Kinas ansträngningar att minska sitt beroende av Nvidia-chips: Har tidvattnet vänt?

Enligt CNBC utvecklar kinesiska företag ett ökande antal alternativ till Nvidia-chip – bland annat inom förarassistanssektorn, som inte omfattas av amerikanska exportrestriktioner.

iFlyteks vätskekylda server, utrustad med Huawei Kunpeng 920-chippet och Ascend AI-chippet, visades upp vid World Artificial Intelligence Conference i Shanghai, Kina, i juli 2025. (Källa: Getty Images)

Enligt Goldman Sachs-analytiker kommer Kinas övergång till inhemskt producerade chips att accelerera mellan 2026 och 2028, i takt med att världens näst största ekonomis ledande modeller för artificiell intelligens (AI) i allt högre grad utökar sin kompatibilitet med inhemskt tillverkade chips.

Zelostechs kostnadsproblem

Zelostech, en startup som utvecklar autonoma, förarlösa transportfordon, säger att de kommer att byta till att använda produkter från flera chipleverantörer i Kina och andra länder inom de närmaste ett till två åren, istället för att helt förlita sig på Nvidia.

Shi Yunjian, finanschef och investeringschef på Zelostech, sa att kostnaden var en nyckelfaktor i detta beslut. Att använda inhemskt producerade chip minskar kostnaderna avsevärt jämfört med att använda de två Nvidia Orin-chipset som företaget för närvarande installerar på varje fordon.

Detta är avgörande i samband med att stordriftsfördelar blir en konkurrensfördel på marknaden för autonoma fordon. Ju större antal autonoma fordon i drift, desto mer driftsdata samlas in och desto större är möjligheten att övertyga tillsynsmyndigheter om teknikens mognad.

Zelostech säger att de för närvarande använder över 25 000 fordon i fler än 20 länder och planerar att expandera ytterligare i framtiden. Majoriteten av dessa är små fordon som inte är avsedda för persontransporter (mindre än postfordon), främst koncentrerade till Kina och betjänar logistikföretag som levererar varor.

Denna siffra överträffar vida många konkurrenters: Waymo – med stöd av Alphabet – har för närvarande cirka 4 000 fordon på vägarna, medan kinesiska rivaler som Baidu, WeRide och Pony.ai inte har driftsatt en flotta av jämförbar skala.

"Nvidia-exit"-vågen

Zelostech är inte det enda företaget som letar efter alternativ till Nvidia.

Waymo använder sina egna anpassade chips, medan elfordonsjättarna BYD, Nio och Xpeng också har meddelat att de kommer att utveckla sina egna halvledarchips för sina förarstödsystem.

Nio tillkännagav planer på att femdubbla sina investeringar i utveckling av chipdatorkraft i år. På frågan om denna plan inkluderade Nvidia-chip sa VD William Li att företaget inte längre köper chip utan istället leasar datorkraft från en mängd olika processorer.

En Xpeng-modell, utvecklad i samarbete med Volkswagen (Tyskland), använder också företagets "Turing-chip", medan den tyska biltillverkaren har samarbetat med Horizon Robotics (Kina) för att utveckla ett förarassistanssystem för den inhemska marknaden utan att använda Nvidia.

Det är värt att notera att Nvidias förarassistanschip inte omfattas av amerikanska exportrestriktioner, till skillnad från de mer avancerade halvledare som används för att träna och driva AI-modeller.

Men även efter att Nvidias VD Jensen Huang följde med USA:s president Donald Trump på hans besök i Kina i maj, visade Peking inga tecken på att vilja importera fler Nvidia-chip.

Denna trend har även spridit sig till AI-området. Kinesiska AI-utvecklare optimerar i allt högre grad sina modeller för att köras på inhemsk hårdvara, snarare än Nvidias CUDA-ekosystem. De senaste MiniMax- och Kimi-modellerna, tillsammans med DeepSeek V4, är alla kompatibla med inhemskt producerade chips.

"Vi tror att trenden mot inhemskt producerade chips kommer att accelerera mellan 2026 och 2028", konstaterade Goldman Sachs-analytiker i en rapport den 5 maj och noterade att DeepSeek V4 är kompatibel med åtta typer av chips som tillverkas i Kina, inklusive chips från Huawei och Alibabas T-Head-division.

"Möjlighet" för Kinas chiptillverkningsindustri

Förra veckan tillkännagav Huawei även nya vetenskapliga metoder för chiputveckling och planer på att integrera dem i kommande produkter. Detta är det senaste tecknet på den kinesiska telekommunikationsjättens återhämtning efter åratal av restriktioner införda av USA.

Kevin Xu, grundare av hedgefonden Interconnected Capital, förutspår att kinesiska företag fortfarande kommer att behöva Nvidia-chips under de kommande 3–5 åren.

Han menade dock att Kina har ett incitament att minska detta beroende så snart som möjligt, eftersom inhemska chips bara kan förbättras när de används i verkliga miljöer och genererar den feedback som krävs för att fullända tekniken. Med andra ord, ju djupare Nvidia penetrerar det kinesiska teknologiekosystemet, desto mer begränsat blir utvecklingsutrymmet för inhemskt producerade chips.

Nvidias intäkter i Kina och Hongkong krymper, trots att företaget ökar investeringarna i Taiwan med planer på att spendera upp till 150 miljarder dollar årligen.

Chris Cottorone, VD för TriOrient Investments, tror att den här investeringen sannolikt kommer att upphäva Taiwans (Kina) ursprungliga plan att begränsa AI-datacenter och kärnkraft, och uppmuntra fler lokala företag att anamma AI.

Samtidigt försöker Nvidia fortfarande behålla sitt fotfäste inom området "fysisk AI" i Kina genom ett partnerskap med den humanoida robotstartupen Unittree för att bygga en forskningsrobotprodukt som ska säljas globalt.

För sin del rekryterar VD Jensen Huang också aktivt talanger, och har enligt uppgift gått med i styrelsen för Tsinghuauniversitetet i Peking.

Dessa tecken tyder på att "vinden vänder". Kinas tekniska ambitioner blir gradvis mindre beroende av tillgång till Nvidia och förlitar sig mer på inhemska företags kapacitet.

Källa: https://baoquocte.vn/no-luc-giam-phu-thuoc-vao-chip-nvidia-cua-trung-quoc-gio-da-doi-chieu-401201.html