Роботы могут обыграть людей в настольном теннисе.

Роботы могут обыграть людей в настольном теннисе (изображение 1).

Новое исследование предполагает, что программное обеспечение DeepMind от Google может управлять роботизированной рукой, чтобы обыграть человека в настольный теннис, но только против игроков среднего уровня в некоторых случаях; его эффективность против лучших игроков мира не гарантирована.

В настоящее время существуют роботы, способные готовить еду, убирать и выполнять акробатические трюки, но им по-прежнему не хватает возможностей для быстрой реакции в реальном мире. «Достижение уровня производительности человека с точки зрения точности, скорости и универсальности остается серьезной проблемой во многих областях», — написали исследователи в своем исследовании.

Для преодоления этого ограничения исследователи объединили промышленную роботизированную руку с модифицированной версией мощного алгоритма DeepMind. DeepMind использует нейронные сети — многослойную архитектуру, имитирующую обработку информации в человеческом мозге. На данный момент роботу удалось обыграть лучшего в мире игрока в го и решить задачи, которые оставались нерешенными на протяжении десятилетий и даже дольше.

По мере того, как ИИ учится подавать с форхенда или использовать левостороннюю атаку в сложных алгоритмах, исследователи также собирают данные о его сильных и слабых сторонах, а также ограничениях. Затем они передают эту информацию обратно в программу ИИ, предоставляя DeepMind реалистичную оценку возможностей робота. После этого система выбирает, какие навыки или стратегии использовать, подобно человеку, играющему в настольный теннис.

Затем робот с искусственным интеллектом соревновался с 29 участниками. Робот DeepMind победил всех новичков и около 55% игроков среднего уровня, но уступил опытным игрокам. В международной рейтинговой системе робот по-прежнему считается игроком-любителем.

Как написали исследователи в своем исследовании, игроки всех уровней подготовки и с разным процентом побед сошлись во мнении, что играть против роботов было весело и увлекательно.

Исследователи утверждают, что этот новый метод может быть полезен для различных применений, требующих быстрой реакции в динамичных физических условиях.

Ха Тху

Согласно Live Science