Google digitaliserar varje risfält i Vietnam från satellit

Google số hóa từng thửa ruộng tại Việt Nam từ vệ tinh - 1 — Illustration av datadrivna risfält, som visar grödtyper och planterings- och skördehistorik (Foto: Google).

I motsats till vad många tror handlar detta AI-verktyg inte bara om att ge direkta råd till jordbrukare. Istället löser det ett mycket större problem: Digitalisering och avkodning av jordbrukslandskapets komplexitet.

Datas roll inom jordbruket

Vid en online-talkshow där Google presenterade sitt nya jordbruks-API förklarade Alok Talekar, chef för jordbruks- och hållbarhetsforskning på Google DeepMind, vikten av data inom jordbruket.

Jordbruk (särskilt på södra halvklotet) är komplext, säger han. För att fatta exakta beslut, som vilka grödor vi ska plantera, måste vi "digitalisera".

Enligt Alok Talekar befinner sig världen vid en viktig "vändpunkt": Att skjuta upp satelliter eller tillverka sensorer (informationsinsamlingsenheter) blir billigare. Dessutom, även om tekniken är billigare, samlar vi in enorma mängder data med allt bättre kvalitet.

”Det här är som Moores lag – en berömd regel som visar att datorchips blir mer och mer kraftfulla under en kort tidsperiod medan priset sjunker – det här är en enorm möjlighet som vi kan dra nytta av”, sa Alok Talekar.

Google har lanserat gratis applikationsprogrammeringsgränssnitt (API:er) som använder fjärranalys och maskininlärning för att förse lokala jordbruksekosystem med insikter som hjälper till att utveckla enkla, kostnadseffektiva och riktade jordbrukslösningar.

”Varje odlingslott får ett unikt ID, vi kan också ange dess area… Detta API har 15 års historisk data, vilket gör att du kan se hur markanvändningen har förändrats. Samtidigt kan det berätta vilken gröda som är mest sannolika”, förklarar Alok Talekar.

Herr Alok ger ett verkligt exempel på kredit: "Om en bonde lånar pengar är kostnaden för att banken skickar någon till platsen för att kontrollera om det är rätt gröda bonden odlar ofta mycket hög... Detta gör det svårt för bönder att få lån från ackrediterade banker."

Googles API tillhandahåller oberoende tredjepartsdata som är opartisk och tillräckligt tillförlitlig för att fungera som en sekundär informationskälla. En bank skulle kunna använda den för att fjärrverifiera grödor, vilket minskar kostnader och risker och gör det enklare att tillhandahålla finansiering.

Expanderar till Vietnam

Googles expansion av gratis API:er till Vietnam är en utmärkt möjlighet för vårt lands jordbrukssektor att främja digital transformation. Dessa AI-modeller har visat sig effektiva för att stödja jordbrukssektorns motståndskraft i Indien och förväntas skapa ett nytt steg framåt för vietnamesiskt jordbruk.

På en fråga från en Dan Tri- reporter om att API:et för närvarande bara stöder ett antal fasta grödor och färdplanen för att lägga till lokala grödor (som i Vietnam) i modellen, svarade Alok Talekar öppet: "Detta är något vi är ganska oroade över. Vi förstår att de lämpliga grödorna i Indien kanske inte är de lämpliga grödorna i andra regioner och Google forskar och utvecklar."

Kommentar (0)