Вьетнаму представилась «раз в жизни» возможность использовать искусственный интеллект

По сравнению с другими технологиями у Вьетнама есть прекрасная возможность догнать мировые тенденции в области ИИ, если он оперативно внедрит политику по привлечению человеческих ресурсов и развитию источников данных.

ZNews•08/11/2025

По сравнению с другими технологиями у Вьетнама есть прекрасная возможность догнать мировые тенденции в области ИИ, если он оперативно внедрит политику по привлечению человеческих ресурсов и развитию источников данных.

ИИ — общая тенденция развития во всем мире. Однако для разработки мощных моделей ИИ и освоения платформы ИИ необходимы три основных фактора: инфраструктура, человеческие ресурсы и данные.

Что касается данных, то нехватка масштабных вьетнамских наборов данных для обучения моделей является одним из препятствий, мешающих компаниям реализовать потенциал ИИ.

Для создания масштабного и качественного набора данных по Вьетнаму был создан некоммерческий проект ViGen при участии Национального центра инноваций (NIC), Meta Group и организации AI For Vietnam.

По словам доктора Тран Вьет Хунга, основателя Got It, основателя и генерального директора AI for Vietnam, помимо усилий по разработке открытого набора данных ViGen для удовлетворения требований принципа «данные», Вьетнам также сталкивается с возможностью, которая появляется «раз в тысячу лет» — привлечь большое количество ведущих специалистов в области ИИ.

Доктор Тран Вьет Хунг в интервью Tri Thuc - Znews заявил, что для Вьетнама это шанс, который выпадает «раз в тысячу лет», догнать мировую тенденцию в области искусственного интеллекта.

По словам доктора Хунга, волна искусственного интеллекта — это уникальная возможность для Вьетнама развиваться вместе с миром. По сравнению с предыдущими технологиями, искусственный интеллект быстро стал комплексным инструментом поддержки, способным выполнять любые задачи по запросам пользователей.

«Иностранные компании очень быстро хватаются за возможности», — подчеркнул г-н Хунг, наблюдая за стартапами в сфере ИИ в США. Это давление приводит к постоянным колебаниям рынка. В Кремниевой долине ИИ считается важнейшим фактором, и «никто не будет инвестировать», если стартапы не используют ИИ.

«Появляются новые корпоративные модели, например, Macrohard Илона Маска, в которой есть только человеческие начальники», — добавил доктор Хунг.

В контексте больших возможностей, которые открывает перед Вьетнамом, представитель ИИ во Вьетнаме считает, что стратегия привлечения талантов является одним из трех важных факторов, помимо данных и инфраструктуры.

Доктор Хунг также предложил способ привлечения талантливых специалистов в условиях всё более строгой иммиграционной политики США, которая привела к увеличению расходов на найм. Это привело к тому, что технологические компании стали искать возможности для создания научно-исследовательских центров (НИОКР) за рубежом, особенно в стабильной стране с множеством преимуществ для развития.

В Юго-Восточной Азии Сингапур традиционно считается местом расположения региональных филиалов крупных компаний. Однако доктор Хунг считает, что Вьетнам по-прежнему обладает преимуществом в виде количества человеческих ресурсов в сочетании с географическим разнообразием. Эти факторы могут привлекать талантливых специалистов из технологических компаний, если их офисы расположены во Вьетнаме.

Создавая центры НИОКР, компании часто привлекают международные ресурсы, способствуя развитию талантов и обучению местных кадров. Работа непосредственно на крупных предприятиях считается эффективным способом повышения квалификации местных кадров.

Будь то молодые люди от 20 до 50 лет, они открыты творческому опыту, стремятся к самосовершенствованию, саморазвитию и вливаются в современный ритм. Разнообразие в жизненном выборе неизбежно для этого поколения.

Тенденция к «мульти-жизни», когда человек одновременно работает, отдыхает, учится и творит. Новые граждане не следуют заранее заданным стандартам жизни, а создают их сами.

Чтобы воспользоваться имеющимися обильными человеческими ресурсами, доктор Хунг предложил стратегию продвинутого обучения, отбирая талантливых людей со всей страны, которые проходят базовые и практические курсы обучения.

Подразделения также могут организовать концентрированное обучение (учебный лагерь) продолжительностью в несколько недель с участием иностранных экспертов. Доктор Хунг описал это как форму «практического обучения», где критериями оценки являются не результаты тестов, а способность выполнять работу и производить продукцию.

«Отечественные профессора и преподаватели могут преподавать базовые знания, в то время как практическими знаниями могут заниматься вьетнамские эксперты по всему миру», — добавил доктор Хунг.

Доктор Хунг считает, что помимо учащихся знаниями об ИИ должны обладать и учителя, чтобы иметь возможность использовать сильные стороны искусственного интеллекта в обучении, особенно когда текущие модели недостаточно надежны для непосредственного использования учащимися.

Представитель ИИ во Вьетнаме подчеркнул способность ИИ персонализировать обучение, поскольку он может объяснять концепции различными способами, подходящими для интересов и стиля обучения каждого ученика. Это решает проблему традиционных классов, где учителя зачастую не могут удовлетворить потребности всех 40-50 учеников.

С другой стороны, чтобы эффективно использовать возможности ИИ и учиться с его помощью, пользователям необходимы два навыка. Первый — это мышление, направленное на решение задач, которое помогает обобщать неясные проблемы в реальности и формулировать конкретные задачи для ИИ. Второй — критическое мышление: не стоит сразу верить результатам ИИ, а продолжайте обсуждать и спорить, пока не убедитесь в их достоверности.

«Просто представьте, что это ваш подчиненный или помощник, и вы найдете разумный способ его использовать», — поделился представитель ИИ во Вьетнаме.

Доктор Хунг предложил три этапа развития ИИ во Вьетнаме. Первый этап — сосредоточиться на крупномасштабном применении ИИ. Вместо того, чтобы строить модель с самого начала, лучше развивать эффективные навыки ИИ для людей, включая стандартный синтаксис ввода команд.

«На этом этапе основное внимание уделяется повышению эффективности использования ИИ, изменению мышления о том, что ИИ — это несложно. Самое главное — создать основополагающие данные для следующих этапов», — поделился доктор Хунг.

Следующий этап сосредоточен на НИОКР на основе данных и навыков, полученных на предыдущем этапе, в сочетании с инфраструктурой. Этот этап также имеет ключевое значение для привлечения иностранных компаний, увеличения кадровых ресурсов и обучения.

«У Вьетнама появилась прекрасная возможность реализовать эту стратегию. После её реализации мы сможем владеть экосистемой человеческих ресурсов, бизнеса, финансов и данных», — заявил представитель AI for Vietnam.

Заключительный этап — представить продукты ИИ миру. Доктор Хунг назвал это «весьма естественным» развитием после создания полноценной экосистемы ИИ.

В рамках проекта ViGen доктор Хунг и его коллеги из AI for Vietnam стремятся создать высококачественный открытый набор данных по Вьетнаму. Однако сбор вьетнамских данных для обучения ИИ по-прежнему представляет собой проблему.

«В настоящее время вьетнамский язык по-прежнему остаётся языком с ограниченным количеством ресурсов. Когда иностранные компании собирают данные, они часто используют доступные ресурсы в интернете», — сказал доктор Хунг.

Представители AI for Vietnam перечислили несколько популярных вьетнамских источников данных, но у каждого из них есть свои недостатки. Например, Википедия — качественный ресурс, но содержит много переводов с других языков, а стиль изложения в нём неестественный.

Что касается источников книг, многие книги, доступные бесплатно в интернете, представляют собой неофициальные материалы с нестандартной лексикой. Есть также и печатные издания, но их содержание однообразно, а государственные документы, хотя и высокого качества, не всегда доступны и к ним сложно обратиться напрямую.

Социальные сети считаются крупнейшим источником данных, однако качество этого канала неравномерно, в нем много негативного контента, а язык может быть неточным.

«Если используются эти источники, ИИ имеет тенденцию имитировать это отношение, что не может быть использовано в важных целях, таких как образование », — подчеркнул доктор Хунг.

По словам доктора Хунга, важным этапом обучения вьетнамской модели ИИ является очистка данных. Сначала необходимо собрать все доступные данные по вьетнамской модели, охватывающие общие знания и многие другие области. Этот процесс помогает ИИ приобрести знания и мышление, сопоставимые с уровнем хорошего выпускника университета.

После сбора данных участники проекта ViGen отфильтруют нерелевантный и дублирующийся контент с помощью инструментов с открытым исходным кодом. Далее проект мобилизует высококачественные источники данных от частных лиц и организаций через портал открытых данных.

Следующая цель ViGen — разработать набор критериев оценки. Доктор Хунг отметил, что для вьетнамского языка в настоящее время не так много масштабных наборов критериев, в то время как для английского языка их уже сотни.

Проект направлен на разработку пяти ключевых критериев. Первый — это оценка языковых навыков и понимания культуры, основанная на исследованиях, проведённых в Сингапуре. Второй — оценка общих знаний.

Следующие критерии включают оценку способности вести последовательные беседы, способности мыслить и рассуждать и, наконец, оценку способностей к программированию, способности «писать программы на вьетнамском языке».

Третья цель ViGen — создание портала открытых данных. По словам г-на Хунга, это типичный вьетнамский подход к предоставлению пользователями данных. Ожидается, что платформа будет работать по принципу игры, позволяя участникам накапливать баллы, повышать свой уровень и получать подарки.

«Помимо команды разработчиков со всего мира, нам также помогает догнать другие страны вклад пользователей. Этот подход позволяет использовать особенности вьетнамского народа», — добавил доктор Хунг.

В целом проект также способствует обеспечению развития ИИ во Вьетнаме в соответствии с культурными ценностями и этическими стандартами Вьетнама, созданию экосистемы ИИ с открытым исходным кодом, которая подходит для местного контекста и является ответственной.