Nikon, Sony och Canon använder ny teknik för att bekämpa djupförfalskningsteknik.

Ny teknik förväntas vara nyckeln till att effektivt lösa deepfake-problemet.

Deepfake är en term som skapats genom att kombinera "Deep Learning" och "Fake". Enkelt uttryckt är det en teknik som simulerar och skapar falska ljud-, bild- eller till och med videoprodukter .

Sedan den explosionsartade tillväxten av artificiell intelligens (AI) har problemet med deepfakes blivit allt vanligare, vilket skapar vågor av felinformation i media. Därför är det en angelägen fråga för ledande kameratillverkare världen över att proaktivt verifiera ursprunget till bilder och videor.

Sony, Canon och Nikon förväntas lansera digitalkameror som stöder digitala signaturer direkt på sina spegellösa (eller DSLR) kameror. Arbetet med att implementera digitala signaturer på kameror är en avgörande åtgärd, eftersom det ger bevis på ursprung och bildintegritet.

Dessa digitala signaturer kommer att innehålla information om datum, tid, plats och fotograf, och de kommer att vara manipuleringssäkra. Detta är särskilt viktigt för fotojournalister och andra yrkesverksamma vars arbete kräver autentisering.

Tre jättar inom kamerabranschen har kommit överens om en global standard för digitala signaturer som är kompatibla med onlineverifieringsverktyget Verify. Verktyget, som introducerades av en koalition av globala nyhetsorganisationer, teknikföretag och kameratillverkare, kommer att möjliggöra kostnadsfri verifiering av äktheten hos alla bilder. Om en bild skapades eller modifierades med hjälp av AI markerar Verify den som "Inga innehållsuppgifter".

Betydelsen av anti-djupförfalskningstekniker härrör från den snabba ökningen av djupförfalskningsprodukter med kända personer som den tidigare amerikanske presidenten Donald Trump och Japans premiärminister Fumio Kishida.

Dessutom har forskare från Tsinghuauniversitetet i Kina utvecklat en ny generaliserad AI-modell som kan generera cirka 700 000 bilder per dag.

Ny teknik kommer att bidra till att återställa förtroendet och omforma vår uppfattning om världen.

Förutom kameratillverkare ansluter sig även andra teknikföretag till kampen mot deepfakes. Google har släppt ett verktyg för att digitalt vattenmärka AI-genererade bilder, medan Intel har utvecklat teknik för att analysera förändringar i hudton i foton för att fastställa deras äkthet. Hitachi forskar också på teknik för att förhindra identitetsbedrägerier online.

Den nya tekniken förväntas lanseras i början av 2024. Sony planerar att marknadsföra tekniken till media och genomförde fälttester i oktober 2023. Canon samarbetar med Thomson Reuters och Starling Data Preservation Lab (ett forskningsinstitut etablerat av Stanford University och University of Southern California) för att ytterligare förfina tekniken.

Kameratillverkare hoppas att den nya tekniken ska bidra till att återställa allmänhetens förtroende för bilder och därigenom forma vår uppfattning om världen.

(enligt OL)

Betala 5 000 dollar till Facebook för att sprida djupförfalskade investeringsbedrägerier.

En bedragare betalade Facebook över 5 000 dollar för att en deepfake-video skulle nå 100 000 personer i Australien. Videon förfalskade ett intervjuprogram och uppmanade folk att investera för stora vinster.

Ny skadlig kod tar kontroll över smartphones, djupförfalskade videor blir alltmer sofistikerade.

Ny skadlig kod kan kringgå säkerhetsbarriärer och ta kontroll över smartphones; djupförfalskade videor blir alltmer sofistikerade och realistiska;... det här är några av de mest framträdande tekniknyheterna den senaste veckan.

Deepfake-videor blir alltmer sofistikerade och realistiska.

Med teknikens framsteg finns det nu verktyg som möjliggör skapandet av deepfake-videor som ser 70–80 % realistiska ut och lätt kan misstas för riktiga videor när de ses med blotta ögat.

Vad kan du göra för att undvika att falla för Deepfake-videosamtal som används för att lura folk att överföra pengar?

Om du får ett samtal som begär en brådskande pengaöverföring, behåll först lugnet och verifiera informationen, eftersom du kan vara måltavla för ett Deepfake-videosamtalbedrägeri.

Deepfake utnyttjas för att lägga offers ansikten över pornografiska videor.

Artificiell intelligens (AI) och djupförfalskningar utnyttjas i allt större utsträckning av cyberbrottslingar för illvilliga syften, och blir verktyg för bedrägerier och till och med förödmjukelse.

Källa: https://vietnamnet.vn/nikon-sony-va-canon-ung-dung-cong-nghe-moi-chong-deepfake-2234848.html