Säkerställa och utvärdera utbildningskvalitet i AI-eran

Detta är en aktivitet inom ramen för 10-årsjubileet för Center for Education Quality Assessment - Association of Vietnamese Universities and Colleges (CEA-AVU&C).

Behov av paradigmskifte

Professor Dr. Bang Tien Long, tidigare biträdande utbildningsminister, utvärderade den traditionella ackrediteringsmodellen och sa att fördelen med denna modell är att den ger en omfattande och detaljerad bedömning; baserad på processen att granska register och faktisk bedömning av experter; säkerställer objektivitet och ger en detaljerad bild av skolans verksamhet.

Begränsningarna med den traditionella inspektionsmodellen är dock manuella processer, tidskrävande och arbetsintensiva; långa periodiska bedömningscykler (5–10 år); skapande av ett "tillsynsglapp", brist på flexibilitet, vilket inte återspeglar kontinuerlig kvalitet och svårigheter att snabbt reagera på samhällsförändringar.

Utifrån denna analys, enligt professor dr Bang Tien Long, behövs ett skifte från en statisk modell till en dynamisk modell inom kvalitetssäkring; från en modell baserad på intermittenta cykler och rigida regler till en dynamisk, kontinuerlig övervaknings- och principbaserad modell. Det kan preliminärt kallas en konstruktiv modell – som leder kvalitetsutvecklingen.

Ändringen i utkastet till lag om högre utbildning (ändrad) med betoning på den interna kvalitetssäkringens roll; resolution nr 57-NQ/TW och resolution nr 71-NQ/TW är tydliga bevis på denna trend.

Professor Dr. Bang Tien Long betonade följande om hur man säkerställer och utvärderar utbildningens kvalitet i AI-eran: Integrering av AI i bedömningen av kvaliteten på högre utbildning är en oundviklig faktor i den digitala omvandlingen. Vietnam måste vara proaktiv i detta avseende för att förbättra sin konkurrenskraft.

Vid en analys av AI-möjligheter inom revision betonade professor Dr. Bang Tien Long tre faktorer: dataautomation (bearbetning av stora volymer rapporter, upptäckt avvikelser); kontinuerlig övervakning (realtidsövervakning, tidig varning); transparens (objektiv bedömning, kombination av blockkedjeteknik för att förhindra förfalskning). Revisionsmodellen kan således omvandlas från periodisk till kontinuerlig. Detta medför dock svårigheter, säkerhetsrisker, algoritmisk bias och höga krav på operativ kompetens.

För att integrera AI i kvalitetssäkringssystemet behöver Vietnam en omfattande strategisk färdplan, byggd på solida grundpelare och implementerad i specifika faser, med tydliga mål och mätvärden. Grundpelarna, enligt professor Dr. Bang Tien Long, är: juridiska och etiska korridorer; nationell digital infrastruktur och data; samt högkvalitativa mänskliga resurser.

Samtidigt är det nödvändigt att uppdatera de nuvarande kvalitetsbedömningsstandarderna för att återspegla AI:s inverkan, lägga till nya kriterier för Vietnam och föreslå dem för AUN-QA. Integreringen av AI är inte avsedd att ersätta AUN-QA-standarderna, som framgångsrikt har tillämpats av många vietnamesiska universitet och är internationellt erkända, utan att berika och förbättra effektiviteten hos denna uppsättning standarder.

Att studera metoderna hos avancerade länder och utbildningsinstitutioner i världen för att integrera AI i kvalitetssäkring och ackreditering är oerhört nödvändigt för att Vietnam ska kunna lära sig, undvika misstag och bygga en modell som är lämplig för dess sammanhang.

Docent Dr. Nguyen Phuong Nga, chef för Center for Education Quality Assessment – Association of Vietnamese Universities and Colleges, talade. Foto: Doan Nhan.

Fullända det rättsliga ramverket och etablera tydliga AI-policyer

För att integrera AI i kvalitetsbedömningen av högre utbildning rekommenderade professor Dr. Bang Tien Long att utbildningsministeriet, för att fullända den rättsliga ramen, bör lägga till specifika bestämmelser om användningen av AI i lagen om högre utbildning (ändrad); och utveckla standarder och etiska riktlinjer för tillämpningen av AI i utbildning.

När det gäller tillämpningen av AI inom ledning behöver utbildningsministeriet utveckla en färdplan för att tillämpa AI för att analysera självbedömningsrapporter, upptäcka avvikelser och utfärda tidiga varningar; främja pilotprojekt för att testa tekniker för kontinuerlig kvalitetsövervakning.

För universitet är det nödvändigt att etablera tydliga AI-policyer, vägleda studenter och lärare i hur man använder teknik ansvarsfullt; integrera AI-etiska regler i skolans akademiska föreskrifter. Universiteten behöver också vara uppmärksamma på att investera i datainfrastruktur och teknik för att heltäckande digitalisera regelverk; och organisera regelbunden utbildning om AI för lärare och personal.

För föreläsare och studenter anser professor och doktor i naturvetenskap Bang Tien Long att det är nödvändigt att gå från enkla kunskapstest till övningar som kräver kritiskt tänkande, lagarbete och kreativitet; och öka formerna av praktisk bedömning, frågor och svar samt verkliga projekt.

Föreläsare och studenter lär sig proaktivt och använder AI som ett verktyg för att stödja arbete och studier, men förlitar sig inte på…

Prof. Dr. Huynh Van Chuong - chef för avdelningen för kvalitetsledning (utbildningsministeriet) talade. Foto: Doan Nhan.

Prof. Dr. Huynh Van Chuong - chef för avdelningen för kvalitetsledning (utbildningsministeriet) - delade med sig av några nya regler för att säkerställa och bedöma kvaliteten på högre utbildning och sa att de nya reglerna har eliminerat besvärliga krav och fokuserat på "villkorliga kriterier" såsom resultatstandarder, personal, intern kvalitetssäkring och krav för att visa praktisk effekt, vilket visar att bedömning är en verklig förbättringsprocess. Samtidigt hänvisas till AUN-QA-standarder och utländska bedömningsorganisationer; databasen måste enhetas; stärka högre utbildningsinstitutioners autonomi när det gäller att säkerställa och bedöma utbildningens kvalitet för att koppla till akademiska meriter, rankningar, erkännande av examina, poäng, internationellt samarbete etc.

Under perioden 2026-2030 betonade professor Dr. Huynh Van Chuong vikten av att omstrukturera organisationen mot professionalism; varje organisation behöver ha en medellång- och långsiktig strategi för att utveckla organisationens kapacitet, teknologi och mänskliga resurser.

Samtidigt etablera ett internt kvalitetsledningssystem, offentliggöra processer, resultat och rekommendationer för förbättringar; gradvis närma sig internationella standarder, gå med i nätverket och teckna ett avtal om utbyte av revisorer. Utveckla ett team av revisorer specialiserade inom utbildningsområdet, med digital kompetens, kapacitet för innovationskonsultation och förmåga till tvärkulturell bedömning.

Ledare för Association of Vietnamesian Universities and Colleges tilldelade Center for Education Quality Assessment Emulation Flag för utmärkta enheter under perioden 2015-2025. Foto: Doan Nhan.

Den 16 oktober anordnade Center for Education Quality Accreditation - Association of Vietnamese Universities and Colleges (CEA-AVU&C) 10-årsjubileet och workshopen "Trender inom ackreditering av utbildningskvalitet för perioden 2026-2030 med hjälp av artificiell intelligens", FIBAA:s workshop om ackreditering - i Hanoi, där man delade internationella erfarenheter av att bedöma och erkänna kvaliteten på högre utbildning.

Med kärnvärdena "Rättvisa-Jämlikhet-Professionalism" och uppdraget att bedöma utbildningskvalitet har CEA-AVU&C uppnått många anmärkningsvärda framsteg. Hittills har centret utfärdat certifikat för bedömning av utbildningskvalitet till 88 universitet, akademier och pedagogiska högskolor som uppfyller kvalitetsstandarder; utfärdat certifikat för bedömning av utbildningsprogram till 281 utbildningsprogram på grundnivå, masternivå och doktorandnivå.

Källa: https://giaoducthoidai.vn/bao-dam-va-kiem-dinh-chat-luong-giao-duc-trong-ky-nguyen-ai-post752812.html