Det är informationen som delades av MSc.-MD Doan Thi Thanh Nguyet, Hoan My Saigon Hospital, vid sjukhusets vetenskapliga konferens med temat "Helhetsinriktad metod och ny teknik inom modern medicin" som hölls den 25 oktober.
Enligt magisterexamen Doan Thi Thanh Nguyet har AI visat en anmärkningsvärd potential inom många områden inom kardiologi. Vid hjärtsvikt möjliggör djupinlärningssystemet PanEcho automatisk mätning av ejektionsfraktionen och detektion av klaffsjukdom med expertnoggrannhet. Mayo Clinics AI-elektrokardiogramalgoritm (AI EKG) detekterar asymptomatisk vänsterkammardysfunktion från ett enavlednings-EKG, vilket öppnar upp möjligheten till fjärrscreening av hjärtsvikt.

Vid kranskärlssjukdom kan den av den amerikanska läkemedelsmyndigheten (FDA) godkända metoden för diagnostisering av kranskärlssjukdom med hjälp av artificiell intelligens (Cleerly ISCHEMIA) kvantifiera aterosklerotiska plack och förutsäga myokardischemi. På akutmottagningen stöder RAPIDx AI-systemet hanteringen av bröstsmärtor, vilket bidrar till ökad följsamhet till behandlingsriktlinjer. AI förbättrar också upptäckten av latent förmaksflimmer via rutinmässigt EKG eller bärbara enheter (Apple Watch, AliveCor). Vid hypertoni möjliggör dessutom maskininlärningsmodeller detektion av maskerad hypertoni och sekundär hypertoni, förutsägelse av kardiovaskulära händelser och identifiering av patientgrupper som gynnas av intensiv behandling...
Utmaningarna med att tillämpa AI är dock stora hinder såsom databias, brist på bevis, begränsad tolkningsbarhet och oklar rättslig ram. Dessutom kan överdriven beroende av AI undergräva läkares kliniska färdigheter, medan datasäkerhet och patienters integritet fortfarande är betydande utmaningar.
”AI går mot multimodala inlärningsmodeller som kombinerar EKG-, bild- och genetiska data för att mer exakt förutsäga kardiovaskulär risk. FDA-godkända enheter, telehealth-verktyg och digitala tvillingar som simulerar patienter lovar att utöka tillämpningarna inom internmedicin”, säger MSc. Doan Thi Thanh Nguyet, MD.
Vid konferensen sa även Dr. Cao Hung Phong, chef för enheten för matsmältningsendoskopi, att AI kan hjälpa till att upptäcka små lesioner, polyper eller cancer i tidigt skede som det mänskliga ögat kan missa. Den stannar inte bara vid upptäckt, utan stöder också klassificeringen av lesionernas natur, vilket hjälper läkare att fatta korrekta behandlingsbeslut. Dessutom bidrar AI till att standardisera den endoskopiska processen, förbättra bildkvaliteten, förkorta procedurtiden och stödja utbildningen av unga personalresurser.
Enligt Nguyen Huu Thinh, vid avdelningen för diagnostisk bilddiagnostik, kommer den automatiska AI-tekniken att analysera datortomografibilder, söka och kvantifiera lungnoduler med hög noggrannhet och stödja klassificering enligt Lung-RADS-standarder (lungcancerscreeningsystem) för att ge en tydlig och konsekvent stadiumbedömning. Med möjligheten att direkt jämföra bilder från före- och efterskanningar möjliggör programvaran inte bara övervakning av förändringar i storlek eller morfologi utan uppdaterar även automatiskt tillväxthastighet och tillväxtindex, vilket hjälper läkare att spara tid, förbättra tillförlitligheten och fokusera mer på kliniska beslut.
Den årliga sjukhusvetenskapliga konferensen 2025 med temat "Omfattande tillvägagångssätt och ny teknik inom modern medicin" har rapporter om 31 djupgående forskningsämnen, som täcker många viktiga områden såsom hjärt-kärlsjukdomar, matsmältningssjukdomar, endoskopi, ortopediskt trauma - ryggrad, neurologi - stroke, diagnostisk avbildning, onkologi, intensivvård, urologi, nutrition, omvårdnad...

Enligt Dr. Nguyen Ngoc Bao Long, chef för Hoan My Saigon Hospital, ger konferensen ett flerdimensionellt vetenskapligt perspektiv, resultatet av processen att tillämpa medicinsk kunskap och modern teknik i medicinska undersökningar och behandlingar på sjukhuset.
Källa: https://www.sggp.org.vn/ai-trong-y-te-van-con-nhieu-thach-thuc-post819919.html






Kommentar (0)