Разработка более интеллектуальных технологий искусственного интеллекта (ИИ) в сочетании с экологически чистой инфраструктурой данных может помочь Юго-Восточной Азии реализовать свои цифровые амбиции, не ставя под угрозу ее цели энергетического перехода.
Цифровая экономика Юго-Восточной Азии переживает бурный рост. Благодаря быстрому росту электронной коммерции, финтеха и услуг искусственного интеллекта, в регионе наблюдается резкий рост спроса на электроэнергию, особенно со стороны центров обработки данных.
Эти объекты работают круглосуточно и без выходных и требуют использования мощных систем охлаждения, что создает постоянную нагрузку на национальную электросеть.
Ожидается, что к 2024 году мировые центры обработки данных будут потреблять около 415 ТВт·ч электроэнергии — это больше, чем общее потребление Индонезии.
Прогнозируется, что к 2030 году потребление электроэнергии в этих центрах превысит нынешнее потребление Японии.
В то время как большая часть расширения глобальных центров обработки данных происходит в США, Китае и Европе, Юго-Восточная Азия быстро догоняет, и прогнозируется, что спрос в регионе к 2030 году более чем удвоится.
Национальные оценки выявили серьёзную проблему для энергосистемы. В Малайзии спрос на электроэнергию в центрах обработки данных может увеличиться в семь раз к 2030 году, достигнув примерно 30% от общего потребления страны.
Ожидается, что в Индонезии спрос увеличится почти в четыре раза, а на Филиппинах он может подскочить более чем в 18 раз.
Резкий рост спроса со стороны центров обработки данных также создает риск конкуренции за электроэнергию и воду с жилыми районами и сообществами, особенно в районах с ограниченными электросетями и ограниченным водоснабжением, что вызывает более широкие социальные проблемы и проблемы с равенством.
Если этот растущий спрос будет удовлетворяться в первую очередь за счет сетей, в значительной степени зависящих от ископаемого топлива, это грозит замедлить — или даже сорвать — переход региона на чистую энергетику.
По состоянию на 2022 год ископаемое топливо, прежде всего уголь, по-прежнему будет обеспечивать более 70% электроэнергии в Юго-Восточной Азии, несмотря на продолжающееся расширение использования возобновляемых источников энергии.
В этом контексте ключевая часть решения заключается в инновациях в области оборудования, в частности, за счет разработки «зеленых центров обработки данных».
На этих объектах используются передовые технологии, такие как высокоэффективные системы охлаждения, утилизация отработанного тепла, перенос рабочей нагрузки на часы пониженной нагрузки и интеграция возобновляемых источников энергии.
Благодаря этим усовершенствованиям центры обработки данных могут стать гораздо более энергоэффективными, и, что еще важнее, они могут служить рычагами для продвижения внедрения чистой энергии.
Страны Юго-Восточной Азии уже движутся в этом направлении. Сингапурская «Дорожная карта развития зелёных центров обработки данных 2024» устанавливает ведущие в отрасли стандарты энергоэффективности и предлагает стимулы для использования возобновляемых источников энергии. Малайзия готовится запустить систему устойчивых центров обработки данных к концу 2025 года.
Помимо усовершенствований аппаратного обеспечения, на программном уровне можно использовать и другие мощные рычаги.
Одним из решений является разработка более интеллектуального и экономичного ИИ путем создания приложений, которые обеспечивают аналогичные результаты, но с меньшими вычислительными затратами, тем самым снижая потребность как в инфраструктуре, так и в энергии.
На практике этого можно достичь путем развертывания меньших, специализированных для конкретных задач моделей ИИ вместо громоздких универсальных моделей; использования меньших, но более качественных наборов данных во время обучения модели; применения методов сжатия модели, таких как обрезка и квантизация, для снижения вычислительной нагрузки; и применения более эффективных алгоритмов как для обучения, так и для вывода.
Эти меры обладают значительным потенциалом для повышения эффективности программного обеспечения и сокращения энергопотребления. Например, Google заявляет, что её модель Gemini, сочетающая более эффективную архитектуру и алгоритмы программного обеспечения с усовершенствованным оборудованием, потребляет значительно меньше энергии, чем многие предыдущие публичные оценки.
Кроме того, важно также создать правильную поддерживающую среду.
В течение многих лет разработчики ИИ — от инженеров, создающих модели платформ, до создателей приложений — обычно получали вознаграждение за точность, скорость и функциональность, а не за энергоэффективность.
Ситуация начинает меняться, поскольку рост затрат на вычисления и стоимости токенов заставляет задуматься об эффективности, однако большинство усилий по-прежнему предпринимаются спонтанно.
Без четкого политического сигнала об учете энергоэффективности при разработке приложений ИИ прогресс может остановиться, а энергоемкое программное обеспечение может взять верх, если снизятся затраты на электроэнергию или изменятся приоритеты.
Именно здесь правительства и компании могут объединить усилия. Вместо того, чтобы напрямую регулировать разработку ИИ, политики могут создать благоприятную среду, продвигая стандарты отчётности об энергопотреблении ИИ-приложений.
Со своей стороны, компании могут сотрудничать, обмениваясь данными, тестируя легкие приложения и представляя передовой опыт в оптимизации алгоритмов.
Органам государственной власти следует также рассмотреть вопрос о приоритетности удовлетворения основных социальных потребностей по сравнению с несущественными задачами, гарантируя, что сеть продолжит служить более широким интересам общества по мере роста спроса на ИИ.
Источник: https://www.vietnamplus.vn/xanh-hoa-ai-nhiem-vu-cap-bach-cho-dong-nam-a-post1061088.vnp
Комментарий (0)