Применение искусственного интеллекта для улучшения диагностики заболеваний сердца и легких

Согласно последнему отчёту, учёные Австралийского центра исследований электронного здравоохранения (AEHRC) при Содружестве организаций научных и прикладных исследований (CSIRO) сосредоточились на оптимальном сочетании кодеров и декодеров при анализе рентгеновских снимков грудной клетки. Результаты стали значительным шагом вперёд: точность диагностики возросла на 26,9%.

«Искусственный интеллект может улучшить качество медицинских услуг и, в частности, оказать более эффективную поддержку медицинским работникам», — заявил Аарон Николсон, ведущий автор исследования. Он подчеркнул, что возможность самостоятельного предоставления рентгенологических изображений может снизить нагрузку на врачей и способствовать более эффективному лечению пациентов.

В исследовании не только рассматривается комбинация кодеров и декодеров, но и используется метод «тёплого старта». Этот метод помогает модели ИИ применять знания из предыдущей задачи для повышения производительности при выполнении следующей задачи.

Иллюстрация

Кроме того, исследование также показало, что ИИ способен точно выявлять отклонения в легких, такие как плевральный выпот или повреждение легких, что имеет большое значение для раннего выявления проблем со здоровьем.

Это не только важный шаг вперёд в области медицины, но и свидетельство потенциала искусственного интеллекта в решении важнейших социальных задач. В будущем применение ИИ в медицине обещает принести множество новых преимуществ и возможностей, особенно в области диагностики заболеваний сердца и лёгких.

Ранее, в 2019 году, Google разработала эффективную модель глубокого обучения на основе 2763 КТ-снимков. Они обнаружили, что эта система на базе ИИ способна обнаруживать некоторые микроскопические опухоли лёгких с помощью модели AUC. Модель оказалась в 6 раз эффективнее рентгеновских аппаратов в случаях, когда предыдущие изображения не позволяли определить заболевание, и столь же эффективна, как рентгеновские аппараты, когда полученные изображения диагностировали заболевание.

Таким образом, с учетом этих достижений в области медицины сочетание искусственного интеллекта и рентгеновской визуализации является не только прорывом, но и мощным инструментом, способствующим улучшению здравоохранения и снижению рабочей нагрузки на медицинских работников.

Источник: https://www.congluan.vn/dot-pha-trong-nganh-y-te-ung-dung-tri-tue-nhan-tao-de-cai-thien-chuan-doan-benh-tim-va-phoi-post274117.html