Искусственный интеллект переходит от модели создания контента к модели агента ИИ.
На технологической конференции GTC 2026, проходившей в Сан-Хосе, США, компания NVIDIA анонсировала несколько новых платформ, направленных на развитие следующего поколения автономного искусственного интеллекта, часто называемого ИИ-агентами. По словам компании, ИИ переходит от создания контента к этапу, когда он может самостоятельно планировать, выполнять задачи и взаимодействовать с различными программными инструментами.
Одним из важных анонсов является NVIDIA Agent Toolkit — набор инструментов с открытым исходным кодом, позволяющий компаниям и разработчикам создавать агентов искусственного интеллекта, способных автоматизировать различные задачи. Эта платформа включает в себя OpenShell — среду выполнения, которая помогает управлять правами доступа, защищать данные и контролировать взаимодействие агентов с корпоративными системами.
Компания Nvidia фокусируется на искусственном интеллекте, прогнозируя, что стоимость чипов для него достигнет 1 триллиона долларов.
NVIDIA также расширяет семейство моделей Nemotron, группу моделей искусственного интеллекта, предназначенных для поддержки вывода и обработки различных типов данных. Эти модели можно использовать для создания ИИ-помощников, систем анализа данных или агентов, способных решать сложные задачи.
Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг считает, что рынок вывода данных с помощью ИИ вступает в фазу ускорения, поскольку спрос на системы ИИ-агентов растет в бизнесе и онлайн-сервисах.

Архитектура NemoClaw от NVIDIA позволяет создавать агентов искусственного интеллекта, которые могут получать доступ к данным, использовать инструменты и координировать работу нескольких моделей ИИ.
ФОТО: КХАЙ МИНЬ
Инфраструктура для «фабрики искусственного интеллекта» следующего поколения.
На конференции GTC в этом году компания NVIDIA анонсировала несколько новых аппаратных компонентов и архитектур центров обработки данных для поддержки крупномасштабных систем искусственного интеллекта. В частности, платформа Vera Rubin, интегрированная инфраструктурная система для ИИ, включающая процессоры, графические процессоры, сетевое оборудование и хранилище данных, предназначена для обслуживания всего жизненного цикла разработки ИИ. Эта платформа позволяет организациям развертывать «фабрики ИИ» — термин, используемый NVIDIA для обозначения выделенных центров обработки данных, используемых для обучения и эксплуатации моделей ИИ.

Компания NVIDIA анонсировала платформу Vera Rubin, которая позволит значительно повысить производительность и энергоэффективность систем искусственного интеллекта для фабрик.
ФОТО: КХАЙ МИНЬ
Ключевым компонентом новой архитектуры является процессор Vera, специально разработанный для задач, связанных с агентами искусственного интеллекта и обучением с подкреплением. По данным NVIDIA, этот процессор обеспечивает более высокую производительность обработки данных и возможности координации задач по сравнению с традиционными процессорами в средах искусственного интеллекта.
Искусственный интеллект распространяется на робототехнику, беспилотные автомобили и физические системы.
Помимо программного обеспечения и инфраструктуры центров обработки данных, NVIDIA также продемонстрировала различные технологии искусственного интеллекта, ориентированные на физический мир . Компания заявила, что агенты ИИ будут все чаще использоваться в робототехнике, беспилотных автомобилях и промышленных системах.
В области робототехники NVIDIA продолжает разработку платформы Isaac, а также моделей Cosmos и GR00T, призванных помочь роботам ориентироваться в окружающей среде, осваивать новые навыки и выполнять сложные задачи. Эти технологии используются для обучения роботов в смоделированных средах перед их внедрением в реальный мир.

На конференции GTC 2026 была представлена экосистема робототехники и партнеры, разрабатывающие роботов на основе платформы искусственного интеллекта NVIDIA.
ФОТО: КХАЙ МИНЬ
В области интеллектуального транспорта платформа NVIDIA Hyperion DRIVE используется многими автопроизводителями для разработки автомобилей с автономным управлением 4-го уровня. Эта система объединяет аппаратное и программное обеспечение, а также датчики, чтобы помочь транспортным средствам распознавать окружающую среду, принимать решения и работать автономно.
По данным NVIDIA, сочетание агентов искусственного интеллекта, инфраструктуры фабрик с ИИ и роботизированных платформ положит начало новой эре искусственного интеллекта, где ИИ будет существовать не только в программном обеспечении, но и непосредственно участвовать в реальной жизни.
Источник: https://thanhnien.vn/nvidia-cong-bo-loat-nen-tang-cho-ai-agent-tai-gtc-2026-185260317001021819.htm








Комментарий (0)