Университетам необходимо помочь учащимся перейти от уровня «знающих об ИИ» к уровню «готовых к ИИ»

Доктор Дуонг Ван Тхинь считает, что в будущем необходимо обеспечить подготовку местной команды специалистов по искусственному интеллекту для Вьетнама. Фото: UEL

Это один из многих основных моментов семинара «Обучение цифровой трансформации в тенденции развития рабочей силы агентов ИИ на предприятиях», организованного Университетом экономики и права (Национальный университет Хошимина) 19 мая.

Доктор Дуонг Ван Тхинь, вице-президент по технологиям искусственного интеллекта в Veron Group, сказал, что три ключевых региона — Ханой , Хошимин и Дананг — в настоящее время лидируют по количеству и скорости расширения центров обработки данных, причем основными движущими силами являются облачные вычисления и международные инвестиции.

По его словам, к 2024 году объем рынка дата-центров Вьетнама достигнет масштаба в 700–800 млн долларов США, а к 2030 году, как ожидается, вырастет в 3,5 раза.

Учитывая масштабы, он считает, что инвестиции в подготовку внутренних кадров в области ИИ являются жизненно важным фактором, если Вьетнам хочет снизить свою зависимость от иностранных технологий.

Несколько технологических компаний инвестируют в лаборатории искусственного интеллекта с целью развития местных технических талантов — от исследования моделей до практического внедрения в центрах обработки данных.

Тем временем доктор Ле Хоань Су, заведующий кафедрой информационных систем Университета экономики и права, подчеркнул роль университетов и предприятий в подготовке нового поколения рабочей силы «Workforce 2.0».

По его словам, для этого вьетнамским университетам необходима комплексная «реконструкция», а не просто улучшение учебной программы.

В частности, акцент в нынешнем обучении должен сместиться с технических знаний на продвинутые цифровые навыки и навыки межличностного общения. Помимо умения использовать ИИ, студенты должны быть готовы к сотрудничеству, контролю и разработке систем ИИ.

Примером может служить модель FIS@UEL, используемая в Университете экономики и права (Национальный университет Хошимина). Эта модель включает в себя перепроектирование программы интеграции ИИ в сторону ориентации на навыки; Развертывание лабораторий и песочниц для обучения студентов искусственным интеллектом в реальных сценариях.

Он подчеркнул, что будущие специалисты должны не только понимать ИИ, но и сопровождать, контролировать и развивать его этично и эффективно.

Поэтому университеты должны стать платформами для развития возможностей взаимодействия человека и машины, сохраняя при этом роль человека в образовании : вдохновлять, направлять критическое мышление и защищать человеческие ценности.

Сингапурский эксперт по технологиям Дэрил Чунг выступает на семинаре - Фото: UEL

«Реальный риск — это не ИИ, а устаревание», — предупреждает эксперт Дэрил Чанг, соучредитель JDI Technology Group (Сингапур).

По словам г-на Чунга, мир стремительно переходит от автоматизации к автономности , при этом агенты ИИ способны «действовать как коллеги», а не просто как инструмент.

В этом контексте многие традиционные карьерные позиции — от HR, маркетинга, анализа данных до преподавания — полностью трансформируются. В частности, преподаватели больше не просто передатчики знаний, а становятся проектировщиками опыта обучения .

Он отметил, что сегодня самым большим препятствием являются не технологии, а отсутствие уверенности, отсутствие ориентации на обучение и нерешительность в отношении реальных инвестиций.

По его словам, университеты должны помогать студентам перейти от уровня «знающих об ИИ» к уровню «готовых к ИИ». В частности, четыре основных элемента, которые необходимо реализовать, включают повышение осведомленности (Осведомленность), обеспечение доступа к инструментам (Доступ), повышение адаптивности (Адаптивность) и достижение этического консенсуса (Согласованность).

Г-н Чунг предложил несколько подходов в сфере образования, включая предоставление студентам возможности сотрудничать с ИИ во всех дисциплинах.

Далее необходимо предоставить преподавателям инструменты искусственного интеллекта для разработки персонализированных лекций, анализа данных обучения и снижения административной нагрузки.

Наконец, необходимо укреплять сотрудничество между университетами и бизнесом для совместной разработки краткосрочных курсов, прикладных исследовательских проектов, а также связывать стажировки и рабочие места на основе данных ИИ.

Сотрудничество в области развития ИИ

Также на мероприятии утром 19 мая Университет экономики и права подписал меморандум о взаимопонимании о сотрудничестве со многими технологическими предприятиями.

Соответственно, предприятия-партнеры будут оказывать поддержку школе в обучении, в частности, создавая условия для участия студентов в бизнес-семестрах и программах кооперативного обучения в подразделениях компании.

Обе стороны также будут координировать исследовательскую деятельность, академические обмены и развитие человеческих ресурсов. Особое внимание следует уделять развитию исследований и применению искусственного интеллекта для повышения производительности и конкурентоспособности предприятий.

МАССА

Источник: https://tuoitre.vn/truong-dai-hoc-can-giup-nguoi-hoc-tu-biet-ai-sang-san-sang-voi-ai-20250519190610746.htm