VinBigdatas Vizone Access-lösning uppnår global certifiering

Genom att kombinera autentiseringsmetoden för ansiktsbiometriska data med Vizone Access-lösningen som integrerar verifieringsteknik för levande enheter (utvecklad av VinBigdata Company) vid onlinetransaktioner, kommer kunderna att vara maximalt skyddade mot sofistikerade identitetsförfalskningsmetoder och spara tid vid utförande av operationer. Maximalt användarskydd med 0 % felteknik Efter nästan en månads implementering har autentisering av ansiktsbiometriska data för onlinebanköverföringar eller påfyllning av e-plånböcker från 10 miljoner VND eller mer stödts av många användare på grund av dess höga säkerhet. Det finns dock fortfarande många fall som visar att ansiktsautentisering i vissa bankapplikationer fortfarande enkelt kan "kringgås" av autentiseringsmetoden med hjälp av foton som finns tillgängliga på telefoner, surfplattor etc.

”Jag försökte överföra pengar via två bankappar. När det gällde autentiseringssteget skannade jag inte mitt ansikte utan använde en selfie som fanns tillgänglig på min telefon. Efter det rapporterade bara en bank ett fel, den andra banken tillät fortfarande överföringen som vanligt. Många av mina bekanta har stött på samma situation”, sa HTKien, en byggnadsingenjör i Hanoi .

Vizone Access-lösningen är certifierad av iBeta för sin förmåga att identifiera riktiga personer och upptäcka identitetsbedrägerier.

Dr. Nguyen Quy Ha - chef för VinBigdata Image Analysis Technology (under Vingroup Corporation ) förklarade problemet: "Vissa ansiktsautentiseringslösningar kan luras av bilder, videor , masker eller deepfakes om de inte integrerar teknik för att upptäcka liveness. Denna teknik hjälper till att identifiera riktiga användare, upptäcka falska fall, skicka varningar till systemet och inaktivera misstänkta transaktioner". Som en av pionjärerna inom forskning och utveckling av AI-produkter som tillämpar datorseende i Vietnam har VinBigdata slutfört Vizone Access-lösningen som integrerar liveness-verifieringsteknik, med fokus på ansiktsigenkänning och anti-fake-teknik. Tack vare integrationen av den nya generationens eKYC-teknik (Electronic Know Your Customer) kan denna lösning enkelt upptäcka bedrägerifall med hjälp av porträtt utskrivna på papper eller digitalt, videor med mänskliga ansikten som har klippts ut och redigerats, etc. Med möjligheten att skydda användare maximalt har denna lösning precis fått ett globalt certifikat för sin förmåga att identifiera riktiga personer och upptäcka falska identiteter under andra kvartalet 2024. Mer specifikt har Vizone Access klarat iBetas Presentation Attack Detection (PAD) Level 1-test enligt ISO/IEC 30107-3-standarden, med en extremt strikt process som kräver höga datakvalitets- och tekniska krav. ”VinBigdata har ägnat mycket resurser åt att utbilda och testa igenkänningsförmågan på tiotusentals ansiktsprover [VMNV (BB1). Tack vare detta utvärderas felfrekvensen vid identifiering av riktiga personer och upptäckt av falska ansikten hos Vizone Access av iBeta till 0 %, vilket innebär att vi inte missar några falska fall och vice versa, och vi identifierar inte heller några riktiga användare som falska ansikten”, betonade Dr. Nguyen Quy Ha. Förutom iBetas certifikat uppfyller Vizone Access även utvärderingskriterierna från US National Institute of Standards and Technology (NIST) och blir därmed en av få "made in Vietnam"-lösningar för ansiktsigenkänning som tar sig in i denna enhets ranking. Minska upp till 80 % av tiden för identitetsautentisering Den nya generationens eKYC-teknik garanterar inte bara maximal säkerhet för kunderna, utan gör även informationsautentisering enkel och bekväm för användarna. För närvarande är identitetsautentiseringsprocessen, särskilt ansiktsskanning och kortläsningsstegen. Medborgaridentifieringskort med chips för informationsverifiering, inte riktigt enkla för många. Detta påverkar i hög grad driften och byggandet av kundupplevelsen hos företag som tillhandahåller bank- och finansiella tjänster. VinBigdatas eKYC-lösning kan hjälpa företag att spara upp till 80 % av kundidentifieringstiden jämfört med traditionella metoder, samtidigt som den förhindrar 99 % av vanliga identitetsbedrägerier och förbättrar kundupplevelsen.

Det tar bara 1 sekund för användare att autentisera sitt ansikte med den nya generationens eKYC-teknik utvecklad av VinBigdata

Enligt Dr. Nguyen Quy Ha behöver användare med Passive Liveness Detection-tekniken bara 1 sekund för att ta en selfie för att autentisera sitt ansikte, utan att behöva utföra många komplicerade operationer. Lösningen kommer sedan att identifiera användare genom fem vanliga typer av personliga dokument, inklusive: identitetskort, medborgaridentifikationskort (med och utan chip), pass (med och utan chip). Chipförsedda dokument kan autentiseras på två sätt, nämligen traditionell optisk teckenigenkänningsteknik (OCR) och NFC-teknik med en bearbetningshastighet på mindre än 3 sekunder. VinBigdatas ansiktsigenkänningsteknik ägnas inte bara åt kundidentifiering, utan används även i många inhemska och utländska företag för att kontrollera åtkomst till specialiserade områden, kontrollera anställdas närvaro, identifiera VIP-gäster eller upptäcka misstänkta personer i byggnader och stadsområden... För att uppgradera och ytterligare förbättra produkten fortsätter VinBigdata för närvarande att optimera algoritmen för att snart uppnå nivå 2-certifiering mot förfalskning, med möjlighet att upptäcka djupförfalskningsvideor, silikonmasker... och därigenom helt förhindra sofistikerade identitetsförfalskningsbeteenden och skydda användare från högteknologiska brott.

iBeta är medlem i FIDO (Fast Identity Online Alliance). Det är också den enda enheten som är erkänd av US National Institute of Standards and Technology (NIST) för sina utvärderingskriterier. Utöver den internationella standarden ISO/IEC 30107-3 kombinerar iBeta även många andra rigorösa standarder för att testa ansiktsbiometriska lösningar, vilket ger de mest objektiva och exakta resultaten.

VOV.VN

Källa: https://vov.vn/doanh-nghiep/doanh-nghiep-24h/giai-phap-vizone-access-cua-vinbigdata-dat-chung-chi-toan-cau-post1111070.vov