Förhindra förlust av affärsdata med högteknologi

DNVN – Fortinet har just officiellt introducerat FortiDLP, nästa generations lösning för att förebygga dataförlust som även fokuserar på intern riskhantering.

Baserad på Next DLP:s avancerade teknik och integration med Fortinet Security Fabric, kommer denna nya lösning att stärka styrkan och omfattningen av Fortinets dataskyddsportfölj. FortiDLP erbjuder flexibel och effektiv hantering av datasäkerhet samtidigt som den ger stora företag insyn i insiderhot i stor skala.

”I en tid där dataskydd är av största vikt erbjuder FortiDLP nästa generations lösning som kombinerar avancerade AI-detekteringsfunktioner med insiderriskhantering för att säkra känslig information”, säger John Maddison, marknadschef på Fortinet.

Genom att utnyttja AI-baserat dataskydd, med generativ AI som drivkraft, kan säkerhetsteam förutse risker, förenkla incidenthantering och minska hot snabbare än med traditionella DLP-lösningar. FortiDLP ger möjlighet att skydda dina data från både interna och externa hot, med början i insyn och proaktiv förebyggande från dag ett.

Företag står inför en stor risk för dataförlust.

I en färsk marknadsrapport förutspådde Gartner: ”År 2027 kommer 70 % av IT-chefer i stora företag att anta en enhetlig strategi för att hantera både insiderrisker och dataintrång.” IT-chefer och säkerhetsteam fortsätter dock att möta traditionella DLP-utmaningar, såsom att hantera datalager och distribuerad data i en alltmer hybrid arbetsstyrka, navigera i besvärliga och rigida policyer för dataklassificering, långsam prestanda hos äldre verktyg och den växande risken för att illvilliga insiders får tillgång till känsliga data.

Fortinets svar på utmaningarna med traditionell DLP är FortiDLP, en molnbaserad, AI-förbättrad lösning för dataskydd för slutpunkter. FortiDLP gör det möjligt för kunder att hantera alla sina dataskyddsbehov med en enda lösning.

Med det nyligen genomförda förvärvet av Next DLP lägger Fortinet omedelbart till denna kraftfulla dataskyddslösning till Fortinet Security Fabric, vilket ger säkerhetsteam mer effektiva verktyg för att förhindra dataläckage och dataförlust, upptäcka beteendehot, utbilda anställda i att följa säkerhetspolicyer och fatta välgrundade beslut om attackrisker. Lösningen åtgärdar också problemet med att anställda använder icke-godkända SaaS-applikationer och skyddar mot dataläckage när anställda använder Shadow AI-modeller (obehöriga GenAI-verktyg).

Några av de viktigaste funktionerna som skiljer FortiDLP från mängden är: Skydda data från skugg-AI. FortiDLP gör det möjligt för anställda att säkert använda offentligt tillgängliga GenAI-verktyg, såsom OpenAI ChatGPT, Google Gemini med flera. Administratörer kan ställa in policyer för att varna anställda om lämpliga datahanteringsmetoder samtidigt som de kan fortsätta använda dessa verktyg. Resultatet måste vara en balans mellan att möjliggöra högre produktivitet och samtidigt skydda organisationen från att dela känsliga uppgifter när dessa verktyg används.

Datainsynlighet och skydd från början: FortiDLP tillhandahåller automatiserad datainsynlighet och skydd från början med förbyggda policyer och maskininlärning inbyggt direkt i slutpunkten för att skapa en baslinje av regler, med kontextuell och innehållsdriven inspektion även när slutpunkter är offline.

Skydda mot insiderrisk: FortiDLP kan identifiera handlingar, beteenden och andra indikatorer och tillämpa lämpliga policybaserade åtgärder för att identifiera och förhindra att individer inom organisationen avslöjar känsliga uppgifter utanför organisationen. Säkerhetsteam kan också övervaka individuella användarrisker med denna lösning genom att identifiera, analysera och förstå medarbetaraktivitet när känsliga uppgifter åtkoms och/eller när policyer bryts.

Skydda data mot SaaS-applikationer: FortiDLP ger omfattande insyn i användarinteraktioner med data i molnet och upprätthåller skyddet när data flyttas ut ur molnet. Det bygger en omfattande, riskbedömd inventering av SaaS-applikationer som används i hela organisationen, med insikter i autentiseringsuppgifter och data som kommer in och ut. Det stärker också försvaret mot potentiella dataintrång på grund av exponering av affärsdata genom obehörig applikationsanvändning.

Ursprungsbaserat dataskydd: FortiDLP ger omedelbar insyn i dataexponeringsrisker med "Secure Data Flow", vilket kompletterar traditionella metoder baserade på innehållsklassificering och känslighet med ursprungsbaserad dataidentifiering, manipulationsdetektering och datautmatningskontroll. Säkerhetsteam kan övervaka och förhindra dataöverföring från ohanterade slutpunkter och mobila enheter till USB-enheter, skrivare och SaaS-applikationer som Slack, Office 365 och Google Workspace.

Samtidigt, sprida riskmedvetenhet till användare: Administratörer kan konfigurera policyer och åtgärder genom att sprida meddelanden som utbildar användare om vikten av att skydda känsliga uppgifter, samtidigt som de främjar ansvar i alla anställdas beteenden.

Den AI-drivna FortiDLP-assistenten förbättrar incidentanalysen genom att använda den virtuella assistenten FortiAI för att sammanfatta och kontextualisera data relaterad till observerad högriskaktivitet, jämföra den med MITRE Engenuity TTP Insider Threat Knowledge Base och tillhandahålla en användbar informationskälla för säkerhetspersonal och personal.

FortiDLP är byggt på nästa generations molnbaserade SaaS-dataskyddsplattform från Next DLP – som har utsetts till representativ leverantör i Gartner 2023 Market Report on Data Loss Prevention och Gartner 2023 Market Report on Insider Risk Management Solutions.

Trang Nguyen

Källa: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/an-ninh-mang/ngan-chan-that-thoat-du-lieu-doanh-nghiep-bang-cong-nghe-cao/20241107040825161