Gröna lösningar för samhället i den digitala tidsåldern.

Författarteamet arbetar med ett projekt för en lösning för ett tidigt varningssystem för miljön.

Baserat på detta praktiska behov samarbetade en grupp på fyra elever, under ledning av Ms. Nguyen Thi Hoa, engelsklärare vid Minh Khai Secondary School i Hac Thanh Ward, i ett projekt för att utveckla ett integrerat miljövarningssystem med hjälp av AI-agenter, generativ AI och maskininlärning – kopplat till den digitala kartplattformen VNMAP; som detekterar giftiga gaser, översvämningar och överlevnadsindikatorer – med hjälp av återvunnet material och förnybar energi. Lösningen syftar också till att ge ett praktiskt och humant bidrag genom att tillämpa högteknologi för att skydda livsmiljön, människors och djurs hälsa, främja grönt, smart och säkert boende och arbeta mot målet "För ett grönt, säkert och hållbart samhälle".

Nguyen Thi Hoa, engelsklärare på Minh Khai Secondary School, diskuterade lösningens mål och delade: Lösningen syftar till kärnmålen, vilka är att övervaka och ge tidiga varningar om miljörisker i bostadsutrymmen genom ett sensorsystem i kombination med artificiell intelligens (AI, ML), anslutet till VNMAP:s digitala kartplattform. Systemet övervakar automatiskt indikatorer som temperatur, luftfuktighet, giftiga gaser, fint damm, gasläckor, vattennivåer, rök, buller etc. för att tidigt upptäcka onormala situationer. Samtidigt automatiserar det hanteringen av miljöincidenter baserat på intelligent kontext, tillhandahåller röstvarningar, larm, LED-lampor och styr utdataenheter som luftrenare, vattenpumpar och dimningssystem. Till exempel: detektering av giftiga gaser utlöser omedelbart en röstvarning och skickar ett meddelande till användaren; detektering av torr luft aktiverar automatiskt dimningssystemet; överfulla eller smutsiga akvarier föreslår lösningar via AI; översvämningsrisker varnas baserat på topografisk data och vattennivådata.

Samtidigt integrerar lösningen miljödata med VNMAP-plattformen för att bygga kartor över tidig varning i realtid, vilket stöder samhällen och lokala myndigheter i miljöhantering, katastrofriskförebyggande åtgärder och smart stads- och landsbygdsplanering. Den främjar hållbar utveckling och grönt boende genom användning av återvunnet material, solenergi, minskat elektronikavfall och utsläpp av växthusgaser – vilket bidrar till genomförandet av den nationella strategin för grön tillväxt och det nationella programmet för digital omvandling.

Dessutom visar lösningen fördelar med att koppla samman STEM -utbildning med verkliga situationer, stärka elevernas innovativa förmåga och hjälpa den yngre generationen att utveckla tekniskt tänkande, problemlösningsförmåga och en ansvarsfull, proaktiv digital medborgaranda inför miljöutmaningar.

Angående produktens struktur sa Nguyen Viet Thanh An, en elev från Ham Rong High School (medlem i författarteamet): Lösningen är utformad som ett komplett integrerat system som kombinerar hårdvara, mjukvara och en digital plattform. Den kan utföra intelligent miljömätning och varning, fungerar stabilt tack vare förnybar energi, använder återvunnet material och är lämplig för distribution i hushålls- och samhällsskala. Programvaran – kontrollalgoritmen och den digitala plattformsanslutningen – är byggd på en kärnteknik av artificiell intelligens (AI) kombinerad med intelligenta agenter (AI-agenter) som kan självlära, anpassa sig och reagera flexibelt på förändrade miljösituationer. Hårdvaran – elektroniska enheter och återvunnet material – är utformad för att vara minimalistisk, hållbar och enkel att montera, inklusive miljösensorer anslutna till en ESP32-mikrokontroller med Wi-Fi- och Bluetooth-anslutning. Denna centrala processor samlar in och bearbetar data från sensorerna och överför den till AI-systemet.

Modellen använder i synnerhet återvunnet material från plastavfall (såsom PET-plastflaskor, HDPE-plastbehållare, kartong, gamla elektroniska komponenter etc.) för att tillverka enhetens hölje och stativ – vilket bidrar till att öka miljömedvetenheten och minska kostnaderna. Enhetens strömförsörjning sker via mini-solpaneler i kombination med laddningsbara batterier, lämpliga för områden utan elnät eller i nödsituationer (översvämningar, strömavbrott etc.).

Fru Nguyen Thi Hoa förklarade vidare: För att fullända lösningen bedrev författarteamet forskning, utveckling och optimering i nästan två år med följande huvudsteg: kartläggning och val av lämplig utrustning; design av den elektriska kretsen, skapande av kopplingsscheman, lödning av kretsarna och testning av sensorerna; programmering av styrprogramvaran på Arduino och ESP32; design av FUXA-övervakningsgränssnittet, anslutning till kameran och VNMAP; genomförande av praktiska tester hemma, analys av insamlad data, justering och förfining av lösningen; optimering av återvunnet material, ren energi och skalbarhet för hushåll, skolor och samhällen.

I princip fungerar lösningen helt automatiskt och följer en sluten process. Detta är också den första innovativa lösningen som designats, byggts och testats av studenter i Vietnam. Det är en banbrytande modell som kombinerar AI, AI-generering, maskininlärning, öppna kartdata och grön energi i ett mycket samhällsbaserat miljövarningssystem, som praktiskt betjänar enskilda hushåll och samhällen – särskilt i missgynnade områden. Lösningen visar tydligt nyhet, unikhet, integration, genomförbarhet samt socialt, pedagogiskt och miljömässigt värde.

Med sin kreativitet och sina enastående fördelar vann lösningen, efter att ha skickats in till provinsiella och nationella innovationstävlingar för ungdomar, stolt första pris på provinsiell nivå; andra pris på nationell nivå, och projektet valdes ut för att delta i den internationella utställningen för vetenskaplig och teknisk innovation i Seoul (Sydkorea) den 2-7 december 2025.

Kommentar (0)