«Крёстная мать» искусственного интеллекта

«Если бы мы телепортировались в любую точку истории, например, к открытию огня, созданию паровой машины или созданию электричества, я думаю, дискуссия была бы такой же: о палке о двух концах — технологии. Технологии расширяют возможности людей, но вместе с этой мощью возникает и опасность», — сказал Фэй-Фэй Ли, китайско-американский ученый -компьютерщик, заложивший основы искусственного интеллекта (ИИ) для распознавания изображений.

Фи-Фей Ли — первый профессор Sequoia Capital на кафедре компьютерных наук в Стэнфордском университете (США) и член Национальной инженерной академии. Она также занимала должность вице-президента в Google и главного научного сотрудника в Google Cloud. За последние два десятилетия она руководила исследованиями в области ИИ, машинного обучения, глубокого обучения и компьютерного зрения.

В 2023 году она вошла в список TIME100 «самых влиятельных людей в области искусственного интеллекта».

Женщины-пионеры в области ИИ

Во время своей докторской диссертации в Калифорнийском технологическом институте Ли внесла важный вклад в технику «одноразового обучения», которая оставила свой след в сообществе ИИ. Эта техника может делать прогнозы на основе очень малых объемов данных и очень ценна для приложений, связанных с компьютерным зрением (обработка и понимание информации из изображений и видео ) или обработкой естественного языка (понимание и генерация человеческого языка).

В 2007 году Ли совершил огромный прорыв в области ИИ, разработав ImageNet — систему, которая помогает компьютерам распознавать миллионы изображений и описывать окружающий мир . В то время проект был встречен скептически. Один коллега даже сказал, что он слишком амбициозен и опережает свое время.

Мемуары «Миры, которые я вижу»

К 2012 году ImageNet уже передавал данные в AlexNet, алгоритм нейронной сети глубокого обучения, разработанный исследователями из Университета Торонто. AlexNet была не только новаторской моделью в области ИИ, но и способствовала развитию многих других моделей ИИ, таких как ChatGPT сегодня.

«Я не хочу отдавать контроль ИИ. Им будут пользоваться люди, и власть будет принадлежать людям».

Ли Фэй-Фэй, американский учёный-компьютерщик

В 2017 году Фи-Фей Ли основала некоммерческую образовательную организацию AI4ALL, которая предлагает курсы Стэнфордской лаборатории искусственного интеллекта для старшеклассников. AI4ALL также стремится поощрять молодых женщин и учащихся из числа меньшинств изучать и выбирать компьютерные науки в качестве будущей области изучения. В ноябре прошлого года Ли опубликовала свои мемуары «Миры, которые я вижу».

«Я застенчива и не очень хорошо умею выражать свои мысли, но я все равно хотела публиковать книги, потому что в области ИИ не может не быть голоса женщин», — поделилась она. В своих мемуарах Ли рассказывает о своих первоначальных трудностях и миграции из Китая в США, когда ей было 16 лет, а также о своем пути к вершине в области технологий. Жизнь в чужой стране — полная противоположность изобилию и процветанию в ее родной стране. Во время учебы в колледже Ли перебивалась множеством случайных работ, например, работала в прачечной своих родителей и работала посменно в китайском ресторане за 2 доллара в час.

Преодоление трудностей, упорство и трудолюбие помогли ей получить стипендию в Принстонском университете, где она изучала физику, а затем получила докторскую степень в Калифорнийском технологическом институте.

Г-жа Ли Пхи Пхи выступила с докладом на TED в апреле 2024 года.

Присоединяйтесь к «гонке» по коммерциализации технологий

В то время, когда женщины в сфере технологий были недостаточно представлены, Ли оказала еще большее влияние, создав многомиллиардный стартап в области ИИ под названием World Labs всего за четыре месяца. Ее компания сосредоточилась на создании «пространственного интеллекта» в ИИ с целью создания обработки визуальных данных, близкой к человеческой. Проект обещал стать прорывом, помогая ИИ лучше взаимодействовать с реальными средами и разрабатывать более сложные автономные системы.

«Любопытство побуждает нас создавать машины для распознавания изображений, которые столь же умны, как люди, если не умнее», — сказал Ли в своем выступлении на конференции TED в апреле 2024 года.

В интервью на Bloomberg Technology Summit в мае Ли предположила, что пессимизм по поводу генеративного ИИ преувеличен. Но в своих мемуарах она также поделилась сомнениями относительно своей работы в этой области. В одном отрывке она призналась, что чувствовала себя «немного виноватой» из-за разработки технологии, которую она описала как «феномен и задачу, которая может быть как разрушительной, так и вдохновляющей».

Источник: https://phunuvietnam.vn/me-do-dau-cua-tri-tue-nhan-tao-20241021191220984.htm