Hemligheten bakom att ta examen tidigt med ett nästan perfekt examensbetyg för en manlig student från University of Science and Technology

Examen före schemat

Khang började som elev vid Nguyen Dinh Chieu High School for the Gifted ( Dong Thap ) år 2020 och fick ett stipendium på 50 % från Soshi Global Group för att studera företagsekonomi vid IPU New Zealand. Khang sa att vid den tidpunkten var utbildningsplanen mycket gynnsam då han kunde studera direkt till universitetet efter att ha avslutat årskurs 11. Den unge mannen bestämde sig dock för att tacka nej till möjligheten att studera utomlands för att studera vid ett inhemskt universitet.

Vo Hoang Nhat Khang (andra från höger) deltar aktivt i projekt och forskningsämnen inom AI och datavetenskap .

År 2021 antogs Khang till datavetenskapsprogrammet, där han undervisade och studerade på engelska, vid Ho Chi Minh City University of Technology, med hjälp av kompetensbedömningsmetoden. "Det året var mitt resultat 973 och standardresultatet för huvudämnet var 972", sa Khang.

Till en början, liksom många andra nya studenter, var Khang ganska förvirrad över den nya miljön. Efter två terminer insåg Khang att studier på universitetet kräver mycket mer initiativförmåga. ”Jag lärde mig av erfarenhet att jag borde fördela min tid rimligt, undvika att plugga och välja rätt tid att studera för varje ämne för att optimera koncentrationen. Jag lägger inte heller för mycket vikt vid att få ett perfekt resultat, utan jag har alltid en princip att försöka förstå kärnan i problemet”, sa den manliga studenten.

Trots många svårigheter satte Khang ändå upp målet att ta examen tidigt. Khang berättade: "Från början bestämde jag mig för att jag inte bara ville slutföra programmet snabbt, utan ännu viktigare, att jag var tvungen att samla på mig mycket specialiserad kunskap och ha möjlighet att delta i praktiska forskningsprojekt. För att uppnå detta mål planerade jag proaktivt mina studier tidigt."

Khang registrerade sig för fler poäng varje termin än det vanliga schemat, utnyttjade sommaren för att studera viktiga ämnen i förväg och självstuderade mer från internationella dokument för att utöka sina kunskaper. Samtidigt begränsade sig Khang inte till föreläsningssalen utan deltog också aktivt i forskningsprojekt för att få möjlighet att tillämpa teori i praktiken och närma sig högst tillämpbara problem inom artificiell intelligens (AI).

Med ett kumulativt genomsnittligt betyg på 8,39/10 tog Khang examen med utmärkelse ett halvår före schemat. Det är värt att notera att Khangs examensarbete fick ett nästan perfekt betyg på 9,9/10.

Passionerad inom AI och datavetenskap

Redan under det tredje universitetsåret började Khang ta vetenskaplig forskning på allvar. ”Det första forskningsprojektet jag deltog i handlade om maskinöversättning, med ämnet att återställa bahnarspråket genom neural maskinöversättning: Utmaningar, strategier och lovande resultat. Inom detta ämne fokuserade mitt forskarteam och jag på att bevara och utveckla bahnarspråket, ett etniskt minoritetsspråk i Vietnam, genom AI-tillämpningar, särskilt neural maskinöversättning. Därefter skickade teamet in artikeln till AAAI-konferensen (en av världens ledande konferenser om AI) som accepterades och presenterades i Kanada”, sa Khang.

Efter den framgången började Khang undersöka ett multimodalt AI-projekt. Dessutom är ett tillämpat projekt som Khang brinner mycket för att utveckla en chatbot LLM (Large Language Model) för att stödja elever i skolan.

"Eftersom många studenter har svårt att hitta information om tentamensscheman, studieprogram eller administrativa rutiner, byggde mitt team och jag en chatbot som automatiskt svarar på vanliga frågor. Denna chatbot hjälper studenter att spara tid och minska stress när de letar efter information. Det här projektet hjälper mig också att förstå att AI inte bara är en algoritm, utan ännu viktigare, hur den tjänar människor, löser problem och tillför värde till samhället", delade Khang.

Under den kommande tiden hoppas Khang kunna fokusera på tre huvudsakliga forskningsinriktningar: multimodal AI, AI-system med flera agenter och stora språkmodeller. ”Dessa är alla viktiga områden, inte bara inom forskning utan har också stor potential för praktisk tillämpning. Jag vill delta i eller bygga projekt med tydlig tillämpning, både för att hjälpa till att verifiera forskningsidéer och ge praktiskt värde för att tjäna samhället samt förbättra människors liv”, delade han.

Docent Dr. Quan Thanh Tho, chef för fakulteten för datavetenskap och teknik vid Ho Chi Minh City University of Technology, sa att Khang under sina studier inte bara förvärvade kunskap från föreläsningssalen utan också aktivt deltog i forskningsprojekt. "Under arbetet med min forskargrupp publicerade Khang också många vetenskapliga artiklar på olika nivåer. Tack vare hans outtröttliga ansträngningar avslutade Khang sitt studieprogram en termin tidigare. Khangs examensarbete uppnådde ett nästan perfekt resultat, vilket visar på hans seriösa satsning och enastående forskningskvalitet. Med sina prestationer och lovande framtidsinriktning lovar Khang att fortsätta skörda mer framgång på vägen framöver", sa docent Dr. Tho.

Källa: http://baovinhphuc.com.vn/Multimedia/Images/Id/126071/Secret-to-early-graduation-with-absolute-scores-of-a-male-student-of-Bachelor-of-Science