Новое исследование, опубликованное в научном журнале Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS), показывает, что, хотя генеративный ИИ, такой как ChatGPT, может помочь работникам выполнять задачи быстрее и эффективнее, это имеет социальную цену: окружающие с большей вероятностью будут считать их ленивыми, некомпетентными или некомпетентными.
Исследование, проведённое группой социологов, основано на теории атрибуции – идее о том, что люди склонны интерпретировать действия других, основываясь на их внутренних мотивах или способностях, а не на обстоятельствах. Например, просьба о помощи иногда воспринимается как признак личной слабости. Аналогично, использование ИИ может быть воспринято как недостаток способностей или усилий, а не как действенный инструмент повышения эффективности.
В четырёх экспериментах с участием более 4400 человек команда обнаружила поразительные результаты. В первом эксперименте участники представляли себе, как выполняют задачу с помощью ИИ или традиционных инструментов, а затем предсказывали, как их будут воспринимать коллеги и руководители. Те, кто так делал, беспокоились, что их сочтут ленивыми, заменимыми и менее усердными. Они заявили, что не хотят публично рассказывать об использовании ИИ.
Второй эксперимент показал, что это предубеждение действительно существует. Участников попросили оценить гипотетического сотрудника: того, кто использовал ИИ, того, кто обратился за помощью к коллеге, и того, кто сделал это сам. Пользователи ИИ воспринимались как более ленивые, менее компетентные, менее усердные и менее независимые, чем две другие группы. Примечательно, что это восприятие сохранялось независимо от пола, возраста или отрасли изображённого сотрудника.
Третий эксперимент проверял, влияют ли эти предубеждения на фактические решения. Одна группа участников выступала в роли рекрутеров, отбирая кандидатов на основе того, используют ли они ИИ в своей работе. Рекрутеры, не знакомые с ИИ, как правило, выбирали кандидатов, которые не используют ИИ. И наоборот, те, кто часто использует ИИ, чувствуют себя с ним более комфортно и склонны выбирать кандидатов, которые его используют. Это говорит о том, что личный опыт работы с технологией оказывает большое влияние на отношение оценщиков.
В заключительном эксперименте команда проверила, могут ли конкретные рабочие ситуации изменить эту предвзятость. Когда кандидаты претендовали на цифровые задачи, такие как написание электронных писем, пользователи ИИ не воспринимались как ленивые и даже оценивались выше. Однако, когда кандидаты претендовали на ручные задачи, такие как ведение заметок от руки, пользователи ИИ всё равно оценивались ниже. Результаты показали, что наиболее сильная предвзятость наблюдалась, когда пользователи ИИ выполняли задачи, не требующие его использования.
Интересно, что участники, сообщавшие об использовании ИИ регулярно, реже осуждали тех, кто им пользовался, что позволяет предположить, что знакомство с ИИ и практический опыт могут снизить стигматизацию. Ведущий автор Джессика Рейф, докторант Школы бизнеса Фукуа Университета Дьюка, рассказала, что начала проект после того, как сотрудники выразили обеспокоенность по поводу осуждения за использование ИИ, хотя их производительность труда не снизилась.
Данное исследование обладает методологическими преимуществами, такими как тщательно сконструированные контрольные ситуации. Однако авторы также признают ограничения, такие как гипотетические ситуации, а не фактические наблюдения, и отсутствие личных контактов между оценщиками, что может отличаться в реальной рабочей обстановке.
Эти результаты подчёркивают, что, хотя ИИ становится полезным инструментом повышения производительности, при его использовании необходимо учитывать влияние на личный имидж и репутацию. Результаты исследования напоминают: чтобы ИИ действительно стал эффективным помощником, сама рабочая среда должна изменить своё восприятие, избегая поспешного навешивания ярлыков на пользователей ИИ как некомпетентных или ленивых. Кроме того, работникам, помимо умения использовать технологии, следует сохранять открытость, развивая навыки и формируя личные качества, чтобы не «раствориться» в образе, создаваемом ИИ.
(По данным PsyPost)
Источник: https://vietnamnet.vn/su-dung-chatgpt-trong-cong-viec-bi-danh-gia-luoi-bieng-kem-nang-luc-2422059.html
Комментарий (0)