Презентация книги «Наука о данных, искусственный интеллект и машинное обучение в разработке лекарств»

На недавно прошедшем в Ханое семинаре «Применение искусственного интеллекта в разработке лекарственных препаратов» вьетнамским читателям была представлена ​​книга «Наука о данных, искусственный интеллект и машинное обучение в разработке лекарственных препаратов» под редакцией доктора Гарри Янга в переводе Хоай Сона под редакцией доцента доктора Ле Ван Труйена.

Книга « Наука о данных, искусственный интеллект и машинное обучение в разработке лекарств» обязательна к прочтению студентам и специалистам фармацевтической отрасли.

В настоящее время многие научно-исследовательские институты и крупные фармацевтические корпорации мира применяют науку о данных, искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) в своей деятельности и исследованиях, стремясь к кардинальным изменениям в процессе разработки лекарственных препаратов. В этом контексте книга «Наука о данных, искусственный интеллект и машинное обучение в разработке лекарственных препаратов» отвечает насущным потребностям специалистов фармацевтической отрасли и студентов фармацевтических вузов Вьетнама.

Редактором книги является доктор Гарри Янг, имеющий многолетний опыт работы в области биологических и фармацевтических данных — от поиска целевых лекарственных средств до клинических исследований и пострегистрационного наблюдения.

Обзор семинара по применению ИИ в разработке лекарств и презентации книги в Ханое.

Книга «Наука о данных, искусственный интеллект и машинное обучение в разработке лекарств», изданная Medinsights — брендом медицинской литературы и книг издательства Alpha Books, — содержит 484 страницы и 13 глав. Каждая глава посвящена определённому аспекту исследований и разработки лекарств с использованием науки о данных, искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО), где наука о данных считается важной «фундаментной основой» разработки лекарств.

Фактически, ИИ эффективен только при наличии достаточного количества качественных данных, и наука о данных и ИИ применяются на многих этапах разработки лекарств, включая: открытие новых лекарств, доклинические и клинические испытания, производство и коммерциализацию. Информация из книги дает читателям общее представление о цифровой трансформации фармацевтической отрасли под влиянием науки о данных, ИИ и машинного обучения.

Многие главы книги посвящены применению ИИ в разработке лекарственных препаратов, клиническим испытаниям с его помощью, применению машинного обучения в прецизионной медицине, а также материалам по безопасности лекарственных средств и фармаконадзору на основе больших данных. Конкретные применения науки о данных, искусственного интеллекта и машинного обучения в книге проиллюстрированы авторами на примере компании Exscientia (Великобритания), которая разрабатывает противораковые препараты с использованием ИИ и уже провела клинические испытания своих продуктов.

Другим примером, представленным в книге, является компания Insilico Medicine (США), использующая ИИ для разработки препаратов для лечения легочного фиброза, что позволило сократить этот срок с 4–5 лет до менее чем 18 месяцев, а также ряд проектов ведущих фармацевтических компаний мира: Bayer, Novartis, Pfizer, сотрудничающих с компаниями, разрабатывающими ИИ, для ускорения разработки новых лекарств.

Видно, что наука о данных, искусственный интеллект и машинное обучение не заменяют ученых, но выступают в роли «сверхбыстрых помощников», обрабатывая огромные объемы данных, подсказывая направления исследований и снижая очень высокий уровень неудач при традиционной разработке лекарств.

Во Вьетнаме применение искусственного интеллекта в разработке лекарственных препаратов пока ещё довольно развито, в основном в стартапах или небольших исследовательских центрах, и пока ограничивается лишь применением ИИ для анализа данных пациентов и разработки клинических испытаний, без каких-либо явных коммерческих продуктов. Однако этот процесс значительно улучшится по мере развития инфраструктуры медицинских данных, технологий и кадрового потенциала, и книга «Наука о данных, искусственный интеллект и машинное обучение в разработке лекарственных препаратов» может внести свой вклад в этот процесс.

По словам доцента, доктора Ле Ван Труйена, бывшего заместителя министра здравоохранения, старшего фармацевтического эксперта на семинаре по презентации книги.

По словам доцента, доктора Ле Ван Труйена, бывшего заместителя министра здравоохранения, старшего фармацевтического эксперта, книга «Наука о данных, искусственный интеллект и машинное обучение в разработке лекарств», которая представляет собой одновременно всеобъемлющий обзорный документ и практическое руководство, поможет читателям — от экспертов в области технологий до исследователей-медиков — понять, как использовать возможности информационных технологий для ускорения процесса открытия, тестирования и скорейшего вывода на рынок новых безопасных и эффективных лекарственных препаратов, служащих миссии охраны здоровья человека.

«Благодаря простому языку, наглядным иллюстрациям и практическим примерам книга также будет интересна врачам, фармацевтам, политикам, руководителям здравоохранения, студентам-медикам и фармацевтическим вузам, а также всем, кто интересуется развитием современной медицины в эпоху, ориентированную на пациента, в направлении точной и гуманной медицины с помощью передовых научных и технологических достижений», — прокомментировал доцент, доктор Ле Ван Труйен.

Благодаря простому для понимания языку, наглядным иллюстрациям и практическим примерам книга также подойдет врачам, фармацевтам, политикам, менеджерам здравоохранения, студентам-медикам и фармацевтическим вузам, а также всем тем, кто интересуется развитием современной медицины в эпоху, ориентированную на пациента, в направлении точной и гуманной медицины с помощью передовой науки и техники.

ДОФЕССОР, ДОКТОР ЛЕ ВАН ТРУЙЕН

Оценивая содержание книги, доцент, доктор Фам Тхи Туй Ван, заведующая кафедрой фармакологии и клинической фармации Ханойского фармацевтического университета, отметила: «Книга «Наука о данных, искусственный интеллект и машинное обучение в разработке лекарственных препаратов» представляет собой углубленный, обновленный, узкоспециализированный документ по применению науки о данных, искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) в исследованиях и разработках лекарственных препаратов как на предлицензионном, так и на постлицензионном этапе».

«Как эксперт по обзору клинических досье и член Консультативного совета по лицензированию лекарственных средств (Министерство здравоохранения), я особенно ценю главы, в которых обсуждаются клинические испытания с использованием ИИ, прецизионная медицина, доказательства, полученные в реальной жизни (RWE), и фармаконадзор на основе больших данных — факторы, которые все больше интересуют национальные органы по регулированию лекарственных средств при оценке пользы, рисков и экономической эффективности лекарств», — поделилась г-жа Фам Тхи Туи Ван.

На церемонии презентации книги выступил г-н Нгуен Кань Бинь, председатель совета директоров Alpha Books.

В книге также рассматриваются изменения в нормативных актах с целью адаптации к технологическому развитию, включая создание правовой системы, способной направлять, анализировать и интерпретировать большие данные с использованием современных технологий, включая искусственный интеллект и машинное обучение… Благодаря ясному языку, практическим примерам и междисциплинарному подходу книга вносит вклад в продвижение цифровой трансформации в фармацевтической отрасли в направлении точной, эффективной и гуманной медицины и фармации.

Кроме того, книга представляет собой комплексное, обновленное руководство, описывающее процесс исследования и разработки новых лекарственных препаратов, подключенных к источникам больших данных посредством искусственного интеллекта для сокращения времени и экономии ресурсов. Это чрезвычайно полезно для фармацевтов, врачей и всех, кто работает в сфере исследований и разработки лекарственных препаратов.

НГУЕН КУОНГ

Источник: https://nhandan.vn/ra-mat-sach-khoa-hoc-du-lieu-tri-tue-nhan-tao-va-hoc-may-trong-phat-trien-thuoc-post911851.html