Дипфейк — это термин, образованный путем объединения слов «глубинное обучение» и «подделка». Проще говоря, это технология, которая имитирует и создает поддельные аудио-, видео- или даже видеопродукты .
В связи со стремительным развитием искусственного интеллекта (ИИ) проблема дипфейков стала всё более распространённой, порождая волны дезинформации в СМИ. Поэтому активная проверка происхождения изображений и видео является актуальной задачей для ведущих мировых производителей фототехники.
Ожидается, что Sony, Canon и Nikon выпустят цифровые камеры с поддержкой цифровой подписи непосредственно в своих беззеркальных (или зеркальных) камерах. Внедрение цифровой подписи в камеры является важнейшей мерой, обеспечивающей подтверждение происхождения и целостности изображения.
Эти цифровые подписи будут содержать информацию о дате, времени, местоположении, фотографе и будут защищены от подделки. Это особенно важно для фотожурналистов и других специалистов, чья работа требует аутентификации.
Три гиганта фотоиндустрии договорились о глобальном стандарте цифровых подписей, совместимом с онлайн-инструментом проверки Verify. Этот инструмент, разработанный коалицией глобальных новостных организаций, технологических компаний и производителей фототехники, позволит бесплатно проверять подлинность любого изображения. Если изображение было создано или изменено с использованием ИИ, Verify пометит его как «Нет данных о содержании».
Важность технологий защиты от дипфейков обусловлена стремительным ростом числа дипфейковых продуктов с участием таких известных личностей, как бывший президент США Дональд Трамп и премьер-министр Японии Фумио Кисида.
Кроме того, исследователи из университета Цинхуа в Китае разработали новую обобщенную модель искусственного интеллекта, способную генерировать приблизительно 700 000 изображений в день.
Помимо производителей фотоаппаратов, к борьбе с дипфейками присоединяются и другие технологические компании. Google выпустил инструмент для нанесения цифровых водяных знаков на изображения, созданные с помощью ИИ, а Intel разработала технологию анализа изменений тона кожи на фотографиях, помогающую определить их подлинность. Hitachi также исследует технологии предотвращения онлайн-мошенничества с личными данными.
Ожидается, что новая технология будет запущена в начале 2024 года. Sony планирует продвигать технологию в СМИ и провела полевые испытания в октябре 2023 года. Canon сотрудничает с Thomson Reuters и Starling Data Preservation Lab (исследовательский институт, созданный Стэнфордским университетом и Университетом Южной Калифорнии) для дальнейшего совершенствования технологии.
Производители фотоаппаратов надеются, что новая технология поможет восстановить доверие общественности к изображениям, тем самым формируя наше восприятие мира.
(по данным OL)
Заплатите Facebook 5000 долларов за распространение видеороликов с мошенническими инвестициями, созданных с помощью технологии дипфейк.
Новые вредоносные программы захватывают контроль над смартфонами, а дипфейк-видео становятся все более изощренными.
Видеоролики, созданные с помощью технологии Deepfake, становятся все более изощренными и реалистичными.
Что можно сделать, чтобы не попасться на уловки мошенников, использующих видеозвонки с эффектом «дипфейк» для выманивания денег?
Технология Deepfake используется для наложения лиц жертв на порнографические видеоролики.
Источник






Комментарий (0)