении на конференции TED в апреле 2024 года.
В интервью на Bloomberg Tech Summit в мае Ли предположила, что пессимизм в отношении генеративного ИИ преувеличен. Однако в своих мемуарах она также поделилась сомнениями относительно своей работы в области ИИ. В одном из отрывков она призналась, что чувствует «небольшую вину» за разработку технологии, которую она описала как «феномен и задачу, которые могут быть как разрушительными, так и вдохновляющими».
Источник: https://phunuvietnam.vn/me-do-dau-cua-tri-tue-nhan-tao-20241021191220984.htm
Комментарий (0)