Ссылаясь на данные Boston Consulting Group, Barron's утверждает, что к 2030 году центры обработки данных будут потреблять 7,5% всей доступной в США электроэнергии. Центры обработки данных, построенные для систем искусственного интеллекта, могут потреблять сотни мегаватт электроэнергии на одно здание, а это значит, что система электроснабжения больше не сможет справляться с быстрым ростом числа центров обработки данных.
Потребность в энергии для питания серверов, работающих с искусственным интеллектом, огромна.
Анализ также показывает, что с 2022 по 2030 год энергопотребление центров обработки данных в США увеличится со 126 до 390 тераватт-часов, что достаточно для обеспечения электроэнергией 40 миллионов американских домохозяйств.
По оценкам 650 Group, объем серверных систем, обеспечивающих потребности ИИ, увеличится в шесть раз по сравнению с прошлым годом к 2028 году, достигнув 6 миллионов единиц. Gartner прогнозирует, что среднее энергопотребление ускорительного сервера увеличится с 650 Вт до 1000 Вт.
Потребление энергии будет расти не только из-за увеличения количества серверов, но и из-за погодных условий. Усилия по оптимизации энергозатрат за счет применения ИИ в управлении энергопотреблением частично смягчат эту тенденцию, но не решат проблему полностью. Переход к жидкостному охлаждению серверных систем в большинстве случаев будет неизбежен. По данным Super Micro, эксплуатационные расходы центров обработки данных можно сократить более чем на 40% за счет отказа от традиционных систем воздушного охлаждения в пользу жидкостного.
Проблема усугубляется неравномерным развитием региональной сети электроснабжения. Кроме того, не во всех местах возможна эффективная передача вырабатываемой электроэнергии к объектам энергоемких систем. Эксперты считают, что в США вырабатывается достаточно электроэнергии для поддержки развития искусственного интеллекта, но распределительная сеть имеет проблемы.
Ссылка на источник
Комментарий (0)