Bild för lektion 29.png
AI skapar många nya möjligheter för lärare och elever. Foto: DALL-E

AI-generativa verktyg har förvånat den akademiska världen. De presterade exceptionellt bra under sitt första år på Harvard, överträffade andraårsstudenter på Stanford i kliniska resonemangsövningar och överträffade till och med studenter vid ett prestigefyllt universitet inom kreativitet – ett område som länge ansetts vara människans exklusiva domän.

Vi får inte glömma de långvariga bristerna i det nuvarande utbildningssystemet – från ojämlik tillgång till lärarutbrändhet. AI är inte bara en utmaning, utan också en möjlighet att ta itu med dessa ihållande problem och höja mänsklig potential och kreativitet. För att göra detta effektivt behöver vi seriöst ompröva hur vi utvecklar färdigheter, bedömer och undervisar.

Vilka färdigheter behövs i AI -världen ?

Vilka färdigheter kommer att vara avgörande för elever i en AI-driven värld? Även om ingen har ett definitivt svar ännu, är en logisk utgångspunkt att bygga en grundläggande förståelse för AI – hur det fungerar, dess styrkor och svagheter. Att utveckla denna grundläggande förståelse är avgörande för att skingra mystiken kring AI och undvika missuppfattningar som antropomorfismen kring AI.

En annan viktig färdighet är förmågan att identifiera problem – en färdighet som ofta överskuggas av problemlösningsförmåga. I en värld full av AI-verktyg som kan ge omedelbara lösningar ligger det verkliga värdet i att korrekt identifiera problemet, tydligt analysera dess gränser och kreativt omforma det för att utöka lösningsutrymmet.

Det ständigt föränderliga AI-landskapet kräver också att elever har färdigheter i utforskande och experimenterande. I takt med att nya och uppdaterade AI-verktyg dyker upp i ökande antal är anpassningsförmåga och snabb inlärning avgörande. Eftersom dessa verktyg ofta saknar användarmanualer, och deras praktiska tillämpningar kan överraska även deras skapare, är det viktigt att odla ett utforskande tänkesätt och en vilja att lära sig genom trial and error.

Kritiskt tänkande och självreflektion blir också allt viktigare. I takt med att gränserna mellan verklighet och virtualitet suddas ut, och AI-verktyg ibland genererar felaktig information eller partiskhet, behöver vi människor som kan bearbeta information med ett klart sinne och kritiskt tänkande. Samtidigt behöver vi människor som kan reflektera över den långtgående inverkan AI har på hur vi löser problem, våra personliga identiteter och samhällets struktur – eftersom AI i allt högre grad genomsyrar alla aspekter av livet.

Hur bedömer vi situationen i AI-gemenskapens era?

Traditionella bedömningsmetoder som utbildningssektorn har använt under lång tid håller gradvis på att bli föråldrade. Men det kan vara ett positivt tecken.

När vi inser att studenter kommer att använda AI-genererade verktyg – oavsett om det är tillåtet eller inte – öppnar det upp nya förväntningar på läranderesultat. Vi kan gå bortom kvantitativa uppsatser eller uppgifter för att kräva mer moderna, praktiska och tillämpningsorienterade lärandeprodukter. Detta kan innebära att skapa prototyper, programvara eller funktionella objekt som bättre förbereder eleverna för nästa steg i sina studier och karriärer.

Att tillåta användningen av AI-genererat lärande i uppgifter är dock bara det första steget. Lika viktigt är integrationen med nära handledning och mentorskap från lärare. Detta kräver nya pedagogiska metoder som är specifikt utformade för AI-kontexten, men fortfarande baserade på beprövade pedagogiska teorier.

Personlig utbildning för alla.

Personlig utbildning har länge varit ett privilegium för en liten grupp elever. AI-generationen skulle kunna ändra på det.

Den erbjuder en vision av en framtid där alla har tillgång till lärande skräddarsytt efter deras individuella behov – inklusive de 250 miljoner barn som för närvarande inte går i skolan. Tänk dig en värld där AI-lärarassistenter kan skapa läromedel och svar skräddarsydda för varje elev, baserat på deras individuella förmågor och intressen, oavsett var de befinner sig i världen.

Det låter som science fiction, men det här blir gradvis verklighet. Till exempel Khanmigo – en AI-assistent utvecklad av Khan Academy för att stödja studenter i olika ämnen. För närvarande kan användare också skapa anpassade chattrobotar från ChatGPT utan att behöva programmeringskunskaper.

AI-genereringen lovar också att förse lärare med en uppsättning virtuella assistenter som kan hantera administrativa uppgifter eller hjälpa till att skapa nya läromedel. I samband med lärarbrist och utbrändhet skulle AI kunna göra en enorm skillnad, vilket gör att lärare kan ägna mer tid och energi åt sitt primära jobb: undervisning.

I en framtid där AI spelar en central roll i informationsspridning behöver även klassrummets mål förändras. Klassrummen skulle kunna övergå till en modell med ett omvänt klassrum, där lektionstiden ägnas åt verkligt interaktiva och samarbetsinriktade aktiviteter.

Det kanske största hotet mot utbildning i AI:s tidsålder ligger inte i själva tekniken, utan i vår ovilja att på allvar utforska och utnyttja AI:s enorma potential för att inleda en ny era av lärande, undervisning och utveckling.

(Enligt Weforum)

Källa: https://vietnamnet.vn/ai-tao-sinh-gop-phan-mo-them-nhieu-huong-moi-trong-giao-duc-2393763.html