Se en robot tränad av AI dribbla, besegra försvarare och göra mål ( Video : Google DeepMind).
Humanoida robotar har länge varit ett resultat av forskarnas ambitioner att skapa en anordning som kan härma all mänsklig aktivitet och därigenom tjäna oss för olika ändamål.
Utvecklingen av humanoida robotar står dock fortfarande inför många begränsningar, eftersom varje rörelse måste programmeras. Detta kräver att forskare syntetiserar enorma mängder data.
Modern robotteknik har dock fått betydande hjälp från AI. Detta har skapat en viktig vändpunkt i utvecklingen och den praktiska tillämpningen av robotar.
AI:s självlärande förmåga innebär att robotar inte behöver röra sig enligt förprogrammerade instruktioner, utan kommer att vara fullt kapabla att utföra tekniker utan direkt mänsklig kontroll.
I en ny studie tränade forskare vid Google DeepMind roboten Robotis OP3 att spela fotboll med hjälp av en teknik som kallas "djupförstärkningsinlärning".
Detta är en maskininlärningsteknik som kombinerar olika AI-träningsmetoder. I den använder roboten ett algoritmiskt nätverk som fungerar som artificiella neuroner och är strukturerat på liknande sätt som den mänskliga hjärnan.

Robotar tränade av AI har utvecklat extremt svårprogrammerade beteenden vid nödrörelser, som att svänga i kurvor, snurra runt för att lura motståndare och mer.
I simulerade matcher rörde sig AI-tränade robotar 181 % snabbare, vände sig 302 % snabbare, sparkade bollen 34 % snabbare och tog 63 % kortare tid på sig att återhämta sig från fall jämfört med robotar som inte tränats med denna teknik.
Från den inspelade videon kan man se att roboten kunde utföra komplexa manövrar som att dribbla, blockera, besegra försvarare, göra mål etc., relativt skickligt och i hög hastighet.
Forskarna tillade att robotarna också har utvecklat extremt svårprogrammerade beteenden vid nödrörelser, som att rotera i fotvrån, snurra runt för att lura motståndare och mer.
Resultaten tyder på att denna AI-träningsteknik kan användas för att skapa enkla, men relativt säkra, rörelser i humanoida robotar i allmänhet. Utifrån denna utgångspunkt kan robotar förbättras med mer komplexa rörelser och tillämpas i större utsträckning i praktiska situationer.
Samma teknik som tillämpats har också gjort det möjligt för robotar att brygga kaffe på egen hand efter en träningsperiod på bara 10 timmar.
[annons_2]
Källa







Kommentar (0)