Vietnamesisk flicka som går från ekonomi till ingenjörskonst vinner ett komplett doktorandstipendium inom AI i USA

ekonomi - Foto 1.

Mai Anh (höger omslag) med experter vid en internationell konferens i Houston (USA) - Foto: NVCC

Vu Mai Anh studerade företagsekonomi vid University of Economics and Law (Ho Chi Minh City National University) från 2013 till 2016. Hon insåg dock att hon inte passade inom ekonomiområdet. Det var under den osäkra perioden som Mai Anh av en slump upptäckte ett nytt intresse och även en trend vid den tiden: data.

Oväntad vändning

År 2021 ansökte Mai Anh om en masterexamen vid University of Science (Ho Chi Minh City National University) med huvudämne i matematiska grunder för informatik - data science.

Under andra året av sitt masterprogram bestämde sig Mai Anh för att säga upp sig från sitt heltidsjobb för att fokusera på forskning. Hon gick med i en forskargrupp om artificiell intelligens och datavetenskap under ledning av docent Dr. Nguyen Thanh Binh - för närvarande chef för institutionen för tillämpad informatik vid fakulteten för matematik och informatik, Naturvetenskapliga universitetet och forskaren Nguyen Thi Thu (Simula Institute, Norge).

Under denna tid genomförde hon sitt första projekt och fick sin vetenskapliga artikel godkänd, vilket markerade hennes övergång från "dataarbetare" till ung forskare.

Efter att ha avslutat det första året av sitt masterprogram sökte Mai Anh proaktivt möjligheter att "ge sig ut till sjöss". I oktober 2023 fick hon ett stipendium för forskningspraktik från Taiwans nationella vetenskaps- och teknikråd (NSTC) och gjorde praktik vid det biomedicinska ingenjörslaboratoriet vid National Cheng Kung University - NCKU (Taiwan).

Nästan fyra månader i Taiwan hjälpte henne att få erfarenhet av internationella standardforskningsprocesser, förbättra sina programmeringskunskaper, beräkningsmetoder och labbetsstil.

Nyckeln är att hitta ett genuint intresse och sedan fortsätta med det ihärdigt. Ta sedan små, stadiga steg: självstudier, självövning och hitta en online-inlärningsgemenskap.

Vu Mai Anh

Fullständiga stipendier i USA

Även från NCKU började Mai Anh ansöka om en doktorsexamen i USA, med fokus på det område hon studerade: tillämpningen av artificiell intelligens inom medicin. I början av 2024 fick hon beskedet att hon hade blivit antagen till en doktorsexamen vid University of Houston (USA) med ett fullt stipendium som täckte undervisning och levnadskostnader.

Houstons unika geografiska fördel är dess närhet till Texas Medical Center – världens största medicinska komplex med dussintals sjukhus och forskningsinstitut – vilket öppnar upp en rik källa till data och kliniska fall för forskning.

ekonomi - Foto 2.

I USA arbetade Mai Anh i professor Nguyen Van Hiens laboratorium, med fokus på två områden.

En är förklarbar AI inom beräkningspatologi, vilket gör det möjligt för AI-modeller att inte bara förutsäga sjukdomar utan också vara transparenta kring "varför" och indikera de vävnadsregioner och egenskaper som påverkar resultaten, vilket ökar tillförlitligheten och den kliniska tillämpbarheten.

Det andra är forskningsinriktningen för en samarbetsmodell mellan artificiell intelligens och läkare för att stödja snabb och transparent diagnos och utbildning, med målet att låta artificiell intelligens stödja snarare än ersätta människor.

Som enda kvinnliga forskare och dessutom "icke-huvudämne" i labbet ser hon skillnaden i bakgrund som en motivation för att utveckla uthållighet, självdisciplin och samarbetsanda. Men när hon ser tillbaka på sin långa resa anser Mai Anh att det är väldigt "normalt" eftersom det trots allt inte är en särskilt enastående prestation. Mai Anh tror att glädje kommer av att ihärdigt sträva efter det hon verkligen älskar.

Enligt Mai Anh är det aldrig för sent att börja. Utgångspunkten – ekonomisk, marknadsföringsmässig eller teknisk – avgör inte destinationen. Det viktiga är att hitta ett genuint intresse och sedan envist fortsätta med det.

Sedan bör du ta "små, stadiga steg": självstudier, självövning, hitta online-inlärningscommunities för att ställa och svara på frågor, proaktivt lära av kollegor och vid behov registrera dig för formella kurser och program för att "inrama" dina kunskaper.

Samtidigt bör du rådgöra med dina föregångare, från deras inlärningsväg till deras erfarenhet av att skriva artiklar, skicka in ansökningar och göra research, för att förkorta trial-and-error-kurvan.

Imponerad av uthållighet

Docent Dr. Nguyen Thanh Binh sa att det inte är en lätt resa att gå från ekonomi till ingenjörskonst, särskilt datavetenskap och artificiell intelligens.

”De grundläggande skillnaderna gör att man måste arbeta dubbelt så hårt. Jag är imponerad av Mai Anhs uthållighet, initiativförmåga och lärandeanda. Hon studerar inte bara teori utan deltar också i forskargrupper, alltid redo att prova nya riktningar som hon aldrig har gjort förut”, kommenterade Binh.

VIKT

Källa: https://tuoitre.vn/re-tu-kinh-te-qua-ky-thuat-co-gai-viet-gianh-hoc-bong-tien-si-ai-toan-phan-o-my-20251016085305281.htm