Om du snabbt vill bemästra teknologi, välj öppen teknologi.

Vietnam har följt trenden med öppen teknologi sedan 2000-talet, men med försumbara resultat. Samtidigt kommer 60 % av AI-projekt (artificiell intelligens) världen över år 2024 att baseras på öppna teknologiplattformar.

Herr Ngo Hong Son, ordförande för Vietnam Free and Open Source Software Club (VFOSSA), berättade för tidningen VietNamNet om det nuvarande läget och ambitionerna för utvecklingen av öppen teknik i Vietnam.

Ett banbrytande val i AI-åldern.

– Varför är öppen teknologi det banbrytande valet i AI:s tidsålder, herr talman?

Herr Ngo Hong Son: Enligt statistik fanns det år 2024 fler än 70 000 nya offentligt tillgängliga AI-projekt med öppen källkod, vilket motsvarar cirka 60 % av det totala antalet AI-projekt. Mer än 100 länder prioriterar tillämpningen av programvara med öppen källkod inom myndigheter , och 69 % av teknikerna inom den offentliga sektorn vill öka sin användning av programvara med öppen källkod.

För att bemästra en teknologi behöver man en djup förståelse för den. Att ärva och utveckla öppna plattformar, och sedan släppa dem "öppna" för communityn att utvärdera och vidareutveckla, är ett effektivt sätt att bemästra teknologi. Om man köper sluten teknologi eller utvecklar den från grunden är det mycket svårt att snabbt komma ikapp med världen .

- Vad har Vietnam gjort på sin resa mot att tillämpa öppen teknik i AI-projekt?

Vietnam anammade snabbt trenden med öppen teknologi från 2000-talet och har nyligen också snabbt "hackat trenden" med AI.

Herr Ngo Hong Son talar vid seminariet "Öppen teknologi: Ett val för genombrott i AI-eran" som nyligen anordnades av VFOSSA. Foto: VFOSSA

Vietnameserna har en stark fördel i form av högkvalificerade mänskliga resurser med djupgående forskningskapacitet och förmåga att få tillgång till ny teknik. Många vietnamesiska AI-forskargrupper har publicerat högkvalitativa vetenskapliga forskningsartiklar vid ledande globala AI-konferenser.

Flera stora företag har investerat i infrastruktur för att utbilda AI-modeller, vilket stöder produktutveckling och global tjänsteleverans.

- I vilken utsträckning tar det vietnamesiska näringslivet tillvara på möjligheterna med öppen teknologi?

Om man tar utvecklingen av molntjänster som exempel har stora vietnamesiska företag en betydande marknadsandel med hjälp av öppna plattformar.

Tillämpningen av öppen teknik och AI erbjuder många möjligheter för företag av alla storlekar. Nyckeln är om företagen kan ta tillvara dessa möjligheter vid rätt tidpunkt för att öka sin konkurrensfördel.

Om man ser världen runt har många stora företag investerat kraftigt i öppen teknologi, vilket ger dem en högre nivå av tekniskt initiativförmåga jämfört med vietnamesiska företag. Till exempel har kinesiska företag investerat kraftigt i öppen teknologi för att bemästra den.

Vietnam har också visat tidigt intresse, men framstegen har varit långsamma på grund av bristande delning. Många företag, efter att ha utvecklat produkter med öppen källkodsteknik, stänger ner och stöder inte gemenskapen i vidare utveckling, vilket försvagar öppen källkodsgemenskapen.

Vi behöver en politik som prioriterar öppen teknologi.

- Har Vietnam redan utfärdat ett flertal dokument och policyer som rör öppen teknologi?

VFOSSA har bidragit med yttranden och övertygat beslutsfattare att införliva öppen teknik i många juridiska dokument. Vid Vietnam Open Technology Forum 2020 bekräftade informations- och kommunikationsminister Nguyen Manh Hung: "Öppen teknik är valet att bemästra teknik." Den nationella strategin för forskning, utveckling och tillämpning av AI fram till 2030 prioriterar också öppen teknik.

På senare tid har dock allmänhetens intresse för öppen teknik inte varit så stort som förväntat. Politbyråns resolution nr 57-NQ/TW daterad 22 december 2024 om genombrott inom nationell vetenskap, teknologi, innovation och digital transformation bekräftar beslutsamheten att "Vietnam måste bemästra teknologin". Detta bör förstås som att bemästring av teknologin kräver att man väljer lösningar och prioriterar öppen teknik.

VFOSSA kommer att fortsätta att bidra med policyförslag för att säkerställa att öppna teknologier tillämpas i större utsträckning inom alla aspekter av samhällslivet, särskilt i AI-eran.

- Vad är din största ambition när det gäller politik relaterad till öppen teknologi?

VFOSSA hoppas att alla offentliga investeringsprojekt eller forskningsämnen inom vetenskap och teknik, som finansieras av statsbudgeten, kommer att utvecklas på en öppen teknikplattform för att öka transparensen.

Sett ut i världen har Schweiz krävt att alla offentliga investeringsprojekt ska offentliggöra sin källkod och använda öppen teknik för att övervaka transparens.

År 2024 rådgav VFOSSA Vietsens Technology Group gällande implementeringen av öppen källkod i OpenHIS-projektet, som nu används på många anläggningar som Bach Mai Hospital, Ha Nam Provincial General Hospital etc. Detta är ett bidrag till öppen källkod-communityn från ett företag.

Om fler vietnamesiska företag också har projekt med öppen källkod, särskilt inom offentliga tjänster, kommer det att gynna Vietnam på lång sikt.

- Vilka är dina förutsägelser angående Vietnams position i regionen när det gäller utveckling av öppen teknik år 2030?

Om Vietnam har specifika prioriterade politikområden kommer landet att främja utvecklingen av öppen teknologi, vilket stärker den tekniska kompetensen, främjar innovation och främjar hållbar utveckling.

Hittills är antalet öppen källkodsprojekt från Vietnam som har nått den globala marknaden relativt litet.

Förhoppningsvis kommer Vietnam år 2030, med samhällets gemensamma ansträngningar och stödjande regeringspolitik, att ha öppen källkodsprojekt av betydande kaliber som bidrar positivt till det globala samhället.

Herr Bui Quoc Huy, grundare och VD för Edtech Cole Co., Ltd.: 5 nivåer av AI-utveckling

+ Nivå 1: AI fungerar enligt regler (1950-1980), baserat på programmeringskommandon som satts av människor. Många vietnamesiska företag befinner sig på nivå 1 och tillämpar AI i tillverkningsanläggningar, i IoT-enheter och maskiner, eller i aktiviteter relaterade till programmering baserad på principer.

+ Nivå 2: AI relaterad till maskininlärning (1980–2010), kapabel till självinlärning baserat på fördefinierad och märkt indata. Nivå 1 AI-applikationer är mycket vanliga inom kunddataanalys, riskhantering och automatiserade investeringar (såsom aktiemarknadsinvesteringsrobotar)...

+ Nivå 3: Djupinlärningsrelaterad AI (2010-2020), som blir mycket populär över hela världen, särskilt efter tillkomsten av Chat GPT, vilket förbättrar effektiviteten hos naturligt språk och bildbehandling. Denna nivå använder AI baserad på modeller som simulerar den mänskliga hjärnan, och som kan ge förslag eller lösa problem som nära matchar mänskliga förutsägelser.

+ Nivå 4: Allmän AI (2028-2029). AI-applikationer kommer att kunna simulera den mänskliga hjärnan mer intelligent och exakt än på nivå 3.

+ Nivå 5: Superintelligent AI (år 2045). AI kommer att ersätta människor i uppgifter som programmering, robotbyggande och design av input-output-problem utan mänsklig inblandning.

Källa: https://vietnamnet.vn/muon-nhanh-lam-chu-cong-nghe-hay-chon-cong-nghe-mo-2363990.html