Se AI-tränade robotar dribbla, passa och göra mål ( Video : Google DeepMind).
Humanoida robotar har länge varit ett resultat av forskarnas ambition att skapa en anordning som kan simulera all mänsklig aktivitet och därigenom tjäna oss för många olika ändamål.
Utvecklingen av humanoida robotar har dock alltid haft många begränsningar, eftersom varje rörelse måste programmeras. Detta kräver att forskare syntetiserar enorma mängder data.
Dagens robotteknik har dock fått stor hjälp av AI. Detta skapar en stor vändpunkt för utvecklingen och implementeringen av robotar i verkligheten.
AI:s självlärande förmåga innebär att robotar inte behöver röra sig enligt förprogrammerade rörelser, utan kommer att vara fullt kapabla att utföra tekniker utan direkt mänsklig kontroll.
I ny forskning tränade forskare vid Google DeepMind roboten Robotis OP3 att spela fotboll med hjälp av en teknik som kallas "djupförstärkningsinlärning".
Detta är en maskininlärningsteknik som kombinerar olika AI-träningsmetoder. Här använder roboten ett algoritmiskt nätverk som fungerar som artificiella neuroner och är uppbyggt på liknande sätt som den mänskliga hjärnan.

Robotar tränade av AI har utvecklat extremt svårprogrammerade beteenden vid nödrörelser, som att vrida på fötternas vinkel, snurra runt för att lura sina motståndare...
I simulerade matcher rörde sig AI-tränade robotar 181 % snabbare, vände sig 302 % snabbare, sparkade bollen 34 % snabbare och tog 63 % kortare tid på sig att återhämta sig från fall än robotar som inte tränats med denna teknik.
Från den faktiska inspelade videon kan man se att roboten kunde utföra komplexa rörelser som dribblingar, blockeringar, passningar, poäng... relativt skickligt och i hög hastighet.
Forskarna tillade att roboten också utvecklade nödrörelsebeteenden som är extremt svåra att programmera, såsom att vrida fötternas vinkel, snurra runt för att lura motståndaren...
Resultaten tyder på att denna AI-träningsteknik kan användas för att skapa enkla, men relativt säkra, rörelser i humanoida robotar i allmänhet. Från denna utgångspunkt kan robotar avancerade med mer komplexa rörelser och tillämpas i större utsträckning i praktiska situationer.
Samma teknik som använts har också gjort det möjligt för roboten att göra kaffe efter bara 10 timmars träning.
[annons_2]
Källa

![[Foto] Da Nang: Vattnet drar sig gradvis tillbaka, lokala myndigheter drar nytta av saneringen](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/1200x675/vietnam/resource/IMAGE/2025/10/31/1761897188943_ndo_tr_2-jpg.webp)
![[Foto] Premiärminister Pham Minh Chinh deltar i den femte nationella pressprisutdelningen om att förebygga och bekämpa korruption, slöseri och negativitet.](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/1200x675/vietnam/resource/IMAGE/2025/10/31/1761881588160_dsc-8359-jpg.webp)






































































Kommentar (0)