Nytt AI-verktyg förutspår dödliga vågor 5 minuter i förväg

Skämtvågor är stora, märkliga vattensträckor, ökända för att dyka upp från ingenstans och överfalla olyckliga fartyg och sjömän, och har blivit en mardröm för sjömän. Foto: @National Geographic Education

Mer än dubbelt så höga som omgivande vågor kan skurvågor bildas när konvergerande vågor förstärker varandra och skapar en enda jättevåg, eller när havsströmmar komprimerar vågor till stora skurvågor. Foto: @Monterey Boats.

Även om förekomsten av dödliga vågor till havs har erkänts, har inga nyheter, bulletiner eller prognoser specifikt för denna typ av våg publicerats. Foto: @New Scientist.

Enligt oceanografen E.G. Didenkulova dödade oseriösa vågor minst 386 människor och sänkte 24 fartyg mellan 2011 och 2018 (data från "Rogue Wave Catalogue of the World Ocean from 2011 to 2018, as reported by mediakällor"). Foto: @Southern Boating.

Även om forskare med tiden har noterat att det finns vissa tekniska modellförslag som kan förutsäga risken för dessa plötsliga höga vågor, har ingen effektiv prediktionsalgoritm utvecklats i praktiken ännu. Foto: @American Oceans.

Men nu säger maskiningenjörerna Thomas Breunung och Balakumar Balachandran vid University of Maryland i College Park att en ny AI-modell kan förutsäga de flesta av dessa plötsliga dödsvågor fem minuter i förväg. Foto: @Jagran Josh.

Med hjälp av cirka 16 miljoner datapunkter som samlats in under en tidsperiod av ett nätverk av 172 havsbojar belägna nära kusterna i USA och Stillahavsöarna , tränade Breunung och Balachandran ett AI-program för att upptäcka och urskilja specifika vågmönster som föregår oseriösa vågor. Foto: @Phys.

I tester förutspådde AI-programmet exakt tre av fyra dödliga vågor som träffade bojarna en minut i förväg. Foto: @SPIE.

Dessutom förutspådde detta AI-program korrekt att 7 av 10 dödliga vågor skulle träffa bojarna 5 till 7 minuter i förväg. Foto: @ Semantic Scholar.

Maskingenjören Thomas Breunung tillade att utnyttjandet av kraftfullare AI-arkitekturer, i kombination med mer träningsdata, skulle kunna ge ännu högre noggrannhet över längre tidsplaner. Bild: @ BBC Science Focus Magazine.

Forskarna säger att AI-systemets noggrannhet och varningstid skulle kunna förbättras ytterligare genom att införliva fysiska data som vattendjup, vindhastighet och bojplats. Framtida forskning skulle också kunna möjliggöra förutsägelser av höjden på inkommande vågor, eller den exakta tidpunkten de kan inträffa. Foto: @ University of Melbourne.