Vietnam.vn - Nền tảng quảng bá Việt Nam

Обучение руководителей информационных агентств по применению искусственного интеллекта в производстве новостей и статей

Công LuậnCông Luận01/12/2023


Программа является частью проекта «Развитие вьетнамской прессы в период 2020–2024 годов», организованного Департаментом прессы совместно с Вьетнамской акционерной компанией по производству молочных продуктов ( Vinamilk ). Цель программы — поддержка развития вьетнамской революционной прессы для интеграции с развитием мировой прессы.

В программе приняли участие 45 студентов из 35 информационных агентств Ламдонга , а также провинций и городов по всей стране.

Выступая на обучающем занятии, заместитель директора Департамента прессы г-н Данг Кхак Лой отметил, что в контексте промышленной революции 4.0 текущая тенденция цифровой трансформации оказала влияние на сферу прессы и СМИ.

Тренинг по применению искусственного интеллекта в производстве новостей для руководителей информационных агентств, изображение 1

Г-н Нгуен Кхак Лой, заместитель директора пресс-службы, выступил с вступительной речью на тренинге. Фото: AQ

С развитием цифровых технологий появилось много форм представления новостей, таких как искусственный интеллект, виртуальная реальность и т. д., что позволяет создавать уникальные новостные продукты, привлекающие зрителей и меняющие способ производства и доступа к контенту редакциями, а также деятельность репортеров и редакторов.

По словам г-на Лоя, применение искусственного интеллекта в редакциях сосредоточено на поисковой оптимизации, такой как размещение ключевых слов, перевод, обработка изображений и видео, а также преобразование текста в аудио.

Наряду с этим применение технологий также помогает визуализировать данные, чтобы помочь читателям лучше понимать информацию и получать более удобный доступ к ней.

Поэтому заместитель директора Департамента прессы считает, что для повышения скорости производства новостей, привлечения читателей и выполнения роли пионеров в области коммуникаций редакции газет должны применять ИИ в своей деятельности и управлении, чтобы работать эффективнее, в соответствии с тенденцией цифровой трансформации журналистики.

На форуме г-н Нгуен Хоанг Нят, заместитель главного редактора газеты VietnamPlus, Вьетнамского информационного агентства, обсудил и рассказал о применении искусственного интеллекта (ИИ) в новостной сфере и производстве статей.

Тренинг по применению искусственного интеллекта в производстве новостей для руководителей информационных агентств, изображение 2

Г-н Нгуен Хоанг Нят, заместитель главного редактора газеты VietnamPlus Вьетнамского информационного агентства, рассказал о применении искусственного интеллекта (ИИ) в производстве новостей. Фото: Чу Куок Хунг (VNA)

Технология искусственного интеллекта может использоваться для автоматического создания новостного контента и статей на основе имеющихся данных и информации, что позволяет увеличить скорость производства контента и сократить время, необходимое для написания новостей и статей.

Кроме того, искусственный интеллект (ИИ) можно использовать для анализа тенденций и данных из различных источников, таких как социальные сети, новостные сайты и форумы, чтобы предоставить информацию о трендовых темах, горячих новостях и интересах читателей.

ИИ можно использовать для оптимизации новостного контента и статей с целью повышения эффективности поисковой оптимизации, делая контент более доступным для поиска и читаемым в поисковых системах.



Источник

Комментарий (0)

No data
No data

Та же тема

Та же категория

Девушки из Ханоя красиво «наряжаются» к Рождеству
Жители деревни хризантем Тет в Джиа Лай, ожившей после шторма и наводнения, надеются, что никаких отключений электроэнергии не произойдет, и растения спасутся.
Столица желтого абрикоса в Центральном регионе понесла тяжелые потери после двойного стихийного бедствия
Кофейня в Ханое вызывает ажиотаж благодаря своей рождественской обстановке в европейском стиле

Тот же автор

Наследство

Фигура

Бизнес

Прекрасный восход солнца над морями Вьетнама

Текущие события

Политическая система

Местный

Продукт