Resolution 71: Digitalt universitet - tillämpning av artificiell intelligens för att bana väg för utbildningsinnovation

Politbyråns resolution nr 71-NQ/TW daterad 22 augusti 2025 om "genombrott inom utbildningsutveckling" betonar den viktiga rollen för högkvalitativa mänskliga resurser i det nya utvecklingsstadiet.

Resolutionen anger kravet att bygga en modern, internationellt integrerad universitetsutbildning kopplad till vetenskap, teknik och innovation.

Särskilt utvecklingen av artificiell intelligens (AI) och förbättring av lärarkårens kvalitet anses vara två viktiga pelare som bidrar till att skapa genombrott för landets industrialisering och modernisering.

I samband med resolution nr 71-NQ/TW som ställer krav på grundläggande och omfattande innovation inom utbildning har många universitet i den centrala regionen påbörjat sin resa mot digital transformation. Från föreläsningssalar i Da Nang till klassrum i Quy Nhon (Gia Lai) framträder artificiell intelligens (AI) gradvis som ett kraftfullt stödverktyg, vilket öppnar upp nya riktningar för att förbättra kvaliteten på undervisning och universitetsadministration.

Tidigare förlitade sig lektionsplanering, testning och utvärdering av studenters läranderesultat i hög grad på föreläsarnas personliga erfarenheter. Men med hjälp av AI har denna process blivit snabbare, mer flexibel och mer personlig.

Mästare Le Vu, chef för Center for Learning Resources and Communication, University of Technical Education (University of Danang), sa: ”Universitet i området i synnerhet och många skolor på alla nivåer är angelägna om att introducera lärare till tillgång till verktyg för artificiell intelligens. Dessa verktyg kommer att bidra till att göra föreläsningarna mer levande och lärarna kommer att ha mer fritid att investera i föreläsningsinnehållet.”

Faktum är att vissa lärare i Da Nang har testat AI-applikationer för att utforma interaktiva lektionsplaner, automatiskt föreslå referensmaterial och illustrativa situationer, stödja testning och bedömning såsom automatisk flervalsrättning och analys av inlärningsdata för att upptäcka kunskapsluckor. AI kan till och med föreslå ytterligare lärandeinnehåll för varje elev baserat på deras förståelsenivå.

AI-utbildning för föreläsare vid Da Nang University of Physical Education and Sports. (Foto: Xuan Quy/VNA)

Enligt Master Nguyen Thi Hai Vy, biträdande chef för institutionen för biblioteksinformationsvetenskap och internationellt samarbete, Da Nang University of Sports and Physical Education: ”Att tillämpa AI på vetenskaplig forskning är mycket hjälpsamt för föreläsare. Det hjälper till att analysera data, sportdata, ämnen som kräver djupgående data, forskning eller videor med sportrörelser. Skolan har inte bara tagit slut här, utan har också utarbetat en plan för att inom en snar framtid fortsätta att ha utbildningar om användningen av förbättrad AI för föreläsare för att förbättra deras förmåga att tillämpa AI i undervisning och forskning.”

Vid en specifik enhet som Da Nang University of Physical Education and Sports har tillämpningen av AI inom ledning och undervisning implementerats tidigt av skolan. All personal och lärare har deltagit i grundläggande utbildningar för att få tillgång till de mest effektiva AI-verktygen.

Det initiala tillvägagångssättet för denna teknik är dock inte lätt. Yngre lärare är ofta mer lyhörda, medan vissa erfarna lärare fortfarande är reserverade och behöver mer utbildningstid och tekniskt stöd.

Vid Quy Nhon University har AI-applikationer implementerats synkront i många avseenden. Dr. Le Xuan Vinh, chef för skolans utbildningsavdelning, sa att skolan har samordnat för att organisera utbildningar om Copilot AI och Microsoft 365 för lärare och specialister, med fokus på färdigheter som: att använda GenAI för att skapa text, bilder, ljud och video; tillämpa AI för poängsättning, utvärdering och analys av lärandedata för att anpassa undervisning och lärande.

Skolan fokuserar inte bara på intern utbildning, utan även på att bygga teknisk infrastruktur, investera i moderna AI-laboratorier med 400G supersnabba Ethernet-nätverk och utrustning för chipdesign, testning och nätverkssäkerhet – områden som är nära relaterade till AI-tillämpningar.

Samtidigt har Quy Nhon University öppnat ett masterprogram i datavetenskap, där man i nära samarbete med myndigheter och företag kopplar samman utbildning med praktik. Utöver det samarbetar skolan aktivt med lokalsamhället.

Föreläsare från fakulteten för elektronisk teknologi vid Ho Chi Minh City University of Industry vägleder studenter i studier och forskning vid IoT- och AI-laboratoriet. (Foto: Thanh Vu/VNA)

I juni 2025 samordnade skolan med Gia Lai provinsiella folkkommitté för att organisera en utbildning i digital transformationsfärdigheter för nästan 7 000 kadrer, tjänstemän och offentliganställda – ett av de största programmen någonsin.

Skolan samarbetar också med stora teknikföretag som FPT Software Quy Nhon och TMA Solutions för att koppla samman utbildning-forskning-applikationer.

Ledarna för Quy Nhon University sa att AI är en oundviklig trend, men för att utnyttja den effektivt behövs en specifik färdplan, synkrona investeringar i infrastruktur och att man bygger upp digitala kompetensstandarder för lärare. Om vi bara följer trenden kommer det att leda till ett slöseri med resurser.

Generellt sett tillför AI många nya verktyg för undervisningen. Detta verktyg kan dock inte ersätta föreläsaren. Människans nyckelroll i utbildningen är fortfarande obestridlig. Föreläsare är de som vägleder, kopplar samman och främjar kritiskt tänkande hos studenter – saker som maskiner knappast kan göra.

Därför bör AI i den digitala transformationsprocessen ses som en "följeslagare" som bidrar till att förbättra effektiviteten i undervisning, lärande och administration, och inte ersätta människans kärnroll. Digitala universitet är bara verkligt hållbara när de bygger på en grund av mänskliga resurser med digital kapacitet, kreativitet och flexibilitet.

Från de första signalerna i Da Nang, Quy Nhon till specifika enheter som University of Physical Education and Sports, kan man se att processen att tillämpa AI på högre utbildning i Centralregionen gradvis tar form.

Vägen framåt är fortfarande full av utmaningar, men om vi vet hur vi ska dra nytta av den kommer AI att bli en viktig drivkraft för innovation inom vietnamesisk högre utbildning och bidra till en gradvis integration med internationella trender.

(TTXVN/Vietnam+)

Källa: https://www.vietnamplus.vn/nghi-quyet-71-dai-hoc-so-ung-dung-tri-tue-nhan-tao-mo-duong-doi-moi-giao-duc-post1065968.vnp