С тех пор, как OpenAI произвел фурор своим чат-ботом ChatGPT, генеративный ИИ стал самой горячей темой в сфере технологий. По данным Goldman Sachs, новые прорывы в области ИИ могут повысить рост мирового ВВП на 7%, или почти на 7 триллионов долларов, в течение следующего десятилетия.
Ключом к развитию генеративного ИИ являются большие языковые модели (LLM), которые могут обрабатывать огромные наборы данных для генерации текста и изображений. Нориюки Кодзима, соучредитель стартапа LLM Kotoba Technology, сказал, что Япония в настоящее время отстает от США, Китая и Европы в разработке этих алгоритмов.
По данным CNBC, компании в Китае, включая Alibaba и Tencent, запустили не менее 79 LLM за последние три года. Крупные американские технологические компании, такие как Microsoft, Google и Meta, также сыграли важную роль в продвижении развития LLM.
Однако Япония отстает от США, Китая и Европы по масштабу и скорости развития LLM. Кодзима заявил, что причина отставания Японии в области генеративных технологий ИИ во многом связана с недостатками в области глубокого обучения и разработки программного обеспечения.
Глубокое обучение требует высококвалифицированного сообщества инженеров-программистов для разработки необходимой инфраструктуры и приложений. По данным Министерства экономики , торговли и промышленности Японии, к 2030 году страна столкнется с нехваткой 789 000 инженеров-программистов. Согласно рейтингу цифровой конкурентоспособности IMD, Япония в настоящее время занимает 28-е место из 63 стран в категории цифровой грамотности.
Япония также сталкивается с аппаратными проблемами, поскольку LLM необходимо обучать на суперкомпьютерах ИИ, таких как Vela от IBM или система хранения данных Azure от Microsoft, согласно Nikkei Asia. Но ни одна частная компания в Японии не имеет суперкомпьютера мирового класса с аналогичными возможностями.
Кодзима считает, что контролируемые правительством суперкомпьютеры, такие как Fugaku, будут «держать ключ» к стремлению Японии к LLM. Он сказал, что доступ к этим суперкомпьютерам станет основой развития LLM.
Токийский технологический институт и Университет Тохоку планируют сотрудничать с разработчиками суперкомпьютеров Fujitsu и Riken, чтобы использовать Fugaku для разработки LLM на основе японских данных. Они рассчитывают опубликовать результаты исследования в 2024 году, чтобы помочь другим японским исследователям и инженерам разрабатывать LLM.
Правительство Японии также инвестирует 48,2 млн долларов в строительство нового суперкомпьютера на Хоккайдо, запуск которого запланирован на начало 2024 года, который будет специализироваться на обучении LLM для содействия развитию генеративного ИИ в Японии. В апреле премьер-министр Японии Фумио Кисида выразил поддержку промышленному использованию технологии генеративного ИИ.
Японские компании гоняются за искусственным интеллектом
Технологические гиганты также присоединились к гонке за повышение уровня ИИ в Японии. В июне мобильное подразделение SoftBank Group заявило, что планирует разработать собственную генеративную платформу ИИ. Генеральный директор SoftBank Масаеси Сон подчеркнул, что инвестиционная фирма планирует перейти от «режима защиты» к «режиму нападения» и усилить свое внимание к ИИ. SoftBank хочет стать лидером в революции ИИ, сказал он.
SoftBank Group продала 85% акций SB Energy и согласилась продать 90% акций Fortress Investment Group, сократив другие инвестиции, что позволит SoftBank высвободить денежные средства для инвестирования в ИИ через свое венчурное подразделение Vision Fund.
Потратив 140 миллиардов долларов на инвестиции в ИИ, Softbank все еще отстает в этой гонке
Разработчик микросхем Arm, принадлежащий SoftBank, также готовится провести IPO в США в конце этого года, что станет крупнейшим в мире IPO, сообщил Амир Анварзаде, японский стратег по акциям компании Asymmetric Advisors.
Arm изначально рассчитывала привлечь всего $8–10 млрд. Но с учетом стремительного роста спроса на полупроводники, считает Анварзаде, Arm может привлечь $50–60 млрд, что будет эквивалентно 85% рыночной капитализации SoftBank.
Хотя цена акций SoftBank может вырасти, это не гарантирует, что его усилия по инвестированию в ИИ будут успешными. Анварзаде сказал, что SoftBank не является спасителем в гонке ИИ в Японии.
Японская телекоммуникационная компания NTT также объявила о планах по разработке собственного LLM для создания «легкого и эффективного» сервиса для корпораций. В мае цифровая рекламная компания CyberAgent выпустила LLM, который позволяет компаниям создавать ИИ-чатботов, одну из немногих моделей, специализирующихся на японском языке и культуре.
Хотя Япония все еще отстает в гонке ИИ, она делает успехи благодаря вкладу бизнеса. Разработка LLM требует высококвалифицированной рабочей силы и больших объемов капиталовложений. Кодзима говорит, что как только будет создана сильная инфраструктура, оставшиеся технические проблемы можно будет значительно сократить, используя программное обеспечение с открытым исходным кодом и данные от пионеров.
Однако компании, выходящие на рынок, должны ожидать долгосрочной конкуренции. Участие SoftBank и NTT в разработке ИИ не изменит текущую ситуацию в краткосрочной перспективе, предупредил г-н Кодзима.
Регулирование ИИ в Японии
Опрос, проведенный Teikoku Databank, показал, что более 60% компаний в Японии положительно относятся к использованию генеративного ИИ, а 9,1% в настоящее время применяют ИИ в своей деятельности.
Компания Hitachi создала Центр генеративного ИИ для содействия безопасному и эффективному использованию технологий сотрудниками. При участии специалистов по данным, исследователей и экспертов по ИИ центр разработает рекомендации по минимизации рисков, которые может принести генеративный ИИ.
Генеральный секретарь кабинета министров Японии Хирокадзу Мацуно заявил, что правительство рассмотрит возможность внедрения технологий искусственного интеллекта, таких как ChatGPT, если будут решены проблемы кибербезопасности и конфиденциальности.
Хироки Хабука, профессор-исследователь юридического факультета Киотского университета, заявил, что японскому правительству следует разработать и внедрить мягкие правила использования генеративного ИИ, а также пересмотреть и ввести строгие правила для защиты от потенциальных опасностей со стороны ИИ.
Ссылка на источник
Комментарий (0)