Fjärrvarning
Ingenjör Nguyen Van Ngoc, ansvarig för hydrologi på Ban Ve Hydropower Company, tillsammans med flera andra unga ingenjörer, guidade oss och förklarade vikten av det automatiska systemet för nederbördsövervakning: Före 2018, på grund av avsaknaden av ett automatiskt system för nederbördsövervakning, kunde enheten inte exakt spåra vattenflödet in i reservoaren under regnperioden i Laos (som ofta inte är synkroniserad med Vietnam). Samtidigt har Ban Ve Hydropower-reservoaren en total yta på 8 700 km² , och en stor del av detta område ligger i Laos. Utan korrekta data om nederbörd och vattenflöde in i reservoaren skulle reservoardrift och översvämningskontroll vara svårt.
Jag minns att i slutet av augusti 2018 inträffade en större översvämning uppströms floden Nam Non. Satellitbilder från molnen visade bara täta moln, men bristen på korrekta regndata försvårade proaktiva insatser för att förebygga och kontrollera översvämningar. Som ett resultat tvingade översvämningarna på kort tid, på eftermiddagen den 31 augusti, 230 hushåll i Tuong Duong-distriktet att evakuera akut, varav 7 hushåll fick sina hus helt bortsopade; Ban Ve-bron, 4 skolbyggnader och ett kommunalt folkkommittéhögkvarter var djupt översvämmade…

”Efter den stora översvämningen i slutet av augusti 2018 beslutade Ban Ve Hydropower Company att installera fyra automatiska pilotstationer för regnmätning runt kraftverkets område. Sedan, baserat på avrinningskartan, samordnade företaget med den norra centrala regionens meteorologiska och hydrologiska station för att välja lämpliga platser och kartlägga installationen av mätpunkter. För närvarande har företaget, utöver de 13 övervakningsstationerna som ligger uppströms Ban Ve Hydropower Reservoir i Vietnam, också köpt övervakningsdata från 22 stationer i Laos”, berättade ingenjör Ngoc.
Även om det är en liten enhet som är installerad på taket, spelar den kontinuerliga, timvisa överföringen av regndata under översvämningssäsongen en avgörande roll i översvämningsprognoser och varningar, vilket möjliggör katastrofinsatser och begränsning av katastrofer. Från de automatiska övervakningsstationerna mäter enheten mängden regn efter regn och överför sedan regelbundet data varje timme till North Central Region Meteorological and Hydrological Station. Meteorologiska och hydrologiska experter använder sedan professionella metoder för att analysera och beräkna flödeshastigheten och tiden för vatteninflödet i reservoaren, och tillhandahåller sedan de beräknade uppgifterna till Ban Ve vattenkraftverk och andra relevanta myndigheter.

Enligt ingenjör Ngoc är avståndet från den närmaste stationen vid folkkommittén i Huu Khuong-kommunen (Tuong Duong-distriktet) till den längst bort belägna stationen i Vietnam, belägen vid folkkommittén i Keng Du-kommunen (Ky Son-distriktet), cirka 80–90 km, exklusive övervakningsstationer nära Ban Ve-vattenkraftsdammen. Tack vare dessa automatiserade övervakningsstationer kommer regndata att överföras automatiskt i realtid, vilket förbättrar effektiviteten i prognoser, varningar och tidig upptäckt av potentiella översvämningar och plötsliga översvämningsvågor, särskilt i bergiga och uppströms områden. Tidig varningsinformation om förekomsten av översvämningar och kortvariga översvämningar spelar en avgörande roll för att driva och reglera reservoaren för att säkerställa säkerheten, samt för att planera för översvämningskontroll nedströms.
Ingenjör Ngoc nämnde effektiviteten hos automatiserade övervakningsdata som ett exempel. Detta gäller särskilt för insatser för att kontrollera och förebygga översvämningar under senare år, vilka har varit konsekvent effektiva. Senast, från 3-9 augusti 2023, visade övervakningsresultaten en nederbörd på 492 mm vid Nam Non (i Hua Phan-provinsen, Laos), medan stationer i Vietnam, såsom Mai Son-kommunen (Tuong Duong-distriktet), endast registrerade 157 mm nederbörd, och Huu Khuong-kommunen (Tuong Duong-distriktet) registrerade 114 mm. Detta indikerar att en större översvämning inträffade uppströms Nam Non. Den 11 augusti 2023 uppmättes vattennivån i Ban Ve vattenkraftsreservoar till 187,11 m, nästan 30 m högre än före översvämningen (158 m). Utan automatiserade övervakningsstationer kommer det, när översvämningar inträffar, att vara svårt att driva reservoarer och kontrollera översvämningar för att garantera säkerheten för områden nedströms.

Öka övervakningsnätverkets täthet.
Ingenjör Nguyen Van Ngoc uppgav också att Ban Ve Hydropower Company, för att säkerställa att övervakningsutrustningen fungerar effektivt, skickar personal före regnperioden för att inspektera driftsstatusen och underhålla utrustningen för att säkerställa tillförlitliga övervakningsresultat. Om någon data är avvikande kommer de att be samarbetspartners att kontrollera den. Eftersom övervakningsstationerna måste vara belägna i befolkade områden med telefontäckning har det funnits tillfällen då resor mellan Vietnam och Laos har varit svåra på grund av Covid-19-pandemin, så de har varit tvungna att förlita sig på ett team av samarbetspartners för att inspektera och underhålla utrustningen. Mer specifikt under 2023 genomförde Ban Ve Hydropower Company inspektioner från 11 till 27 april.

För att bättre förstå det nuvarande automatiserade systemet för regnövervakning träffade vi även Dr. Nguyen Xuan Tien, biträdande chef för den meteorologiska och hydrologiska stationen i norra centrala regionen. Enligt Dr. Tien är regn den indatakälla som används för översvämningsprognoser. I tropiska regioner som vår är regn den främsta orsaken till översvämningar. Före 2019 användes endast satellitbilder från moln för att prognostisera regn, vilket resulterade i låg noggrannhet och många fel. Det mest typiska exemplet är översvämningen i floden Nam Non 2018, som orsakade betydande skador.

Sedan 2019 har data som skickas från automatiska regnmätningsstationer gett ovärderliga insikter. Data förutsäger inte bara regn och översvämningar, utan hjälper också till att bedöma regnprognoser och fungerar som ett riktmärke för att verifiera oförutsägbara väderprognoser och varningar. Viktigt är att data lagras och lagras under längre perioder, vilket är avgörande för att beräkna och driva reservoarer och utveckla scenarier för översvämningskontroll. Att ha en lång dataserie möjliggör mer exakta hydrologiska beräkningar för dessa reservoarer, vilket möjliggör en effektivare vattenreglering för att stödja produktion och vardagsliv.
I princip, efter att automatisk nederbördsdata har överförts till centralen, kommer meteorologiska och hydrologiska experter att använda hydrologiska modeller för att beräkna vatteninflödet. Med informationen i handen kan en prognos lämnas till relevanta myndigheter och enheter inom 10–20 minuter.
Dr. Nguyen Xuan Tien - Biträdande chef för den meteorologiska och hydrologiska stationen i norra centrala regionen
Det är dock också viktigt att notera att regnprognoser inom hydrologisk prognostisering endast är kortsiktiga förutsägelser. För att säkerställa noggrannhet behövs ytterligare hydrologiska stationer för att mäta vattenflödet vid specifika tidpunkter. Att prognostisera regn 24, 48 och 72 timmar i förväg är särskilt utmanande. Detta beror på att avrinningsområdena för de större floderna i Nghe An mestadels ligger i Laos, och Laos saknar meteorologiska stationer (3–4 stationer behövs för att förbättra noggrannheten). Därför är noggranna data uppströms inte tillgängliga.

"Hydrologins princip är att det närmaste regnområdet först för vatten (under den första timmen), sedan under den andra timmen kommer mer avlägsna områden att föra vatten, och när vattnet från avlägsna områden smälter samman med närliggande områden kommer en översvämningstopp att uppstå. Att ha dessa hydrologiska övervakningsstationer skulle hjälpa till att förutsäga översvämningstoppen. Och när toppen har identifierats kommer det att finnas tid att justera och hantera insatser för att förebygga och kontrollera översvämningar nedströms. Men för närvarande finns det bara en hydrologisk station i Muong Xen kommun på Nam Mo-flodens gren (som rinner från Ky Son), så den uppfyller ännu inte kraven för noggranna prognoser. Vi har föreslagit detta vid många konferenser och forum, men det har ännu inte implementerats", tillade Dr. Nguyen Xuan Tien.
Enligt granskningen är det automatiska regnmätningssystemet i provinsen för närvarande relativt välutrustat med 91 övervakningspunkter. Detta nätverk är dock fortfarande otillräckligt för att möta prognosbehoven, eftersom Nghe An är en stor provins med unika klimat- och hydrologiska egenskaper och är utsatt för allvarliga naturkatastrofer över hela landet. Varje år inträffar naturkatastrofer ofta och orsakar betydande skador på människor och egendom. I synnerhet har klimatförändringarna haft en stark inverkan och förändrat vissa klimatmönster, med mer extrema väderhändelser. Samtidigt är den nuvarande utrustningen och maskinerna i vissa områden och stationer antingen otillräckliga eller föråldrade och uppfyller inte prognoskraven.

För snabbt inträffande naturkatastrofer som åskväder, blixtar, översvämningar och jordskred har prognos- och varningsmeddelanden utfärdats fullständigt, snabbt och noggrant enligt rutinerna. De är dock inte riktigt effektiva vad gäller tidpunkten, varningsområdet är fortfarande stort och kommunikationsinsatserna har fortfarande många brister.
”På grund av den socioekonomiska utvecklingen ökar dessutom efterfrågan på mycket noggrann meteorologisk och hydrologisk information, särskilt för de korta, branta floderna och vattendragen i Nghe An, där översvämningarna stiger och sjunker snabbt. Dessutom gör regleringen från vattenkraftsreservoarer det svårt och mindre noggrant att prognostisera och varna för översvämningar... Därför krävs det noggrann planering och investeringar i att installera mer utrustning för att öka antalet varningsögon för att bättre kunna utföra arbetet med att prognostisera och varna för naturkatastrofer”, betonade Dr. Nguyen Xuan Tien.
Källa






Kommentar (0)