Upphovsrättsskydd i AI-eran (del 1)

Vietnam strävar efter att bli ett land med stark utveckling inom artificiell intelligens (AI), och många program och strategier implementeras för att förbättra institutioner, datainfrastruktur och kapacitet för tekniktillämpningar.

VinRobotics humanoida robot på Vietnams dag för artificiell intelligens (AI4VN 2025). (Foto: GIANG HUY)

För att AI verkligen ska bli en drivkraft för nationell konkurrenskraft måste det rättsliga ramverket utformas för att både kontrollera risker och främja innovation.

Behov av styrningsramverk för AI

Sedan artificiell intelligens (AI) introducerades i livet har gränsen mellan mänsklig kreativitet och AI blivit alltmer suddig, vilket gör frågan om upphovsrätt och immateriella rättigheter till en ny juridisk utmaning. Samtidigt har det blivit brådskande att bygga upp en riskhanteringsmekanism vid skapandet och utnyttjandet av produkter som skapats med AI, för att säkerställa att tekniken tjänar rätt syften och mänskliga intressen.

AI-träningsdata och upphovsrättsproblemet

En av de framträdande frågorna som behöver regleras i lag är användningen av data för att träna AI. Detta är grunden för artificiell intelligens för att lära sig, bearbeta information och skapa nya produkter, men det är också källan till många kontroverser när träningsdata kan inkludera litterära verk, musik , bilder, press eller kreativa produkter som ägs av individer och organisationer. Utan tydliga regler kan denna aktivitet lätt leda till upphovsrättsintrång, kränka skaparnas rättigheter och orsaka juridiska och etiska konsekvenser.

Juristen Nguyen Thi Thu Hien, BIHACO Trading and Media Services Joint Stock Company, sade att många AI-system för närvarande tränas genom att automatiskt skanna och kopiera data på internet, och samla in miljontals verk utan tillstånd eller betalning till författarna. Flera internationella stämningar har inträffat där AI-företag anklagats för att olagligt använda författardata för att träna AI-modeller. I Vietnam, även om det inte har förekommit några stämningar, förekommer överträdelser i stor utsträckning.

Många startups har samlat in innehåll från artiklar, bloggar, e-böcker och byggt vietnamesiska chatbotar utan tillstånd, vilket påverkar författarens rättigheter.

Många startups har samlat in innehållet i artiklar, bloggar, e-böcker och byggt vietnamesiska chatbots utan tillstånd, vilket påverkar författarnas rättigheter. Ett vanligt exempel är chatbots som kan sammanfatta och reproducera innehållet i verk... så att användare inte behöver köpa böcker och tidningar, vilket leder till att författare förlorar inkomster och att verk utnyttjas okontrollerat. En låt kan användas för att träna AI att komponera musik, varifrån AI skapar gratis bakgrundsmusik som konkurrerar med upphovsrättsskyddad musik. Enligt advokaten Nguyen Thi Thu Hien är den nuvarande immaterialrättslagen inte förenlig med AI:s utmaning i frågan om AI-upphovsrätt, risken för tvister är mycket hög, så det behövs regleringar för att skydda upphovsrätten, samt främja denna nya teknik.

Master Vuong Tuyet Linh, Banking University of Ho Chi Minh City, sa också att explosionen av komplexa verk skapade av AI utgör en stor utmaning för det rättsliga ramverket för upphovsrätt. Därför behövs en djupgående och akademisk syn på denna fråga för att fylla det rättsliga gapet och säkerställa harmoni mellan teknik och lag.

Under utarbetandet av lagen om ändring och komplettering av lagen om immateriella rättigheter föreslogs det att utnyttjande av upphovsrättsskyddade uppgifter och närstående rättigheter för AI-utbildning borde tillåtas utan tillstånd, och detta fall faller under begränsning och undantag från rättigheter. Det fanns också åsikter om att tillstånd borde sökas och betalning borde göras när upphovsrättsskyddade uppgifter används för AI-utbildning. Om det genomförs skulle problemet dock vara: vilken enhet ska betala lämplig avgift, utvecklaren av AI-modellen, applikationsleverantören eller slutanvändaren? Detta är ett svårt problem som kräver samordning och förtydligande i hanteringsmekanismen hos behöriga myndigheter.

AI expanderar mänsklig kreativitet

Den viktigaste delen av AI:s livscykel är hur den används för att tjäna människor. Därför behövs det en rättslig korridor för att vägleda styrningen och den ansvarsfulla utvecklingen av AI.

Illustrationsfoto.

Enligt experter beror riskerna med AI-system inte bara på tekniska fel utan även på okontrollerad användning och hantering. En AI-modell kan skapa datafel, algoritmisk bias och fatta automatiserade beslut som påverkar människors hälsa, sysselsättning eller integritet. När de integreras i områden som finans, hälso- och sjukvård, utbildning eller media kan dessa risker öka mångfalt om de inte övervakas tidigt. Därför är det nödvändigt att etablera en mekanism för att bedöma, klassificera och kontrollera risker under hela AI:s livscykel för att säkerställa social trygghet och användarnas förtroende.

Faktum är att hastigheten för AI-tillämpningen i Vietnam sker mycket snabbt, vilket visar det akuta behovet av en tydlig riktning och ett tydligt styrningsramverk. År 2024 kommer cirka 47 000 vietnamesiska företag att börja tillämpa AI, vilket motsvarar mer än 5 företag per timme, vilket bringar det totala antalet företag som tillämpar AI till nästan 170 000, vilket motsvarar cirka 18 % av det totala antalet företag i landet. Samtidigt visar den vietnamesiska chatbotmarknaden också potential och stark tillväxt. År 2024 nådde chatbotmarknadsvärdet cirka 31,2 miljoner USD och förväntas öka till 207,1 miljoner USD år 2033 med en sammansatt tillväxttakt (CAGR) på 18,5 %. När företag först går in i AI börjar de ofta med chatbotar eller smarta interaktiva verktyg.

Faktum är att AI-tillämpningen i Vietnam ökar mycket snabbt, vilket visar det akuta behovet av en tydlig riktning och ett styrningsramverk.

Enligt Tran Vu Ha Minh (FPT Software Company) bör staten därför snart utfärda specifika riktlinjer för implementering av chattrobotar och grundläggande AI-verktyg för att uppfylla kraven på transparens, dataskydd och ansvarsskyldighet. För högriskprojekt eller nyckelprojekt bör det finnas detaljerade policyer och standarder så att företag tryggt kan implementera dem utan att oroa sig för juridiska eller tekniska hinder.

Utkastet till lag om artificiell intelligens har föreskrivit en rad skyldigheter för de parter som tillhandahåller och driftsätter AI-system med hög risk, såsom att upprätthålla ett riskhanteringssystem under hela systemets livscykel, genomföra kontinuerlig övervakning och ompröva systemets risknivå, och ha en teknisk mekanism för att automatiskt registrera aktivitetsloggar. När en incident inträffar kräver den behöriga myndigheten att leverantören eller driftsättaren tillhandahåller aktivitetsloggar för att fastställa orsaken, fastställa ansvaret och tjäna som grund för ersättning för skador.

Enligt advokaten Nguyen Tuan Linh, BMVN International Law Firm, är det nödvändigt att klassificera risker efter användningssyfte, inte att de ska vara kopplade till den underliggande tekniken. Riskbedömning bör baseras på tydliga, objektiva kriterier och i enlighet med internationella standarder; om alltför breda definitioner ges gällande riskklassificering kan det hindra utvecklingen av AI-tekniker som sannolikt inte orsakar skada.

(Fortsättning följer)

HA LINH - QUYNH TRANG

Källa: https://nhandan.vn/bao-ve-ban-quyen-trong-ky-nguyen-ai-bai-1-post921923.html