"AI-missbruk kan artificiellt öka antalet bra och utmärkta examina"

lạm dụng AI - Ảnh 1. — Prof. Dr. Bang Tien Long talar vid konferensen - Foto: NGUYEN BAO

Den 16 oktober höll Center for Education Quality Assessment - Association of Vietnamese Universities and Colleges en ceremoni för att fira sitt 10-årsjubileum och en workshop om "Trender inom bedömning av utbildningskvalitet för perioden 2026-2030 med hjälp av artificiell intelligens".

När maskiner svarar bättre än elever

Professor Dang Ung Van berättade vid konferensen historien om "när maskiner svarade bättre än elever" i en klass i centrala Vietnam.

När en filosofilektor gav studenter i uppdrag att skriva en uppsats om autenticitet i den digitala tidsåldern, lämnade en student in en uppsats med "ovanligt" flyt, med ett rikt ordförråd, en sammanhängande struktur och många referenser som väldigt få vietnamesiska studenter känner till. När föreläsaren frågade honom sa studenten att han hade bett AI att göra det, och bara redigerat några meningar om sin skrivstil.

Utifrån exemplet ovan anser herr Van att problemet är ganska svårt. Om föreläsaren skulle underkänna studenten för att använda Chat GPT, är syftet med utbildningen att visa originalitet, tankeförmåga eller meningsfullt deltagande i idéer, även idéer som föreslås av maskinen?

Enligt Van betonar den humanistiska bildningen den omfattande utvecklingen av människor (förnuft, känslor, moral, tankefrihet), men AI kan utföra komplexa uppgifter som att skriva, analysera och lösa problem. Studenter kan frestas att göra mer än intellektuellt arbete genom att be AI att göra det åt dem.

”Framväxten av AI är inte bara ett tekniskt framsteg utan också en filosofisk utmaning för högre utbildning. AI kommer inte att ersätta utbildning, utan kommer att omforma utbildningens syften och metoder. Detta kräver en ny filosofi – inte att ersätta den gamla, utan att koppla samman, tolka och utvidga dem i nya sammanhang”, sade Van.

På liknande sätt sa professor Dr. Bang Tien Long – tidigare biträdande minister vid utbildningsministeriet – att AI också medför utmaningar när det gäller akademisk integritet.

"Om missbruk av AI inte hanteras kan det leda till risk för betygsinflation, vilket minskar det verkliga värdet av universitetsexamina, när andelen utmärkta examina ökar artificiellt", sade Long.

Många möjligheter när man tillämpar AI för universitetsackreditering

Angående ackreditering av utbildningsprogram/universitetsutbildningsinstitutioner kommenterade Bang Tien Long att den traditionella ackrediteringsmodellen har många begränsningar, inklusive slöseri med tid och mänskliga resurser.

Dessutom skapar den 5–10 år långa utvärderingscykeln ett uppföljningsgap; den saknar flexibilitet, återspeglar inte kontinuerlig kvalitet; och gör det svårt att snabbt reagera på samhällsförändringar.

Därför anser Mr. Long att det är nödvändigt att övergå från en statisk modell till en dynamisk modell inom kvalitetssäkring, och att det är nödvändigt att integrera AI i bedömningen av utbildningskvalitet.

”AI kan bearbeta stora volymer rapporter, upptäcka avvikelser under utbildning; kontinuerligt övervaka, spåra indikatorer i realtid och ge tidiga varningar, istället för att förlita sig på den nuvarande 5–10-årscykeln”, sa Long.

Enligt Mr. Long kräver implementeringen av AI i högre utbildning en strategi för varje grupp, där det för statliga förvaltningsmyndigheter är nödvändigt att komplettera det rättsliga ramverket, specifika regler för användningen av AI och etiska riktlinjer för tillämpningen av AI i utbildning.

För universitet är det nödvändigt att utveckla interna policyer, vägleda studenter och föreläsare i hur man använder teknik ansvarsfullt. Samtidigt integrera etiska regler vid användning av AI i skolans akademiska föreskrifter.

Dessutom behöver universitet investera i datainfrastruktur och teknik för att heltäckande digitalisera processer; organisera regelbundna AI-utbildningar för lärare.

För lärare och studenter är det nödvändigt att förnya metoder för att bedöma och utveckla AI-kapacitet i undervisning och lärande. Betrakta AI som ett verktyg för att stödja arbete och studier men förlita dig inte på det.

Många innovationer inom utvärdering av utbildningskvalitet

Prof. Dr. Huynh Van Chuong, chef för avdelningen för kvalitetsledning ( utbildningsministeriet ), sa vid workshopen att det förväntas att bedömningen av utbildningsprogram och högre utbildningsinstitutioner kommer att genomgå många större justeringar från och med 2026.

Där varje utvärderingskriterium endast har två nivåer, "godkänd" eller "icke godkänd". Tidigare var det kontroversiellt och svårt att standardisera tillämpningen av 7 nivåer.

Att höja nivån till två, godkänd eller underkänd, kommer att förenkla vägledningen, göra resultaten transparenta och vara förenliga med internationell praxis (USA och Europa).

Dessutom kommer upprättandet av "villkorliga kriterier" att bidra till att fokusera på kärnfaktorer som outputstandarder,... Om de villkorliga kriterierna inte uppfylls kommer standarden inte att uppfyllas.

När det gäller klassificeringen av utbildningsprogram/utbildningsinstitutioner efter ackreditering kommer det att finnas tre resultatnivåer, inklusive: godkänd, villkorligt godkänd och underkänd. Skolor har 24 månader på sig att förbättra sig om de rankas som "villkorligt godkänd".

Tillbaka till ämnet

Nguyen Bao

Källa: https://tuoitre.vn/lam-dung-ai-co-the-khien-bang-gioi-xuat-sac-tang-len-mot-cach-gia-tao-20251016171120736.htm