Поворотный момент
Успех доктора Тран Нгок Виня обусловлен его смелым решением покинуть зону комфорта и напряженным опытом, полученным за годы учебы и работы в Южной Корее и Соединенных Штатах. Его путь, начиная с ранних лет изучения физики и математики во Вьетнаме, через Южную Корею, до Соединенных Штатов, — это история силы воли для преодоления ограничений и жгучего желания найти решения для защиты населения от стихийных бедствий.
После окончания Университета науки (Вьетнамский национальный университет, Ханой) Винь начал свою карьеру исследователя в своей альма-матер. Однако решение отправиться в Южную Корею в качестве аспиранта стало поворотным моментом. «Культурные и языковые различия вызывали у меня чувство неуверенности, и временами я сомневался, смогу ли я продолжить учебу. Но это был самый важный поворотный момент в моей карьере. Вдали от семьи мне пришлось встать на собственные ноги: ставить перед собой цели, строить планы и стремиться к их достижению», — поделился доктор Винь.

Тран Нгок Винь выступила с докладом о явлении городских наводнений в Мичиганском университете, США.
Оглядываясь на почти пять лет обучения в аспирантуре Университета Ульсана в Южной Корее, он понимает, что давление, которое он оказывал на себя, было даже больше, чем требования его научных руководителей. «Был период, когда моя жизнь была почти неуравновешенной: во время учебы в аспирантуре я часто работал более 15 часов в день, а по ночам засиживался до 6 или 7 утра, прежде чем лечь спать. Но именно этот суровый период помог мне осознать свою истинную страсть и путь, по которому я хотел идти, заложив основу для новаторской работы, которую я буду делать позже», — вспоминает он.
Первоначально доктор Винь специализировался в области наук о Земле, а именно в метеорологии и гидрологии. Во время обучения в университете естественных наук ему посчастливилось участвовать во многих исследовательских проектах со своими профессорами и совершать полевые поездки по всему Вьетнаму, особенно в Центральный Вьетнам, где он изучал проблему наводнений. Эти поездки в центральные провинции, воочию увидев разрушительные наводнения, уносившие жизни, имущество и материальные ценности, произвели на него глубокое впечатление. «На протяжении всей своей работы я всегда размышлял над двумя вопросами: можно ли предсказать стихийные бедствия? И что мы можем сделать, чтобы минимизировать ущерб, причиняемый наводнениями?» — сказал он.

Доктор Тран Нгок Винь, научный сотрудник Мичиганского университета, США.
Увлекаясь физикой и интересуясь традиционными моделями прогнозирования наводнений, он также осознавал их ограничения: «Человеческие возможности ограничены; крупномасштабное прогнозирование невозможно». В отличие от них, ИИ может обрабатывать огромные объемы информации быстро и точно, с высокой степенью дисциплины. Он считает, что сочетание ИИ с физическими моделями и человеческим опытом — это способ преодолеть недостатки каждого инструмента.
Основываясь на этой идее, исследовательская группа под его руководством в Мичиганском университете (США) провела исследовательский проект «Искусственный интеллект повышает точность, надежность и экономическую ценность среднесрочных прогнозов наводнений в континентальном масштабе», завершенный в 2023 году. В рамках исследования была разработана новая гибридная модель, сочетающая ИИ и существующую Национальную водную модель США (NWM) для прогнозирования наводнений, которая может минимизировать ошибки в национальных программах прогнозирования наводнений и обеспечить более точные прогнозы мест возникновения наводнений.
Доктор Винь и его команда ученых обнаружили, что при использовании ИИ в сочетании с моделью NWM, разработанной Национальным управлением океанических и атмосферных исследований США (NOAA), полученная гибридная модель оказывается в 4-6 раз точнее. ИИ обучен на данных NOAA для США, но система может быть адаптирована для любой страны.
Результаты исследования показывают, что гибридная модель не только превосходит NWM, но и демонстрирует более высокую производительность, чем даже передовые модели искусственного интеллекта, разработанные Google, особенно в экстремальных ситуациях наводнений. Работа была опубликована в ведущем журнале Американского геофизического союза (AGU), который публикует менее 100 исследований в год.
Проводится тестирование по всей территории Соединенных Штатов.
Доктор Тран Нгок Винь, вошедший в число 20 финалистов премии «Золотой глобус» в области науки и техники 2025 года, является обладателем 8 национальных патентов Южной Кореи и опубликовал 29 научных статей в международных научных журналах, входящих в список Q1…
Доктор Винь поделился: «Чтобы объявить об этих результатах, нам пришлось преодолеть множество препятствий и проделать огромную работу. Но это доказательство нашего непрерывного стремления к поиску лучших решений для прогнозирования стихийных бедствий — цели, которую я лелеял с самого начала своей карьеры».
В качестве ведущего автора этого исследования он неустанно работал много лет, практически без отдыха, начиная со сбора и обработки входных данных, включая метеорологические данные (осадки, температура, ветер и т. д.), данные о паводковых потоках и данные моделирования из NWM, и заканчивая разработкой общей структуры исследования, построением сценариев моделирования для оценки эффективности модели, предложением решений, руководством написанием рукописи и участием в процессе рецензирования исследования…
«Что касается направления исследований, я планирую интегрировать искусственный интеллект в систему моделирования Земли для улучшения возможностей моделирования и скорости вычислений. Цель состоит в том, чтобы прогнозировать крупномасштабные стихийные бедствия, такие как штормы и проливные дожди, на более длительные периоды, например, на 10 дней вперед. Благодаря более точным и ранним прогнозам мы будем лучше подготовлены, минимизируя ущерб для людей и имущества», — сказал доктор Тран Нгок Винь (Университет Мичигана, США).
В частности, он непосредственно отвечал за разработку, программирование и обучение экспериментальной модели искусственного интеллекта на территории Соединенных Штатов, используя данные о более чем 42 000 наводнений и прогноз на период от 1 до 10 дней. «Она может предоставлять вероятностные сценарии прогнозирования — ключевой фактор при принятии решений в условиях высокого риска — и может работать на обычном компьютере, а не на суперкомпьютере», — заявил доктор Винь, подчеркивая превосходные характеристики модели.
Наряду со своими исследованиями наводнений, доктор Тран Нгок Винь также опубликовал работу о городских наводнениях в журнале Nature Cities, указав на «цикл наводнение-модернизация дренажной системы-наводнение», предупреждая, что нынешний подход к проектированию дренажных систем не является оптимальным. Он надеется применить результаты своих исследований на практике во Вьетнаме, сосредоточившись не только на прогнозировании наводнений, но и на предоставлении решений по предотвращению и содействии проектированию сооружений для предотвращения стихийных бедствий, а также оптимизации систем водоотведения в крупных городах, таких как Ханой и Хошимин.
Источник: https://tienphong.vn/tien-si-tre-dot-pha-trong-du-bao-lu-post1780398.tpo
Комментарий (0)