Изображение молодых людей, использующих Facebook и TikTok
Алгоритмы рекомендаций TikTok и Facebook работают на основе искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения, анализируя поведение пользователей для предоставления наиболее релевантного контента. Каждый лайк, комментарий, время просмотра или даже пауза в посте регистрируются для создания персонализированного профиля.
TikTok с его функцией «For You Page» (FYP) выделяется своей способностью точно предсказывать интересы пользователей всего за несколько свайпов. Между тем, Facebook использует свой алгоритм News Feed для приоритизации контента от друзей, групп или страниц, с которыми пользователи взаимодействуют чаще всего.
Цифровая «зависимость»
Хуэй, студент третьего курса из Хошимина, рассказал, что каждое утро у него есть привычка... открывать TikTok перед тем, как почистить зубы. «Я просто собираюсь посмотреть несколько клипов, чтобы проснуться, но полчаса всегда проходит». Хуэй рассмеялся, но также признался, что чувствует себя «неуправляемым» со своим телефоном.
Не только у Хуи, но и у многих других молодых людей постепенно формируется рефлекс бессознательного открытия социальных сетей: в ожидании автобуса, во время еды, перед сном... Без четкой цели просто проведите пальцем, и появится серия коротких видеороликов , от юмористических до актуальных. А алгоритм рекомендации контента всегда гарантирует, что вы не выйдете слишком рано.
Сила рекомендательного алгоритма заключается в стимуляции дофамина — нейромедиатора, связанного с чувством удовлетворения.
Каждое смешное видео, шокирующий пост или привлекающее внимание изображение создает небольшую «награду» в мозге, заставляя пользователей хотеть увидеть больше. Технологический психолог Нир Эяль, автор Hooked , объясняет, что такие платформы, как TikTok и Facebook, созданы для создания «цикла привычки»: триггер, действие, награда и повторение.
Однако алгоритмическая чрезмерная персонализация также имеет последствия. Пользователи могут попасть в «фильтрационный пузырь», где они видят только тот контент, который подкрепляет их существующие взгляды. Более того, алгоритмы часто отдают предпочтение подстрекательскому или спорному контенту для повышения вовлеченности, непреднамеренно способствуя распространению дезинформации или вредоносного контента.
Рекомендательные алгоритмы знают вас лучше, чем вы сами
«Такое ощущение, что Facebook Reels может считывать мое настроение», — поделился Ту Ха, 25-летний сотрудник из Хошимина.
Ха рассказала, что однажды у нее был плохой день, она чувствовала себя истощенной и застрявшей. «В то время я просто хотела найти что-то, чтобы расслабиться, забыть о давлении», — сказала она. Как только она открыла приложение Facebook, ее удивило то, что ее лента Reels внезапно заполнилась «исцеляющими душу» видео — от мирных сцен природы, вдохновляющих цитат до беззаботных юмористических клипов.
«Это так затягивает. Час пролетает незаметно», — воскликнула Ту Ха, ее голос был смесью волнения и немного сожаления о том, как быстро пролетело время. Она призналась, что была захвачена вихрем коротких видео, забыв о времени и пространстве вокруг нее. «Я чувствовала себя такой успокоенной и умиротворенной», — добавила она.
Такая история не редкость. Современные цифровые платформы основаны на данных о поведении пользователей: что вам нравится, чего вы боитесь, что вас волнует... все это изучается машинным обучением. Алгоритм рекомендаций не только «угадывает» правильно, но и удерживает вас как можно дольше, потому что именно так платформы зарабатывают на рекламе.
Когда ваш мозг постоянно подпитывается коротким, быстрым, стимулирующим контентом, вы легко теряете способность концентрироваться на медленных, глубоких вещах. Вот почему многим молодым людям сегодня трудно усидеть на месте, читая книгу больше 10 минут, но они могут смотреть TikTok непрерывно в течение 3 часов, не уставая.
Алгоритмы изначально были созданы для улучшения пользовательского опыта: помочь вам найти товар, который вы хотите купить, статью, которую вы хотите прочитать, или музыку, которая вам нравится. Но когда цель сместилась на поддержание вашей вовлеченности как можно дольше, все начало меняться.
Эти интеллектуальные системы изучают каждый клик, каждую секунду вашей паузы, а затем создают мир контента «только для вас». И поскольку они видят только то, что соответствует вашему вкусу и эмоциям, пользователи легко втягиваются и не могут оторваться.
Что еще важнее, алгоритмы не просто предсказывают ваше поведение; они также постепенно меняют ваш образ мышления. То, что вы видите чаще всего, становится тем, что вы считаете популярным, правильным и важным. Невольно пользователи становятся жертвами преднамеренного зеркала, где все заранее предопределено.
Источник: https://tuoitre.vn/tiktok-facebook-va-con-nghien-thuat-toan-de-xuat-20250605101756375.htm
Комментарий (0)