Безопасное и эффективное использование ИИ

В последнее время использование искусственного интеллекта (ИИ) в рабочих целях все чаще интегрируется в жизнь отдельных людей, а также в деятельность многих учреждений, организаций и предприятий.

Иллюстративное изображение.

Искусственный интеллект предлагает очевидные преимущества, используемые для анализа данных, поддержки принятия решений и повышения операционной эффективности. Работа обрабатывается быстрее, а данные можно анализировать за секунды, а не за часы. Многие повторяющиеся задачи можно передать машинам. Благодаря поддержке ИИ оптимизация рабочего времени становится проще и эффективнее, чем когда-либо. В результате у руководителей появляется больше информации для принятия решений, а у сотрудников — больше инструментов для эффективной работы.

Применение ИИ в бизнесе также стало неизбежной тенденцией, открывая новые возможности для повышения эффективности и оптимизации затрат в производстве и бизнес-операциях. ИИ предоставляет интеллектуальные решения, которые автоматизируют ручные задачи, оптимизируют графики, эффективно распределяют ресурсы и помогают сотрудникам сосредоточиться на наиболее важных задачах.

Искусственный интеллект также становится незаменимым инструментом поддержки клиентов на веб-сайтах и ​​в мобильных приложениях многих компаний. Благодаря своей способности обрабатывать язык очень естественно, чат-боты и виртуальные помощники могут отвечать на вопросы и помогать клиентам быстро и эффективно выполнять простые задачи, принося множество преимуществ как компаниям, так и клиентам.

В условиях растущей конкуренции и давления со стороны инноваций искусственный интеллект стал необходимым условием для эффективной работы каждого, чтобы избежать отставания. Однако по мере глубокого вовлечения ИИ в операционную деятельность результаты работы будут зависеть не только от людей, но и от машинных систем и данных. Если данные неверны, ИИ может выдавать неверные результаты. Не говоря уже о том, что в случае атаки на систему последствия могут быть катастрофическими.

Вопрос в том, как безопасно и эффективно использовать ИИ на рабочем месте? Во многих местах распространена практика, когда сотрудники сами ищут инструменты ИИ для помощи в своей работе. Это демонстрирует инициативность и стремление к обучению. Однако без четких указаний спонтанное и нерегулируемое использование ИИ может привести к непредвиденным рискам. Конфиденциальная информация может быть загружена на внешние платформы, результаты, полученные с помощью ИИ, могут использоваться без проверки, и существует риск зависимости от инструментов, которые не регулируются официально.

Поэтому крайне важно установить четкие правила использования ИИ. Эти правила должны определять, какие инструменты разрешено использовать сотрудникам, какие данные могут быть введены в систему ИИ, обязанности по проверке результатов и процедуры обработки инцидентов. Кроме того, перед широким внедрением технологии необходима тестовая среда. Вместо того чтобы сразу же широко применять ИИ, лучше начать с небольших задач, оценить удобство использования и эффективность, а затем расширять масштабы. Такой подход помогает снизить риски и позволяет своевременно вносить корректировки. Обучение персонала также является неотъемлемым элементом.

Искусственный интеллект может быть интеллектуальным, но он не может полностью заменить человека. Машины могут предлагать варианты, но окончательное решение все равно принимают люди. Если сотрудники не понимают, как работает ИИ, они могут слепо доверять результатам, не проверяя их. И наоборот, если они правильно понимают принцип работы ИИ, они будут знать, как использовать его в качестве мощного вспомогательного инструмента, а не как «лица, принимающего решения за них».

Кроме того, крайне важно ускорить разработку крупномасштабных моделей искусственного интеллекта для обработки естественного языка (LLM), освоенных во Вьетнаме. Это неотложная задача для обеспечения национальной технологической самодостаточности и снижения зависимости от зарубежных систем. Это не только способствует обеспечению безопасности данных и ограничивает риск утечки информации, но и позволяет создавать модели, оптимизированные специально для вьетнамского языка, с учетом культурных особенностей страны и потребностей экономического развития. Zalo AI, VinBigData и другие компании достигли высоких позиций в рейтинге компетентности моделей вьетнамского языка VMLU, демонстрируя высокий уровень технологического мастерства отечественных специалистов.

В долгосрочной перспективе развитие отечественного ИИ заложит основу для устойчивого роста вьетнамской индустрии ИИ, повысит конкурентоспособность страны и укрепит цифровой суверенитет в нестабильной геополитической обстановке. Одновременно с этим, постепенный переход к отечественным решениям значительно снизит затраты для предприятий, позволяя избежать зависимости от платы за API-сервисы иностранных платформ.

КУАНГ ХУЙ

Источник: https://nhandan.vn/su-dung-ai-an-toan-va-hieu-qua-post946816.html