Деятельность по управлению данными и применение технологий анализа данных не являются новинкой для организаций банковского сектора.
По словам г-на Нгуена Тхань Сона, директора Учебного центра Ассоциации банков Вьетнама (VNBA), с 2017 года VNBA организовала множество семинаров и обучающих программ для своих членов. Если тогда большинство из них просто интересовались, и лишь немногие исследовали и искали способы применения технологий в бизнесе, принятии решений и управлении рисками, то теперь, спустя 5-6 лет, всё изменилось.
Выступая на семинаре «Использование данных для достижения успеха» 19 сентября в Ханое , г-н Нгуен Тхань Сон сказал, что многие банки применяют новые технологии для предотвращения мошенничества и осуществления платежей в цифровой экосистеме, включая приложения для управления данными.
Имея огромное преимущество в виде огромного хранилища данных, банки, зная, как этим воспользоваться, увеличат свою конкурентоспособность, укрепят свой бренд и минимизируют риски.
Однако для использования этого актива данные сначала необходимо контролировать и обрабатывать, или, другими словами, эффективно управлять ими.
По словам представителя VNBA, крупные банки разработали стратегии управления данными, включая структуры управления, советы директоров, штат сотрудников и специализированные подразделения, а также политику, регулирующую роли заинтересованных сторон, определяющую стратегии для каждого этапа и их систематическую реализацию. В то же время, более мелкие банки реализуют стратегии управления данными на более низком уровне.
Г-жа Динь Хонг Хань, заместитель генерального директора, руководитель отдела финансовых консультационных услуг PwC во Вьетнаме, отметила, что все преимущества, получаемые от данных, обусловлены их управлением. Только качественные, устойчивые и безопасные инструменты управления позволяют эффективно использовать данные.
Еще одним преимуществом эффективного управления данными для банков является то, что оно помогает им адаптироваться и соблюдать постоянно меняющиеся нормативные акты и правовые требования во всем мире.
В Юго-Восточной Азии финансовые учреждения все больше совершенствуют свое управление данными из-за давления со стороны нормативных требований, а также факторов цифровой трансформации и необходимости управления трансграничными данными.
Применение технологий помогает банкам совершать прорывы
В банковском секторе применение новых технологий, таких как GenAI и машинное обучение, способствует созданию прорывных решений, основанных на понимании предпочтений и поведения клиентов. Анализ больших данных обеспечивает персонализированные услуги, рекомендации подходящих продуктов и достижение финансовых целей каждого клиента, тем самым повышая удовлетворенность клиентов и их взаимодействие с банком.
Кроме того, возможности обучения GenAI помогают автоматизировать сложные процессы, сокращать количество ошибок, экономить время выполнения операций и обеспечивать эффективное управление рисками. GenAI и новые технологии помогают лучше управлять рисками, понимая закономерности аномального поведения и тем самым предотвращая мошенничество.
GenAI с помощью анализа исторических данных прогнозирует рыночные тенденции, принимает более разумные и точные решения, открывает возможности для разработки новых продуктов и услуг и реагирует на быстрые изменения рынка.
Согласно исследованию Института McKinsey, ИИ в целом и GenAI в частности могут принести до 340 миллиардов долларов за счёт повышения производительности. По данным Statista, ожидается, что инвестиции банковской отрасли в GenAI к 2030 году достигнут 85 миллиардов долларов.
Банки используют GenAI для таких задач, как: обобщение, глубокий поиск информации, преобразование/перевод, расширение/улучшение существующего контента, вопросы и ответы, создание нового контента.
Однако по мере того, как ИИ всё шире применяется в операционной деятельности, объём создаваемых данных и моделей будет увеличиваться, что создаёт риски для кибербезопасности, конфиденциальности, операционной деятельности, законности и соответствия требованиям. Поэтому для минимизации потенциальных рисков необходимо ответственное применение ИИ.
Источник: https://vietnamnet.vn/muon-but-pha-ngan-hang-phai-quan-tri-du-lieu-hieu-qua-2323829.html
Комментарий (0)