Компания BioTuring (расположенная в Калифорнии, США) только что анонсировала модель искусственного интеллекта (ИИ), способную отслеживать более подробную информацию о раковых опухолях.
В сообщении от 4 февраля на веб-сайте NVIDIA была представлена новая модель искусственного интеллекта от BioTuring, предполагающая, что она может помочь ученым пролить свет на то, как и почему определенные взаимосвязи между клетками запускают рост раковых клеток.
Компания BioTuring представила модель искусственного интеллекта, способную генерировать подробные изображения раковых опухолей на клеточном уровне. Эти изображения предоставят данные о размере и форме клеток, о том, какие гены активированы, и, что важно, об относительном пространственном положении миллионов различных клеток в образце ткани.
Компания BioTuring разработала модель искусственного интеллекта для картирования раковых клеток.
По сравнению с биологическими вычислительными методами, упомянутая выше новая модель ИИ имеет преимущества во времени обработки информации, предоставляя подробную, высокоточную информацию в режиме реального времени о взаимодействии раковых клеток и иммунной системы.
Сон Фам, генеральный директор BioTuring, сказал: «В человеческом организме около 30 триллионов клеток, а в большой опухоли их несколько миллионов». «Представьте, что вы анализируете спутниковые снимки высокого разрешения, чтобы понять, как функционирует город; наша модель, с биологической точки зрения, четко покажет вам каждый дом, что находится внутри, кто разговаривает и что они говорят», — сказал Сон Фам, проводя сравнение и объясняя, что модель искусственного интеллекта BioTuring поможет решить некоторые сложные задачи в клинических исследованиях рака, показывая взаимодействие между клетками.
Компания BioTuring, участник программы NVIDIA Inception для стартапов, использовала оборудование и технологии NVIDIA для создания высокоточных клеточных карт. Понимая, как раковые клетки растут и метастазируют в организме человека, ученые рассчитывают, что эта модель искусственного интеллекта улучшит методы скрининга для ранней диагностики рака.
Кроме того, исследователи могут использовать клеточные характеристики этой модели для лучшего понимания гетерогенности опухолей, то есть того, что раковые опухоли у одного и того же пациента могут содержать клетки, значительно отличающиеся друг от друга. Визуальная детализация модели ИИ также может помочь в разработке методов лечения рака.
Источник: https://thanhnien.vn/ra-mat-mo-hinh-ai-giup-theo-doi-khoi-u-ung-thu-o-cap-do-te-bao-185250206205523459.htm






Комментарий (0)