Lösningar för att bygga digital data för företag

[annons_1]

Skapa värde från datastrategi

Enligt Huynh Long Thuy, VD för VieON, för 10–15 år sedan var det helt enkelt att bygga en produkt och släppa den på internet när man byggde en webbplats eller applikation för en tjänst. Utgivaren behövde sedan bara marknadsföra produkten så att användarna enkelt kunde få information om den, komma åt den och använda tjänsten.

Men med den snabba utvecklingen av teknik och internet utvecklas och släpps allt fler teknikprodukter ut i cyberrymden, och konkurrensen blir allt hårdare, vilket leder till att tänkandet kring data och användningen av data för att hantera verksamheter och utveckla produkter börjar få mer uppmärksamhet och intresse.

” För att en applikation eller produkt ska bli framgångsrik är det absolut nödvändigt att uppmärksamma faktorerna kring att skapa, hantera och driva produkten helt baserat på data. Därför var VieON Entertainment OTT-applikationen, redan från starten, tvungen att ägna särskild uppmärksamhet åt användningen av data i sin hantering och drift”, sa Thuy.

Herr Huynh Long Thuy, generaldirektör för VieON.

I affärsmiljön är information om marknadsdata och affärssektorer mycket viktig för att planera företagets utvecklingsstrategi. Att bygga ett system för att samla in marknadsinformation är mycket nödvändigt.

Datainformation kan vara marknadsundersökningar, enkäter, att lyssna på information om ett företags produkter och tjänster på sociala nätverk, eller om reklam- och marknadsföringsstrategier hos konkurrenter i branschen. Denna information hjälper till att fatta rätt och nödvändiga ledningsbeslut hela tiden.

Datadrivet beslutsfattande istället för magkänsla kommer att göra företag säkrare i drift och ge dem en bättre förståelse för vart företaget är på väg.

Att fatta beslut baserade på data istället för att fatta beslut baserade på känslor kommer att hjälpa företag att arbeta mer effektivt. (Foto: Le Anh Dung)

Enligt Thuy har data i stordatamodellen en mycket stor kapacitet (hundratals TB eller mer), och bearbetningshastigheten sker i realtid. Därför är det oerhört viktigt att identifiera värdefull data bland miljontals miljoner data.

" Man kan föreställa sig databehandlingsmodellen som att ta isär legobitar och lägga dem i en stor låda. Databehandlingens uppgift är att ordna, sammanfatta och ommodellera dem till objekt som hus, bilar och förmedla budskapet till affärsmännen så att de lyssnar och förstår vad informationen förmedlar."

Data är bara verkligt värdefullt i hur människor läser och använder den. Huruvida användarna lätt kan förstå informationen eller inte beror på hur vi presenterar den, analyserade Thuy.

Luu Hoang Phu, konsult inom datastyrning påFPT IS, betonade vikten av datastyrning och kommenterade: Datastyrning gör det möjligt för en organisation att hantera sina data som tillgångar; övervaka och vägleda efterlevnad av policyer, dataanvändning och hanteringsaktiviteter...

Herr Phu beskriver resan inom företagsdatahantering enligt följande: Utformning av datamodeller, datalagring och datasäkerhet samt utveckling av integration och interoperabilitet mellan datasystem. Datautvinningsfasen kräver utveckling av datakvalitet, metadata och dataarkitektur. När informationen har hanterats väl, utför avancerad analys.

Herr Phu föreslog också en rekommenderad länkningsmodell för företag/myndigheter/organisationer i Vietnam. I den länkningsmodellen samordnar en datahanteringsorganisation med många enheter för att upprätthålla enhetliga definitioner och standarder inom organisationen, vilket gör datadelning mellan affärsenheter säkrare och enklare och centraliserar data för att utnyttja stora problem mer effektivt.

” Mot bakgrund av de många svårigheterna med att uppnå datakonsistens i stora system på grund av att data kommer från många datakällor med olika definitioner/versioner, kommer den federerade modellen att spara kostnader och öka den operativa effektiviteten genom att eliminera slöseri och dubbelarbete vid datainmatning, bearbetning och lagring ”, betonade Phu.

Datasäkerhet måste fokuseras på

En av förutsättningarna för att genomföra uppbyggnaden av ett datasystem är datasäkerhet och efterlevnad av vietnamesisk lag om informations- och datasäkerhet.

Därför, när företag börjar driftsätta stordatasystem, måste de ägna särskild uppmärksamhet åt att bygga interna datasäkerhetspolicyer, servicevillkor för produktanvändare måste alltid följa bestämmelserna i lagen om cybersäkerhet, regeringsdekret nr 53/2022 som specificerar ett antal artiklar i lagen om cybersäkerhet...

En av förutsättningarna för att implementera ett datasystem är datasäkerhet.

I synnerhet måste företag strikt följa regeringens dekret nr 13/2023 om skydd av personuppgifter, som trädde i kraft den 1 juli 2023.

" Företag och verksamheter som tidigare har utfärdat policyer och implementerat integritetshanteringsaktiviteter i enlighet med allmänna informationssäkerhetsbestämmelser eller andra integritetsbestämmelser kommer fortfarande inte att anses ha följt förordning nr 13."

Företag måste omedelbart börja granska sina interna policyer och praxis för integritetshantering för att identifiera luckor och inkonsekvenser mellan deras interna policyer och implementeringar och kraven i dekret nr 13 för att planera motsvarande åtgärder , konstaterade Thuy.

Några av de viktigaste bestämmelserna som måste följas inkluderar: identifiering av vilken typ av personuppgifter som behandlas; identifiering av den rättsliga grunden för behandling av personuppgifter; krav på anmälan av behandling av personuppgifter; integritetsmeddelande; implementering av en mekanism för individer att återkalla samtycke; implementering av ett system för att hantera förfrågningar från registrerade; dataskydd och anmälan/rapportering av brott mot dataskyddsbestämmelser...

Ur en säkerhetsexperts perspektiv pekade en representant för Viettel Security på vissa datarisker i företag: missnöjda anställda (som står inför uppsägning eller är på väg att säga upp sig, blir illa behandlade av överordnade och vill hämnas) kan orsaka skadligt beteende i organisationen.

Anställda känner att de har rätt att använda/dra nytta av känslig information; arbetskonflikter med kollegor kan orsaka beteenden som är skadliga för organisationen; religiösa och politiska övertygelser kan främja skadliga beteenden.

Kriminella organisationer eller spionagenturer kan anställa anställda för att utföra insideraktiviteter; de anställda kan vara ute efter snabba pengar för att lösa ekonomiska problem ...

För att undvika risker rekommenderar Thai Tri Hung, CTO Momo, att företag implementerar flerskiktade dataskyddslösningar. Mer specifikt kommer tekniklagret att designa data i flera zoner, kryptera alla viktiga zoner, implementera decentralisering, övervakningssystem och proaktiv förebyggande.

Policylagret kommer att begränsa åtkomst, reglera användning, dataetik… Det mänskliga lagret kommer att utbilda medvetenhet, övervaka med verktyg, förebygga med teknik.

” Att tillämpa data i affärsverksamheten är helt klart rätt sak att göra, men för att uppnå positiva resultat från en datastrategi måste man vara fullt medveten om de möjliga riskerna och alltid vara skeptisk till ’statistiskt signifikanta’ slutsatser ”, rådde Hung.

Hien Minh

[annons_2]
Källa