Новая производственная модель Китая набирает обороты
Яркий пример — завод Xiaomi в Пекине, модернизированный в середине прошлого года. Он работает круглосуточно и без выходных и способен собирать 10 миллионов смартфонов в год с минимальным вмешательством человека.
Аналогичным образом, электромобильный гигант BYD использует оптимизированную автоматизацию для производства электромобилей по значительно более низким ценам, чем у мировых конкурентов. Компания Unitree, занимающаяся робототехникой, использует двуногих роботов с искусственным интеллектом для выполнения сложных задач в производстве и логистике.
Ведущая китайская компания электронной коммерции JD недавно активизировала строительство «микрофабрик» или интеллектуальных производственных центров, интегрирующих искусственный интеллект и робототехнику для повышения гибкости производства. JD Industrial запустила Joy Industrial — крупную промышленную модель, охватывающую всю цепочку поставок — от прогнозирования спроса и закупок до контроля и доставки, — применяемую в интеллектуальных производственных центрах.
Развертывание сети компактных, гибких «микрофабрик», интегрирующих ИИ и роботов, помогает JD оптимизировать модульное производство, гибко удовлетворять спрос и сокращать время выполнения заказов. Это важный шаг в стратегии «ИИ + промышленное производство».

Новая волна знаменует собой переход Китая от производственного центра, зависящего от дешёвой рабочей силы, к интеллектуальной, децентрализованной, но высокоэффективной промышленной экосистеме. На бессветных заводах используются роботизированные манипуляторы, автоматизированные сборочные линии и логистические сети на базе искусственного интеллекта для снижения затрат и повышения производительности.
В результате дешевые товары из Китая — от солнечных панелей до аккумуляторов для электромобилей — наводняют мировые рынки.
По данным Americansolartradecmte, в солнечной энергетике на долю Китая приходится более 80% мировых мощностей, что привело к падению цен более чем на 70% за десятилетие. В секторе электромобилей BYD в апреле впервые обогнал Tesla по продажам в Европе благодаря низким ценам и оптимизированной для искусственного интеллекта цепочке поставок.
Секрет успеха Китая кроется не только в применении технологий, но и в стремлении к постоянному совершенствованию и государственной поддержке. Пекин оказывает серьёзную поддержку, субсидируя реконструкцию заводов и строительство пилотных зон ИИ во многих городах.
Мир вступает в новую гонку: Индустрия 4.0 действительно
Рост производственных мощностей Китая и снижение цен вызывают обеспокоенность в ряде стран, включая США. Американское производство в течение последнего десятилетия находилось в состоянии стагнации из-за высоких издержек, высоких цен и отсутствия инноваций.
В последнее время США и некоторые другие страны продвигают масштабную промышленную политику, направленную на стимулирование экономического развития, технологических инноваций и защиты окружающей среды, часто сопровождаемую финансовой поддержкой, налогами и инвестиционными стимулами, включая сектор полупроводников — основную отрасль современных технологий, таких как ИИ, электромобили, оборона и телекоммуникации.
Кроме того, администрация Трампа развязала торговые войны, введя высокие пошлины на товары из Китая и многих других стран, чтобы защитить внутреннее производство.
Конкуренция теперь заключается не в обладании лучшими технологиями, а в способности фактически внедрить их в работу умных фабрик, которые меняют глобальную цепочку создания стоимости.
Фактически, США, несмотря на лидерство в области технологий искусственного интеллекта благодаря передовым чипам Nvidia и таким приложениям, как ChatGPT и Grok, медленно внедряют ИИ в производство. В то же время, Китай лидирует в области создания бессветофорных фабрик и оптимизированных для ИИ производственных экосистем.
Китай выбрал прагматичный подход, сосредоточившись на массовом внедрении ИИ. Такие модели, как DeepSeek, обслуживают не только крупные корпорации, но и малый бизнес, помогая им оптимизировать бизнес и глобальные продажи.

Чтобы исправить ситуацию, США предприняли более прагматичные шаги. Сразу после вступления в должность на второй срок Трамп объявил о плане привлечения 500 миллиардов долларов из частного сектора для строительства центров обработки данных, а также 50 миллиардов долларов для инвестиций в отечественное производство микросхем.
Разрабатывается гибкая правовая база, объединяющая обязательные и добровольные правила для защиты конфиденциальности, интеллектуальной собственности и поощрения инноваций.
Европа и другие страны также стремятся не отставать.
Ранее в апреле Европейская комиссия опубликовала Континентальный план действий по искусственному интеллекту, призванный превратить традиционные отрасли ЕС и его уникальный кадровый потенциал в мощные двигатели инноваций и ускорить развитие ИИ. Целью этого плана является позиционирование Европейского союза как мирового лидера в этой области. Тем временем Япония и Южная Корея активно инвестируют в робототехнику и автоматизацию.
Но главная проблема остаётся в скорости. Китай не только быстро развёртывается, но и создаёт гибкую производственную экосистему, которая позволит ему преобразовать глобальные затраты и цепочки поставок. Поскольку ИИ выводит производительность за рамки традиционного управления, промышленная политика становится стратегическим оружием в национальной гонке.
Частный сектор также должен сыграть свою роль. Руководителям компаний в США предлагается взять на себя инициативу по обучению своих сотрудников навыкам работы с ИИ и созданию новых компаний, основанных на ИИ. Это не только поможет смягчить последствия потери рабочих мест, но и создаст новые возможности для роста.
Однако без тесной координации между правительством, бизнесом и образовательными учреждениями США рискуют проиграть Китаю в гонке «Индустрия 4.0».

Источник: https://vietnamnet.vn/trung-quoc-day-manh-nha-may-khong-den-cuoc-canh-tranh-voi-my-them-khoc-liet-2421156.html
Комментарий (0)