Boklansering "Datavetenskap, artificiell intelligens och maskininlärning i läkemedelsutveckling"

Boken ”Data Science, Artificial Intelligence and Machine Learning in Drug Development” är viktig läsning för studenter och yrkesverksamma inom läkemedelsindustrin. — Boken ”Data Science , Artificial Intelligence and Machine Learning in Drug Development” är ett måste för studenter och yrkesverksamma inom läkemedelsindustrin.

För närvarande har många forskningsinstitut och stora läkemedelsföretag runt om i världen tillämpat datavetenskap, artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML) i sin verksamhet och forskning, i syfte att skapa stora förändringar i läkemedelsutvecklingsprocessen. I det sammanhanget har boken "Datavetenskap, artificiell intelligens och maskininlärning i läkemedelsutveckling" tillgodosedd de akuta behoven hos de som arbetar inom läkemedelsindustrin och studenter vid farmaciutbildningar i Vietnam.

Boken är redigerad av Dr. Harry Yang, som har många års erfarenhet inom området biologisk och farmaceutisk data, från upptäckt av läkemedelsmål till klinisk forskning och eftergodkännande.

Översikt över seminariet om AI-tillämpning inom läkemedelsutveckling och boklansering i Hanoi.

Boken "Data Science, Artificial Intelligence and Machine Learning in Drug Development", utgiven av Medinsights – ett medicinskt kunskaps- och bokutgivningsmärke inom Alpha Books, är 484 sidor lång och innehåller 13 kapitel. Varje kapitel diskuterar en specifik aspekt av läkemedelsforskning och -utveckling med datavetenskap, artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML), där datavetenskap anses vara en viktig "grund" i läkemedelsutveckling.

Faktum är att AI bara är effektivt när det finns tillräckligt med kvalitetsdata, där datavetenskap och AI tillämpas i många steg av läkemedelsutveckling, inklusive: läkemedelsupptäckt, prekliniska och kliniska prövningar, produktion och kommersialisering. Information från boken har gett läsarna en övergripande översikt över den digitala transformationen av läkemedelsindustrin under påverkan av datavetenskap, AI och maskininlärning.

Många kapitel i boken fördjupar sig i AI inom läkemedelsutveckling, AI-assisterade kliniska prövningar, maskininlärningstillämpningar för precisionsmedicin och innehåll om läkemedelssäkerhet och läkemedelsövervakning baserat på big data. De specifika tillämpningarna av datavetenskap, artificiell intelligens och maskininlärning i boken illustreras av författarna med berättelsen om Exscientia Company (Storbritannien) i utvecklingen av cancerläkemedel med hjälp av AI och som hittills har haft produkter som gått i kliniska prövningar.

Ett annat exempel som presenteras i boken är Insilico Medicine (USA) som använder AI för att utveckla läkemedel mot lungfibros, vilket förkortar tiden från 4–5 år till mindre än 18 månader, tillsammans med en rad projekt av ledande läkemedelsföretag i världen: Bayer, Novartis och Pfizer som samarbetar med AI-företag för att påskynda utvecklingen av nya läkemedel.

Det framgår att datavetenskap, artificiell intelligens och maskininlärning inte ersätter forskare, men de fungerar som "supersnabba assistenter" i att bearbeta enorma mängder data, föreslå forskningsriktningar och minska den mycket höga misslyckandefrekvensen inom traditionell läkemedelsutveckling.

I Vietnam är tillämpningen av artificiell intelligens inom läkemedelsutveckling fortfarande ganska ny, främst inom startups eller små forskningscentra, och har bara stannat vid nivån där AI tillämpas för att stödja patientdataanalys och prövningsdesign, utan några tydliga kommersiella produkter. Detta kommer dock att förbättras avsevärt när den medicinska datainfrastrukturen, tekniken och personalkapaciteten förbättras – och boken Data Science, Artificial Intelligence and Machine Learning in Drug Development kan bidra till denna process.

Enligt docent Dr. Le Van Truyen, tidigare biträdande hälsominister och senior farmaceutisk expert, vid boklanseringsseminariet.

Enligt docent Dr. Le Van Truyen, tidigare biträdande hälsominister och senior farmaceutisk expert, kommer boken "Data Science, Artificial Intelligence and Machine Learning in Drug Development", som är både ett omfattande översiktsdokument och en praktisk vägledning, att hjälpa läsare – från teknikexperter till medicinska forskare – att förstå hur man utnyttjar informationsteknikens kraft för att påskynda processen att upptäcka, testa och snart lansera nya säkra och effektiva läkemedel på marknaden, i syfte att skydda människors hälsa.

”Med lättförståeligt språk, intuitiva illustrationer och praktiska exempel passar boken även läkare, farmaceuter, beslutsfattare, hälsoansvariga, läkar- och farmaceutiska studenter och alla som är intresserade av utvecklingen av modern medicin i en patientcentrerad era, mot en precis och human medicin med hjälp av avancerad vetenskap och teknologi”, kommenterade docent Dr. Le Van Truyen.

Med lättförståeligt språk, intuitiva illustrationer och praktiska exempel passar boken även läkare, farmaceuter, beslutsfattare, hälsochefer, läkar- och farmaceutiska studenter och alla som är intresserade av utvecklingen av modern medicin i den patientcentrerade eran, mot en precis och human medicin med hjälp av avancerad vetenskap och teknologi.
DOCENT, DOKTOR LE VAN TRUYEN

Docent Dr. Pham Thi Thuy Van, chef för institutionen för farmakologi och klinisk farmaci vid Hanois farmaciuniversitet, utvärderade bokens innehåll och sa: Boken "Data science, artificiell intelligens och maskininlärning i läkemedelsutveckling" är ett djupgående, uppdaterat och höginriktat dokument om tillämpningen av data science, artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML) inom läkemedelsforskning och -utveckling, både i för- och efterlicensieringsstadiet.

”Ur perspektivet av en expert på granskning av kliniska dossierer och medlem i Drug Licensing Advisory Council (hälsoministeriet) uppskattar jag särskilt kapitlen som diskuterar AI-assisterade kliniska prövningar, precisionsmedicin, verkliga bevis (RWE) och big data-baserad läkemedelsövervakning – faktorer som är av allt större intresse för nationella läkemedelsmyndigheter när de bedömer läkemedels nytta-risker och kostnadseffektivitet”, delade Pham Thi Thuy Van.

Herr Nguyen Canh Binh, styrelseordförande för Alpha Books, talade vid boklanseringsceremonin.

Boken tar också upp förändringar i regelverk för att anpassa sig till den tekniska utvecklingen, inklusive konstruktionen av ett rättssystem som kan vägleda, analysera och tolka stordata med hjälp av modern teknik, inklusive AI och ML… Med tydligt språk, praktiska exempel och ett tvärvetenskapligt tillvägagångssätt bidrar boken till att främja digital transformation inom läkemedelsindustrin, mot en precis, effektiv och human medicin och farmaci.

Dessutom är boken en omfattande, uppdaterad handbok som beskriver processen att forska och utveckla nya läkemedel kopplade till stordatakällor genom AI för att förkorta tid och spara resurser. Detta är oerhört användbart för farmaceuter, läkare och de som arbetar inom läkemedelsforskning och utveckling.

NGUYEN CUONG

Källa: https://nhandan.vn/ra-mat-sach-khoa-hoc-du-lieu-tri-tue-nhan-tao-va-hoc-may-trong-phat-trien-thuoc-post911851.html